PoplarML es una plataforma que permite a los usuarios implementar fácilmente sistemas de aprendizaje automático (ML) listos para producción y escalables con un esfuerzo mínimo de ingeniería. Proporciona una herramienta de línea de comandos (CLI) para la implementación sin problemas de modelos de ML en una flota de GPUs, con soporte para marcos populares como Tensorflow, Pytorch y JAX. Los usuarios pueden invocar sus modelos a través de un punto de conexión de API REST para inferencia en tiempo real.
Para utilizar PoplarML, sigue estos pasos: 1. Comienza: Visita el sitio web y regístrate para obtener una cuenta. 2. Implementa modelos en producción: Utiliza la herramienta CLI proporcionada para implementar tus modelos de ML en una flota de GPUs. PoplarML se encarga de escalar la implementación. 3. Inferencia en tiempo real: Invoca tu modelo implementado a través de un punto de conexión de API REST para obtener predicciones en tiempo real. 4. Independiente del framework: Trae tu modelo de Tensorflow, Pytorch o JAX, y PoplarML se encargará del proceso de implementación.
Aumenta la eficiencia y la calidad: Con 202 herramientas de IA, puedes optimizar los procesos de trabajo, aumentar la satisfacción del cliente, minimizar errores y asegurar normas globales – para un rendimiento a prueba de futuro.
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