PoplarML - Deploy Models to Production 产品信息
什么是PoplarML - 将模型部署至生产环境？
PoplarML 是一个平台，它允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习（ML）系统，几乎不需要工程化的努力。它提供了一个CLI工具，无缝部署ML模型到一组GPU，支持Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用其模型进行实时推理。
如何使用 PoplarML - 将模型部署至生产环境？
使用PoplarML，按照以下步骤操作:
1. 开始使用: 访问网站并注册帐户。
2. 将模型部署至生产环境: 使用提供的CLI工具将你的ML模型部署到一组GPU上。PoplarML会负责扩展部署。
3. 实时推理: 通过REST API端点调用您部署的模型，获取实时预测结果。
4. 框架无关: 携带您的Tensorflow、Pytorch或JAX模型，PoplarML将处理部署过程。
PoplarML - Deploy Models to Production的核心功能
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使用CLI工具无缝部署ML模型到一组GPU
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通过REST API端点进行实时推理
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支持Tensorflow、Pytorch和JAX模型的框架无关性
PoplarML - Deploy Models to Production的应用场景
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#1
将ML模型部署至生产环境
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#2
以最小的工程化努力扩展ML系统
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#3
为部署的模型实现实时推理
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#4
支持各种ML框架
PoplarML - Deploy Models to Production的常见问题
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什么是PoplarML？
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PoplarML是一个平台，用于使用最小的工程化努力部署生产就绪且可扩展的机器学习系统。
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如何使用PoplarML？
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要使用PoplarML，注册一个帐户并使用提供的CLI工具无缝部署您的ML模型到一组GPU上。然后可以通过REST API端点调用您的模型进行实时推理。
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PoplarML的核心功能有哪些？
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PoplarML的核心功能包括使用CLI工具无缝部署ML模型到GPU上、通过REST API端点进行实时推理，以及支持Tensorflow、Pytorch和JAX等流行ML框架。
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PoplarML的用途是什么？
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PoplarML适用于将ML模型部署至生产环境、以最小的工程化努力扩展ML系统、为部署的模型实现实时推理，以及支持各种ML框架。
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PoplarML - Deploy Models to Production 发布嵌入代码
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PoplarML - Deploy Models to Production的替代方案
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