Các Công Cụ & Trang Web AI 213 tạo mô hình học máy Tốt Nhất - Gneo.AI

«
1
2
3
4
5
6
»

Nổi bật*

test

1

Dịch

tạo mô hình học máy Thông tin sâu

Top 10 công cụ AI cho tạo mô hình học máy là gì?

	Tính năng chính	Giá	Cách sử dụng
FlowGPT	FlowGPT là một bộ sưu tập lời nhắc trò chuyện với các lời nhắc ChatGPT đa dạng để nâng cao giao tiếp.		Sử dụng FlowGPT rất đơn giản. Người dùng có thể duyệt qua các bộ sưu tập lời nhắc được tổ chức theo các danh mục khác nhau như Chat, Nhân vật, Lập trình, Marketing, Học thuật, Tìm việc, Trò chơi, Sáng tạo, Kỹ thuật Nhắc, Kinh doanh, và Năng suất. Họ có thể chọn một danh mục mà họ quan tâm và khám phá các lời nhắc có sẵn trong đó. Ngoài ra, người dùng có thể tìm kiếm các lời nhắc bằng cách sử dụng từ khóa để tìm các lời nhắc cụ thể. Khi người dùng tìm thấy một lời nhắc phù hợp, họ có thể sao chép và dán nó vào giao diện hoặc ứng dụng ChatGPT của mình để bắt đầu sử dụng nó cho nhu cầu giao tiếp của mình.
LAION - Large-scale Artificial Intelligence Open Network	LAION cung cấp tài nguyên học máy cho giáo dục công khai và tái sử dụng tài nguyên.		Để sử dụng LAION, bạn chỉ cần truy cập vào trang web của họ và khám phá các dự án, nhóm, blog và phần ghi chú. Bạn có thể truy cập vào các tập dữ liệu, công cụ và mô hình được cung cấp bởi LAION cho nghiên cứu và dự án học máy của bạn.
Punky.Ai	Punky.Ai là một trợ lý ảo sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp trải nghiệm tương tác và cá nhân hóa.		Để sử dụng Punky.Ai, chỉ cần truy cập vào trang web và tương tác với trợ lý ảo bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hỏi câu hỏi, tìm kiếm sự hỗ trợ hoặc đưa ra các hướng dẫn cụ thể, Punky.Ai sẽ đáp lại và hỗ trợ tương ứng.
Pollinations.AI	Nền tảng trực tuyến Pollinations.AI sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để tạo ra tác phẩm nghệ thuật độc đáo và hấp dẫn mắt.		Để sử dụng Pollinations.AI, chỉ cần truy cập vào trang web và đăng ký tài khoản. Sau khi đăng nhập, bạn có thể khám phá các tùy chọn tạo nghệ thuật khác nhau và tùy chỉnh các thông số theo sở thích của bạn. Nền tảng cung cấp giao diện trực quan, cho phép bạn thử nghiệm với các thiết lập khác nhau và tạo ra tác phẩm nghệ thuật chỉ với vài cú nhấp chuột.
Bland AI	Bland AI tự động hóa công việc và cải thiện hiệu suất bằng cách sử dụng học máy.		Để sử dụng Bland AI, chỉ cần đăng ký một tài khoản trên trang web và tuân theo quy trình khởi đầu. Sau khi đã tham gia, bạn có thể tích hợp Bland AI vào hệ thống và quy trình công việc hiện có của bạn.
Grid.ai	Thống trị nghiên cứu AI bằng cách tập trung vào ML, không cơ sở hạ tầng.		Để sử dụng Grid.ai, chỉ cần đăng ký trên trang web của họ và làm theo tài liệu và hướng dẫn được cung cấp.
Rediscover the internet	Tìm lại internet cung cấp API tìm kiếm được trang bị trí tuệ nhân tạo cho khả năng tìm kiếm nâng cao.		Để sử dụng API tìm kiếm được trang bị trí tuệ nhân tạo, bạn cần đăng ký và nhận một khóa API. Sau đó, thực hiện các yêu cầu API với các truy vấn tìm kiếm mong muốn của bạn và nhận kết quả liên quan dựa trên sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ. Bạn cũng có thể tùy chỉnh các tham số tìm kiếm và bộ lọc để làm sạch kết quả tìm kiếm của bạn.
Arbius	Máy học phi tập trung cho các mô hình AI có thể tùy chỉnh và tối ưu kinh tế.		Arbius là một mạng phi tập trung cho máy học và là một token có lạm phát giới hạn. Người dùng có thể tham gia vào mạng bằng cách tạo ra các mô hình Staking, khám phá mạng, truy cập tài liệu quản trị, kết nối với máy học ngang hàng và đọc báo trắng.
PostgresML	Nền tảng MLops nhanh, đơn giản và mạnh mẽ.		Việc sử dụng PostgresML rất đơn giản. Chỉ cần tuân theo ba bước sau: 1. Huấn luyện mô hình của bạn bằng cách sử dụng hàm pgml.train(). 2. Triển khai mô hình của bạn bằng cách sử dụng hàm pgml.deploy(). 3. Tiến hành dự đoán bằng cách sử dụng hàm pgml.predict().
Starsky	Một công nghệ được đặt tên là Starsky, được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo (AI), tạo ra nội dung chất lượng cao và được tùy chỉnh bằng cách sử dụng các thuật toán tiên tiến.		Để sử dụng Starsky, chỉ cần đăng nhập hoặc đăng ký để truy cập trình tạo nội dung được đẩy bằng AI. Bạn có thể tạo nội dung độc đáo và gây hứng thú cho tài liệu, trò chuyện và bản ghi âm. Starsky cũng cung cấp các mẫu tùy chỉnh, hỗ trợ đa ngôn ngữ và hành vi trò chuyện linh hoạt.

Các trang web AI mới nhất tạo mô hình học máy

ZipSmart
ZipSmart sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp người có liên quan đến bất động sản đưa ra quyết định thông tin.

Trình tạo mô tả sản phẩm AI Trợ lý Quảng cáo AI Trợ lý Phân tích AI
Zetane Systems
Phần mềm dễ tiếp cận cho Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích.

Trình tạo mô tả sản phẩm AI Trợ lý Quảng cáo AI
Zephyr 7B Alpha Chat
Một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ tạo ra văn bản giống con người.

Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)

Câu hỏi thường gặp về tạo mô hình học máy

Mô hình học máy là gì?: Việc tạo ra và huấn luyện các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề cụ thể hoặc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.

Các bước nào được liên quan đến việc tạo ra một mô hình học máy?: Các bước bao gồm xác định vấn đề, thu thập và tiền xử lý dữ liệu, chọn thuật toán, huấn luyện mô hình và xác thực, đánh giá hiệu suất và triển khai.

Có những thuật toán nào thường được sử dụng trong việc tạo ra mô hình học máy?: Các thuật toán phổ biến bao gồm hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, máy vector hỗ trợ và mạng nơ-ron.

Làm thế nào để đánh giá hiệu suất của một mô hình học máy?: Hiệu suất được đánh giá bằng các chỉ số như độ chính xác, độ chính xác, độ nhớ tốt, điểm F1, và diện tích dưới đường cong ROC, tùy thuộc vào loại vấn đề.

Sự khác biệt giữa tập huấn luyện, xác thực và kiểm thử là gì?: Tập huấn luyện được sử dụng để huấn luyện mô hình, tập xác thực được sử dụng để điều chỉnh siêu tham số và đánh giá hiệu suất trong quá trình huấn luyện, và tập kiểm thử được sử dụng để đánh giá hiệu suất cuối cùng của mô hình trên dữ liệu chưa nhìn thấy.

Làm thế nào để triển khai mô hình học máy trong các ứng dụng thực tế?: Các mô hình có thể được triển khai dưới dạng API, tích hợp vào các hệ thống phần mềm hiện có, hoặc nhúng vào thiết bị phần cứng, tùy thuộc vào yêu cầu ứng dụng.