Sponsored by test.

Các công cụ 17 đánh giá mã với sự trợ giúp của AI tốt nhất - 2025

Zevo.ai ,What The Diff – AI powered code review assistant ,StackRef ,Showzone ,SeniorDev ,Review Insights Pro ,RatingHub ,Code Review Assistant ,Metabob ,Hoji AI , là các công cụ trả phí/tự do đánh giá mã với sự trợ giúp của AI tốt nhất.

Nổi bật*

Đây là đánh giá mã với sự trợ giúp của AI?

AI-assisted code review là quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và cung cấp phản hồi về mã nguồn. Nó nhằm nâng cao quy trình xem xét mã nguồn truyền thống bằng cách tự động hóa một số khía cạnh và đề xuất thông minh. Các công cụ hỗ trợ code review được trang bị AI có thể xác định các lỗi tiềm năng, lỗ hổng bảo mật, vấn đề hiệu suất và vi phạm quy tắc viết mã, giúp các nhà phát triển cải thiện chất lượng mã và duy trì tính nhất quán trong các dự án.

đánh giá mã với sự trợ giúp của AI Thông tin sâu

  • India Lưu lượng truy cập 156.3K
  • Russia Lưu lượng truy cập 2.8K
  • Uganda Lưu lượng truy cập 593
  • Venezuela Lưu lượng truy cập 1.3K
  • United States Lưu lượng truy cập 52.6K
  • Brazil Lưu lượng truy cập 22.3K
  • Morocco Lưu lượng truy cập 102
  • Poland Lưu lượng truy cập 21.2K
  • Vietnam Lưu lượng truy cập 28.7K
  • United Kingdom Lưu lượng truy cập 1.4K
  • Switzerland Lưu lượng truy cập 175
  • Thailand Lưu lượng truy cập 328
  • Trung bình Lưu lượng truy cập 8.6M
17 công cụ

đánh giá mã với sự trợ giúp của AI đã có hơn 17 công cụ AI.

145.4M Tổng số lượt truy cập hàng tháng

đánh giá mã với sự trợ giúp của AI đã tự hào có hơn 145.4M lần truy cập người dùng mỗi tháng.

1 công cụ có lưu lượng truy cập vượt quá 1 triệu

đánh giá mã với sự trợ giúp của AI hiện đã có ít nhất 1 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.

Top 10 công cụ AI cho đánh giá mã với sự trợ giúp của AI là gì?

Tính năng chính Giá Cách sử dụng
CodeRabbit

CodeRabbit là một công cụ trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc quá trình kiểm tra mã nguồn bằng những thông tin từ trí tuệ nhân tạo.

Để sử dụng CodeRabbit, chỉ cần đăng ký trên trang web, tải lên mã nguồn để kiểm tra và để trí tuệ nhân tạo phân tích. Công cụ sẽ cung cấp thông tin chi tiết và gợi ý để cải thiện dựa trên chất lượng mã, các quy tắc tốt nhất và tiêu chuẩn ngành.

Code Review Assistant

Tự động đánh giá yêu cầu kéo mã với gợi ý tối ưu hóa mã.

Để sử dụng Trợ Lý Đánh Giá Mã, chỉ cần cài đặt tiện ích chrome và mở nó khi đánh giá yêu cầu kéo mã. Tiện ích sẽ tự động tạo ra gợi ý cho việc tối ưu hóa mã. Bạn có thể thêm nhận xét trực tiếp trên giao diện của tiện ích.

Hoji AI

Đánh giá mã nguồn tự động với độ chính xác của trí tuệ nhân tạo.

Hãy tham gia vào Discord của chúng tôi và thiết lập Hoji AI thông qua Ứng dụng GitHub của chúng tôi để tự động đánh giá mã nguồn.

AI Code Mentor

AI Code Mentor sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa, tái cấu trúc và giải thích mã cho nhà phát triển.

Để sử dụng AI Code Mentor, chỉ cần chèn mã bạn muốn giải thích và chọn cách mà giải thích sẽ được cung cấp, như thông qua một người máy, một lập trình viên mới học, một giáo viên hoặc các tùy chọn khác. Sau đó, công cụ sẽ tạo ra một giải thích tổng quát về mã.

Text/Code Util.AI

Ứng dụng web hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho các tiện ích văn bản và mã lệnh.

Để sử dụng Text/Code Util.AI, chỉ cần truy cập vào trang web và đăng ký tài khoản. Sau khi đăng nhập, bạn có thể truy cập vào các tính năng và tiện ích khác nhau mà ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung cấp.

Chatcody

GPT-4 kỹ sư nhúng trong kho lưu trữ.

Chatcody, một ứng dụng GitHub được cung cấp bởi GPT-4, sống trong kho của bạn để tự động hóa các tác vụ nhỏ và xem lại PR. Tối ưu hóa quy trình làm việc, nó xử lý các công việc lập trình và đảm bảo xem xét mã chất lượng cao trực tiếp trong GitHub.

Codara - AI Code Reviewer

Tự động hóa việc xem xét mã và chẩn đoán lỗi lập trình với trí tuệ nhân tạo.

Cài đặt Codara với 'pip install codara'. Đăng nhập bằng cùng email được sử dụng cho việc mua hàng PayPal. Xem xét các commit đã được staging trên một nhánh với 'codara review --target main'. Xem xét công việc chưa staging trong nhánh hiện tại với 'codara review --unstaged'. Chẩn đoán lỗi nhận được từ các lệnh với 'codara diagnose '<lệnh-gây-lỗi>''.

CodeChat

Trò chuyện với mã nguồn GitHub.

Để sử dụng CodeChat, chỉ cần truy cập vào trang web tại https://usecodechat.com và làm theo hướng dẫn được cung cấp.

CodeSensAI

Cải thiện quá trình đánh giá mã nguồn với thông tin từ trí tuệ nhân tạo.

Tiến hành đánh giá mã nguồn và nhận lời giải thích trực tiếp từ trình duyệt web dựa trên Chrome của bạn.

Metabob

Metabob tự động hóa xem xét mã, cải thiện phần mềm và năng suất phát triển viên.

Để sử dụng Metabob, bạn có thể bắt đầu bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng VS Code hoặc tích hợp nó với kho lưu trữ GitHub, BitBucket hoặc GitLab của bạn. Sau khi tích hợp, Metabob sử dụng mạng neural đồ thị độc quyền của mình để phát hiện mã gặp vấn đề, sau đó chuyển nó cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra giải thích và giải quyết cụ thể ngữ cảnh. Metabob có thể được sử dụng cho phân tích mã tĩnh, gỡ lỗi mã, dễ dàng xem xét mã và tối ưu hoá mã.

Các trang web AI mới nhất đánh giá mã với sự trợ giúp của AI

  • Zevo.ai

    Hiển thị mã để gỡ lỗi và xem xét nhanh hơn.

    Trình tạo mô tả sản phẩm AI Trợ lý mã AI Trợ lý code AI Tài liệu cho nhà phát triển AI Công cụ Phát triển AI
  • What The Diff – AI powered code review assistant

    Ứng dụng AI What The Diff giúp kiểm tra yêu cầu kéo với hỗ trợ máy học và thông báo.

    Trợ lý mã AI Trợ lý code AI Tái cấu trúc mã AI Công cụ Phát triển AI
  • StackRef

    Nền tảng quản lý hackathon nội bộ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo

    Công cụ Phát triển AI Quản lý nhiệm vụ của AI Quản lý quy trình làm việc trí tuệ nhân tạo Quản lý dự án trí tuệ nhân tạo

đánh giá mã với sự trợ giúp của AI Tính năng chính

Phân tích mã nguồn tĩnh để xác định các vấn đề và lỗi tiềm năng

Phát hiện và đề xuất lỗ hổng bảo mật

Đề xuất tối ưu hiệu suất

Tuân thủ quy tắc viết mã và thực hành tốt nhất

Tích hợp với hệ thống kiểm soát phiên bản và quy trình phát triển

  • Ai thích hợp sử dụng đánh giá mã với sự trợ giúp của AI?

    Một nhà phát triển gửi yêu cầu 'pull request', và công cụ code review hỗ trợ AI tự động phân tích các thay đổi mã, xác định các vấn đề tiềm năng và đưa ra gợi ý để cải thiện.

    Công cụ nhấn mạnh lỗ hổng bảo mật trong mã, cho phép nhà phát triển giải quyết chúng trước khi hợp nhất các thay đổi.

    Công cụ hỗ trợ AI tuân thủ hướng dẫn về quy tắc viết mã, đảm bảo tính nhất quán trên dự án và giảm cần thiết kiểm tra kiểu thủ công.

  • đánh giá mã với sự trợ giúp của AI hoạt động như thế nào?

    {if isset($specialContent.how)}

    Một nhà phát triển gửi yêu cầu 'pull request', và công cụ code review hỗ trợ AI tự động phân tích các thay đổi mã, xác định các vấn đề tiềm năng và đưa ra gợi ý để cải thiện.. Công cụ nhấn mạnh lỗ hổng bảo mật trong mã, cho phép nhà phát triển giải quyết chúng trước khi hợp nhất các thay đổi.. Công cụ hỗ trợ AI tuân thủ hướng dẫn về quy tắc viết mã, đảm bảo tính nhất quán trên dự án và giảm cần thiết kiểm tra kiểu thủ công.

    {/if]
  • Ưu điểm của đánh giá mã với sự trợ giúp của AI

    Phát hiện và ngăn chặn sớm các lỗi và lỗ hổng bảo mật

    Cải thiện chất lượng mã và khả năng bảo trì

    Tăng hiệu suất phát triển và chu trình phản hồi nhanh hơn

    Kiểu viết mã nhất quán và tuân thủ thực hành tốt nhất

    Giảm công sức thủ công trong việc xác định các vấn đề phổ biến

Câu hỏi thường gặp về đánh giá mã với sự trợ giúp của AI

AI-assisted code review là gì?
AI-assisted code review là quy trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích mã nguồn và cung cấp phản hồi tự động và gợi ý để cải thiện.
AI-assisted code review hoạt động như thế nào?
Các công cụ code review hỗ trợ AI phân tích mã nguồn bằng các kỹ thuật phân tích mã nguồn tĩnh, áp dụng các quy tắc và mô hình học máy đã định nghĩa trước để xác định các vấn đề, lỗi và cải thiện tiềm năng.
Lợi ích của việc sử dụng AI-assisted code review là gì?
AI-assisted code review giúp nhà phát triển nhận ra và khắc phục vấn đề sớm, cải thiện chất lượng mã và khả năng bảo trì, tăng hiệu suất phát triển và đảm bảo quy tắc viết mã nhất quán.
AI-assisted code review có thể thay thế hoàn toàn việc xem xét mã thủ công không?
Mặc dù AI-assisted code review có thể tự động hóa một số khía cạnh và cung cấp những hiểu biết quý giá, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn việc xem xét mã thủ công. Kiến thức chuyên gia và hiểu biết ngữ cảnh vẫn cần thiết cho quy trình xem xét toàn diện.
Các công cụ code review hỗ trợ AI hỗ trợ những ngôn ngữ lập trình nào?
Hầu hết các công cụ code review hỗ trợ AI hỗ trợ một loạt các ngôn ngữ lập trình, bao gồm các ngôn ngữ phổ biến như Java, Python, C++, JavaScript và nhiều ngôn ngữ khác. Ngôn ngữ cụ thể được hỗ trợ có thể thay đổi tùy thuộc vào công cụ.
Làm thế nào để tích hợp AI-assisted code review vào quy trình phát triển?
Hầu hết các công cụ code review hỗ trợ AI cung cấp tùy chọn tích hợp với các hệ thống kiểm soát phiên bản và nền tảng phát triển phổ biến. Bạn có thể cấu hình công cụ để phân tích cơ sở mã nguồn, thiết lập quy tắc và tuỳ chọn, và kết nối nó với quy trình hiện tại của bạn.

Thêm chủ đề