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介紹:
使用 Supervised 的用戶友好平台構建、微調、部署和賺錢的語言模型。
新增日期:
2025-01-13
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Supervised 產品資訊

Supervised 是什麼?

Supervised 是一個平台,允許用戶使用 OpenAI 的 GPT 引擎構建監督學習的大型語言模型。它提供了用戶友好的界面,以及使用自定義數據對 AI 模型進行微調的功能。用戶還可以使用 Supervised API 部署、盈利和集成他們的模型。

如何使用Supervised?

要使用 Supervised,只需註冊帳戶並登錄。登錄後,您可以通過利用 OpenAI 的 GPT 引擎和您自己的數據來開始構建自己的語言模型。該平台提供了模型定制、在雲服務器上部署和盈利的工具。您還可以直接將自定義數據源與您的機器人集成。有關更詳細的操作指南,請參閱網站上提供的文檔。

Supervised的核心功能

  • Supervised 的核心功能包括: 1. 使用 OpenAI 的 GPT 引擎構建監督學習的語言模型 2. 使用自定義數據微調 AI 模型 3. 在雲服務器上部署模型 4. 盈利 AI 應用和模型 5. 將自定義數據源與機器人集成 6. 在不同的用戶界面模板之間切換 7. 從庫中獲取預建的模型和數據源 8. 無縫支付收款 9. 使用 Supervised API 輕鬆在任何地方集成 AI 模型

Supervised的使用情境

  • #1 Supervised 可應用於各種場景,例如: 1. 企業希望加速 AI 實現的,可以使用 Supervised 構建可擴展的 AI 應用 2. 個人希望構建自己的語言模型,可以使用 Supervised 利用 OpenAI 的 GPT 引擎和自己的數據 3. 企業可以利用其數據從頭開始構建全新的 AI 模型 4. 開發人員可以使用其他開發人員提供的數據源和模型構建自定義的 AI 應用 5. 企業可以根據特定的自定義數據集訓練和構建機器人,以更加貼合地利用 AI

Supervised的常見問題

AI 機器人和自定義模型之間有什麼區別?
自定義模型是基於 GPT3、GPT4 等基礎模型的修改版本,訓練過自己的數據。AI 機器人是使用默認或自定義模型構建的應用程序。
Supervised 和 Sttabot v1.0 的主要區別是什麼?
主要差異在於引入模型、盈利工具以及社區成員在推動平台成功方面的更大角色。
創建自定義模型如何幫助我賺錢?
通過使用自定義數據集,您可以訓練和構建滿足企業特定需求的機器人,為他們提供量身定制的 AI 解決方案。
我可以不連接數據源而製作 AI 應用嗎?
是的,您可以使用默認環境構建與 OpenAI 的 GPT 直接連接的 AI 應用,利用其豐富的知識尋找並回答問題。
如何盈利並收取我的 AI 應用的付款?
在 Supervised 上盈利 AI 應用非常簡單。您可以將 PayPal 或銀行帳戶連接到 Supervised 控制台,設置必要的詳情來開始收取付款。
我可以直接將自定義數據源與機器人集成而無需使用模型嗎?
是的,與 Sttabot v1.0 類似,您可以直接將自定義數據源與機器人集成。但是,答案的準確性可能受限於 OpenAI 的 GPT 的能力。
Supervised 登入
Supervised登入連結:https://open.supervised.co/restrict/
Supervised 定價
Supervised定價連結:https://supervised.co/?page_id=1775
Supervised Youtube
Supervised Youtube連結:https://www.youtube.com/channel/UCuvTGIQeGZ0FXAd91ChIrvQ
Supervised Twitter
Supervised Twitter連結:http://twitter.com/supervisedhq
Supervised Github
Supervised Github連結:https://github.com/supervised-ai

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