Data Donkee ,Metaplane ,DAOHub ,Danelfin ,CSV-AI ,Constellab ,ChatterQuant ,Chat2Stats ,Chat2CSV ,Channel , là các công cụ trả phí/tự do Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo tốt nhất.
0
Chat2Stats là một ứng dụng web phân tích cuộc trò chuyện chat, cung cấp những thông tin quý giá cho doanh nghiệp.
AI Data Mining là quá trình sử dụng các kỹ thuật và phương pháp trí tuệ nhân tạo (AI) để khai thác các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lớn. AI Data Mining tích hợp các thuật toán học máy, mô hình dự đoán, phân tích thống kê và các chiến lược dựa trên dữ liệu khác để phân tích các tập dữ liệu phức tạp để đưa ra quyết định thông qua việc dự đoán.
Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo đã có hơn 160 công cụ AI.
Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo đã tự hào có hơn 4.3M lần truy cập người dùng mỗi tháng.
Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo hiện đã có ít nhất 0 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.
| Tính năng chính | Giá | Cách sử dụng | |
|---|---|---|---|
| Axiom |
Tự động hóa các hành động trên trang web mà không cần mã |
Tự động hóa các hành động trên trang web và thu thập dữ liệu mà không cần lập trình |
|
| QnA3 |
QnA3 là một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm câu trả lời về ngành công nghệ tiền điện tử. |
Để sử dụng QnA3, chỉ cần truy cập vào trang web và nhập câu hỏi về web3 hoặc ngành công nghệ tiền điện tử của bạn. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đằng sau QnA3 sẽ phân tích dữ liệu và cung cấp cho bạn những câu trả lời chính xác. |
|
| TubeBuddy |
Phần mềm tối ưu quy trình làm việc trên YouTube cho các nhà sáng tạo |
Để cài đặt TubeBuddy trên kênh YouTube của bạn, đơn giản là đăng ký TubeBuddy, cài đặt tiện ích trình duyệt và cho phép TubeBuddy truy cập vào kênh của bạn. TubeBuddy sau đó sẽ xuất hiện trong Trang Studio YouTube của bạn. |
|
| Tradytics |
Chuyển đổi dữ liệu luồng giao dịch tùy chọn cao cấp thành chiến lược giao dịch sinh lời. |
Nền tảng của chúng tôi đôi khi khiến người giao dịch mới có chút bối rối. Chúng tôi đề xuất xem khóa học hỏi đáp nhanh, xem video hướng dẫn trên kênh Youtube của chúng tôi, đọc blog của chúng tôi và tham gia kênh discord của chúng tôi để xem cách các thành viên khác sử dụng nền tảng. Chỉ cần kiên nhẫn và dành thời gian, bạn sẽ hiểu mọi thứ một cách nhanh chóng. |
|
| Swordfish AI |
Trình tìm kiếm số điện thoại di động & email |
Sử dụng Swordfish AI để dễ dàng tìm kiếm số điện thoại di động, cuộc gọi trực tiếp, địa chỉ email cá nhân và doanh nghiệp từ các trang cá nhân trên mạng xã hội. |
|
| Lix It |
Tạo lead nhanh cho B2B với 50 lead miễn phí mỗi tháng |
Cài đặt tiện ích mở rộng Lix và bắt đầu điền vào các ống dẫn bán hàng, tập hợp cơ sở dữ liệu tiếp thị, hoặc khai thác dữ liệu nghiên cứu |
|
| Econodata |
Tăng cường bán hàng bằng thông tin dữ liệu lớn. |
Sử dụng tiện ích mở rộng của Econodata để truy cập thông tin chiến lược của công ty chỉ với vài cú nhấp chuột. Sử dụng Econodog, trí tuệ nhân tạo của họ, để xác định cơ hội giá trị. |
|
| Mito |
Mito là công cụ chỉnh sửa dữ liệu bảng tính và tạo mã Python tự động. |
||
| Beezy |
Công cụ thu thập và trích xuất dữ liệu hiệu quả |
Để sử dụng Beezy, chỉ cần nhập URL của trang web bạn muốn thu thập và chọn các tùy chọn trích xuất dữ liệu để có thông tin bạn cần. |
|
| QnA3 Sentiment |
Thông tin giao dịch thị trường Crypto |
Để sử dụng Tâm Lý Thị Trường Crypto QnA3, đơn giản cài đặt Chrome Extension. Nó tích hợp một cách mượt mà vào khía cạnh làm việc của bạn, cung cấp phân tích tâm lý thị trường và báo cáo KOL khi duyệt các sàn giao dịch Crypto. |
Nền tảng phân tích dữ liệu powered by AI cho thông tin doanh nghiệp.
"xyzt.ai đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu lớn cho các nhà phân tích không cần code với nền tảng phân tích trực quan của mình."
Nền tảng được AI hỗ trợ XO phát triển E-commerce bằng thông tin cá nhân từ Shopify.
AI Data Mining phù hợp cho một loạt các ngành công nghiệp bao gồm công nghệ, tài chính, chăm sóc sức khỏe, tiếp thị và logistics. Nó cũng hữu ích cho những nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia thông tin kinh doanh và các nhà quyết định chính sách muốn rút trích các thông tin có ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn.
AI Data Mining bao gồm một số bước: đầu tiên, hệ thống thu thập một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn. Sau đó, dữ liệu này được làm sạch, xử lý và chuyển đổi thành định dạng phù hợp. Các thuật toán học máy sau đó phân tích dữ liệu này, xác định các mẫu và xây dựng mô hình dự đoán. Với sự đầu vào liên tục của dữ liệu mới, các thuật toán này học và thích nghi để cung cấp các dự đoán chính xác hơn theo thời gian.
AI Data Mining mang lại nhiều lợi ích như cải thiện quyết định, quản lý rủi ro, quản lý mối quan hệ khách hàng, phát hiện gian lận và tăng năng suất. Nó có thể xử lý các tập dữ liệu lớn với tốc độ nhanh, điều đó làm khó khăn đối với nhà phân tích con người. Hơn nữa, với khả năng dự đoán của nó, các doanh nghiệp có thể tiên đoán các xu hướng, cơ hội và rủi ro trong tương lai.
