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LiteLLM

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Einführung：
LiteLLM vereinfacht das Ausfüllen von LLM und das Einbetten von Aufrufen mit einer Open-Source-Bibliothek.
Hinzugefügt am：
2025-01-13
Monatliche Besucher：
webTraffic 172.1K
Soziale Medien & E-Mail：
URL：
https://litellm.ai
Website Große Sprachmodelle (LLMs) AI Code-Assistent Große Sprachmodelle (LLMs) AI Tools Verzeichnis
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LiteLLM Produktinformationen

Was ist LiteLLM?

LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die das Ausfüllen von LLM und das Einbetten von Aufrufen vereinfacht. Sie bietet eine bequeme und benutzerfreundliche Schnittstelle zum Aufrufen verschiedener LLM-Modelle.

Wie benutzt man LiteLLM?

Um LiteLLM zu verwenden, müssen Sie die 'litellm'-Bibliothek importieren und die erforderlichen Umgebungsvariablen für die LLM-API-Schlüssel (z. B. OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY) setzen. Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie eine Python-Funktion erstellen und LLM-Ausfüllaufrufe mit LiteLLM durchführen. LiteLLM ermöglicht es Ihnen, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem es einen Demo-Spielplatz bereitstellt, auf dem Sie Python-Code schreiben und die Ausgaben anzeigen können.

LiteLLM-Kernfunktionen

  • Die Kernfunktionen von LiteLLM umfassen vereinfachtes Ausfüllen von LLM und Einbetten von Aufrufen, Unterstützung für mehrere LLM-Modelle (wie GPT-3.5-turbo und Cohere's command-nightly) und einen Demo-Spielplatz zum Vergleichen von LLM-Modellen.

LiteLLM-Anwendungsfälle

  • #1 LiteLLM kann für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, wie z. B. Textgenerierung, Sprachverständnis, Chatbot-Entwicklung und mehr. Es eignet sich sowohl für Forschungszwecke als auch für den Aufbau von Anwendungen, die LLM-Fähigkeiten erfordern.

FAQ zu LiteLLM

Welche LLM-Modelle unterstützt LiteLLM?
LiteLLM unterstützt mehrere LLM-Modelle, wie GPT-3.5-turbo und Cohere's command-nightly.
Kann LiteLLM zu Forschungszwecken verwendet werden?
Ja, LiteLLM kann zu Forschungszwecken verwendet werden, da es das Ausfüllen von LLM und das Einbetten von Aufrufen in Python vereinfacht.
Hat LiteLLM eine eigene Preisgestaltung?
Nein, LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek und hat keine eigene Preisgestaltung. Die Preisgestaltung der zugrunde liegenden LLM-Modelle kann variieren und sollte bei den jeweiligen Anbietern nachgeschlagen werden.
Was ist der Demo-Spielplatz in LiteLLM?
Der Demo-Spielplatz in LiteLLM ermöglicht es Benutzern, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem sie Python-Code schreiben und die Ausgaben anzeigen.
LiteLLM Discord
Hier ist der LiteLLM Discord: https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/de/discord/wupm9drgdw).
LiteLLM Github
LiteLLM Github link: https://github.com/BerriAI/litellm

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Chatbot-Entwicklung Sprachverständnis natürliche Sprachverarbeitung Python Textgenerierung LLM-Ausfüllung LLM-Einbettung Open-Source-Bibliothek