Yêu thích Đăng nhập
VI

LiteLLM

Mở trang web
0
0.0 0 Đánh giá 0 Lưu
Giới thiệu：
LiteLLM giúp đơn giản hoá việc hoàn thiện LLM và cuộc gọi nhúng với một thư viện mã nguồn mở.
Thêm vào：
2025-01-13
Lượt truy cập hàng tháng：
webTraffic 172.1K
Mạng xã hội & Email：
URL：
https://litellm.ai
Website Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) Trợ lý mã AI Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) Danh mục Công cụ AI
LiteLLM Thăm trang web
Quảng cáo công cụ này Cập nhật công cụ này
LiteLLM Thông tin sản phẩm

LiteLLM là gì?

LiteLLM là một thư viện mã nguồn mở giúp đơn giản hóa việc hoàn thiện LLM và các cuộc gọi nhúng. Nó cung cấp một giao diện thuận tiện và dễ sử dụng để gọi các mô hình LLM khác nhau.

Làm cách nào để sử dụng LiteLLM?

Để sử dụng LiteLLM, bạn cần nhập thư viện 'litellm' và thiết lập các biến môi trường cần thiết cho khóa API LLM (ví dụ: OPENAI_API_KEY và COHERE_API_KEY). Sau khi thiết lập các biến môi trường, bạn có thể tạo một hàm Python và thực hiện các cuộc gọi hoàn thiện LLM bằng LiteLLM. LiteLLM cho phép bạn so sánh các mô hình LLM khác nhau bằng cách cung cấp một sân chơi demo, nơi bạn có thể viết mã Python và xem kết quả đầu ra.

Tính năng chính của LiteLLM

  • Các tính năng chính của LiteLLM bao gồm việc đơn giản hoá việc hoàn thiện LLM và cuộc gọi nhúng, hỗ trợ cho nhiều mô hình LLM (như GPT-3.5-turbo và Cohere's command-nightly), và một sân chơi demo để so sánh các mô hình LLM.

Trường hợp sử dụng của LiteLLM

  • #1 LiteLLM có thể được sử dụng cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau, như tạo văn bản, hiểu ngôn ngữ, phát triển chatbot, và nhiều hơn nữa. Nó phù hợp cho cả mục đích nghiên cứu và xây dựng ứng dụng yêu cầu khả năng LLM.

Câu hỏi thường gặp từ LiteLLM

LiteLLM hỗ trợ những mô hình LLM nào?
LiteLLM hỗ trợ nhiều mô hình LLM, như GPT-3.5-turbo và Cohere's command-nightly.
Có thể sử dụng LiteLLM cho mục đích nghiên cứu không?
Có, LiteLLM có thể được sử dụng cho mục đích nghiên cứu vì nó đơn giản hoá việc hoàn thiện LLM và cuộc gọi nhúng trong Python.
LiteLLM có bảng giá riêng không?
Không, LiteLLM là một thư viện mã nguồn mở và không có bảng giá riêng. Giá của các mô hình LLM được tham khảo từ các nhà cung cấp tương ứng.
Sân chơi demo trong LiteLLM là gì?
Sân chơi demo trong LiteLLM cho phép người dùng so sánh các mô hình LLM khác nhau bằng cách viết mã Python và xem kết quả đầu ra.
LiteLLM Bất hòa
Đây là mối bất hòa về LiteLLM: https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. Để biết thêm tin nhắn Discord, vui lòng nhấp vào đây(/vi/discord/wupm9drgdw).
Github LiteLLM
Liên kết Github LiteLLM: https://github.com/BerriAI/litellm

LiteLLM Đánh giá (0)

5 điểm trên 5 điểm

Bạn có giới thiệu LiteLLM không? Hãy để lại bình luận

Vui lòng nhập bình luận của bạn
LiteLLM Phân tích

LiteLLM Phân tích lưu lượng truy cập trang web

Lượt truy cập theo thời gian

  • Lượt truy cập hàng tháng 172.1K
  • 161.67
  • Số trang xem mỗi lần truy cập 2.47
  • Tỷ lệ thoát 45%

Jan 2024-Apr 2025 Tổng lưu lượng truy cập

Địa lý

5 khu vực hàng đầu
  • flag China 12308
  • flag India 13048
  • flag Taiwan 11516
  • flag United States 25252
  • flag United Kingdom 8934

Jan 2024-Apr 2025 Chỉ máy tính để bàn

Nguồn lưu lượng truy cập

  • Mail 149
  • Direct 69.7K
  • Search 74.5K
  • Social 5.2K
  • Referrals 21.8K
  • PaidReferrals 765

Jan 2024-Apr 2025 Chỉ máy tính để bàn

LiteLLM Khởi động nhúng

Sử dụng biểu tượng trang web để thu hút sự hỗ trợ từ cộng đồng của bạn cho Gneo Launch. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc thanh cuối trang của bạn.

  • Nhạt
  • Trung tính
  • Tối
Sao chép mã nhúng Cách cài đặt như thế nào?

Thay thế cho LiteLLM

LiteLLM Đặc biệt

Trợ lý viết chatbot bot trò chuyện trợ lý mã tạo mã phát triển Trợ lý AI duet mô hình ngôn ngữ mô hình ngôn ngữ lớn không có mã phát âm thành văn bản tạo văn bản text to 3d text to audio text to chain editor AI từ văn bản sang hình ảnh ghi âm chuyển văn bản thành giọng nói tạo video từ văn bản trang web chuyển giọng nói thành văn bản

LiteLLM Nhãn

phát triển trò chuyện bot Hiểu ngôn ngữ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Python tạo văn bản Hoàn thiện LLM Nhúng LLM Thư viện mã nguồn mở