Squire AI ,SeniorDev ,ResMe - Free Resume Builder ,Metabob ,Melior AI ,IKiPop ,CRUDERRA ,CodeStory ,CodeSensAI ,Code Review Assistant , sind die besten bezahlten/free Code-Review-Tools.
Code-Überprüfung ist der Prozess des systematischen Untersuchens von Quellcode, um Fehler zu identifizieren und zu beheben, die Codequalität zu verbessern und die Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices sicherzustellen. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Software-Entwicklungszyklus, der hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen, Konsistenz zu gewährleisten und den Wissensaustausch unter Teammitgliedern zu erleichtern.
Code-Review hat bereits über 11 AI-Tools.
Code-Review präsentiert bereits über 27.6K Benutzerbesuche pro Monat.
Code-Review gibt es bereits mindestens 0 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| AppReview |
Automatische Codeüberprüfung für Power Apps |
Laden Sie Ihre Power App-Lösung oder Legacy-App-Zip-Datei hoch, um wichtige Informationen für die Codeüberprüfung zu extrahieren. Sehen Sie sich den gesamten Komponentencode auf einem Bildschirm an und überprüfen Sie die verwendeten Verbindungsrechte. |
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| CodeStory |
CodeStory ist ein KI-unterstützter Editor, der die Codierungsaufgaben für Entwickler optimiert. |
Um CodeStory zu verwenden, laden Sie einfach den Editor für MacOS (Apple Silicon) herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem Gerät. Sobald er installiert ist, können Sie die KI auffordern, Aufgaben auszuführen und Probleme in Ihrer Entwicklungsumgebung mithilfe von natürlichsprachlichen Befehlen zu lösen. Sie können auch Funktionen wie Implementieren von Schnittstellen, Refaktorisieren von Code, Beheben von Rennbedingungen und Verwalten von git-Diffs nutzen. CodeStory unterstützt verschiedene Sprachen und bleibt immer auf dem neuesten Stand der VSCode-Versionen. |
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| ResMe - Free Resume Builder |
Leicht professionelle Lebensläufe erstellen. |
Schritt 1: Melden Sie sich für ein Konto an. Schritt 2: Geben Sie Ihre Informationen ein. Schritt 3: Laden Sie Ihren Lebenslauf herunter. |
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| IKiPop |
AI-gesteuerte Browsing-Erweiterung |
Installieren Sie die Erweiterung, setzen Sie den API-Modus, greifen Sie über das Kontextmenü und den Chat-Interface auf die Tools zu |
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| Code Review Assistant |
Codeüberprüfung und Sprachüberprüfung |
Installieren Sie die Erweiterung, wählen Sie den Code aus und verwenden Sie die ChatGPT-API-Funktionen |
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| CodeSensAI |
Transformieren Sie Code-Reviews mit KI-gesteuerten Einblicken. |
Führen Sie Code-Reviews durch und erhalten Sie Code-Erklärungen direkt in Ihrem Chrome-basierten Webbrowser. |
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| CRUDERRA |
Generieren Sie interaktive Dokumentationen und arbeiten Sie mit der KI-gesteuerten DocOps-Plattform für Softwareentwicklung zusammen. |
Um CRUDERRA zu verwenden, melden Sie sich einfach kostenlos auf der Website an. Nach dem Einloggen können Sie interaktive Dokumentationen erstellen, indem Sie Datenflusskomponentendiagramme, UML-Sequenzdiagramme und API-Mappings erstellen. Sie können auch mit Ihrem Team zusammenarbeiten, Architekturdiskussionen führen und Ihren Code verfolgen und testen. CRUDERRA beschleunigt die Entwicklung, indem es eine umfassende Dokumentationslösung für Softwareingenieure bereitstellt. |
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| Melior AI |
Melior AI bietet cross-linguales Suchen, Dokumenten-Processing und Workflow-Automatisierung zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. |
Um Melior AI zu nutzen, laden Sie einfach Ihre juristischen Dokumente auf die Plattform hoch. Die Plattform analysiert automatisch die Verträge, identifiziert Schlüsselklauseln, extrahiert relevante Informationen und markiert potenzielle Risiken oder Inkonsistenzen. Sie können die dynamische/kognitive Suche der Plattform verwenden, um spezifische Informationen zu finden oder Untersuchungen über mehrere Dokumente hinweg durchzuführen. Melior AI bietet auch intelligente Einblicke, Vergleiche, Workflows und Kollaborationstools, um die Produktivität von Rechtsteams zu steigern. |
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| Metabob |
Metabob automatisiert Code-Reviews und verbessert Software und Entwicklerproduktivität. |
Um Metabob zu verwenden, können Sie mit der Installation der VS Code-Erweiterung beginnen oder diese in Ihre GitHub-, BitBucket- oder GitLab-Repositories integrieren. Nach der Integration verwendet Metabob seine proprietären Graph-Neuralnetzwerke, um problematischen Code zu erkennen, der anschließend an ein großes Sprachmodell (LLM) übergeben wird, um kontextsensitive Erklärungen und Lösungen zu generieren. Metabob kann für statische Code-Analyse, Code-Debugging, Code-Review-Facilitation und Code-Optimierung verwendet werden. |
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| SeniorDev |
SeniorDev ist ein KI-Tool für Code-Reviews, das Produktivität und Effizienz steigert. |
Um SeniorDev zu verwenden, müssen Sie es in Ihr GitHub- oder GitLab-Repository integrieren. Sobald es integriert ist, analysiert es Ihre Pull-Anfragen und nutzt KI-Modelle, um Feedback zu Ihren Code-Änderungen zu generieren. Das Tool aktualisiert auch automatisch die Dokumentation, um die Pflege Ihrer Codebasis zu erleichtern und gut dokumentiert zu halten. |
KI-Code-Review-Assistent
SeniorDev ist ein KI-Tool für Code-Reviews, das Produktivität und Effizienz steigert.
Leicht professionelle Lebensläufe erstellen.
Ein Entwickler reicht einen Pull-Request mit Code-Änderungen für ein neues Feature ein
Zugewiesene Reviewer überprüfen den Code, identifizieren potenzielle Probleme und geben Feedback
Der Entwickler bearbeitet das Feedback, nimmt notwendige Änderungen vor und reicht den Code zur Überprüfung erneut ein
Sobald der Code die erforderlichen Standards erfüllt, wird er genehmigt und in den Hauptzweig eingefügt
Ein Entwickler reicht einen Pull-Request mit Code-Änderungen für ein neues Feature ein. Zugewiesene Reviewer überprüfen den Code, identifizieren potenzielle Probleme und geben Feedback. Der Entwickler bearbeitet das Feedback, nimmt notwendige Änderungen vor und reicht den Code zur Überprüfung erneut ein. Sobald der Code die erforderlichen Standards erfüllt, wird er genehmigt und in den Hauptzweig eingefügt
{/if]Frühe Identifizierung und Behebung von Fehlern und Problemen
Verbesserte Codequalität und Wartbarkeit
Konsistente Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices
Gesteigerte Zusammenarbeit und Wissensaustausch unter Teammitgliedern
Verringerte technische Schulden und langfristige Wartungskosten
