Supervised Produktinformationen
Was ist Überwacht?
Überwacht ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, überwachte große Sprachmodelle (LLMs) unter Verwendung des OpenAI GPT-Engine aufzubauen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und die Möglichkeit, KI-Modelle mit benutzerdefinierten Daten feinzustimmen. Benutzer können ihre Modelle auch über die Überwacht-API bereitstellen, monetarisieren und integrieren.
Wie benutzt man Überwacht?
Um Überwacht zu nutzen, melden Sie sich einfach für ein Konto an und loggen Sie sich ein. Sobald Sie eingeloggt sind, können Sie eigene LLMs erstellen, indem Sie die OpenAI GPT-Engine und Ihre eigenen Daten nutzen. Die Plattform bietet Tools zur Anpassung von Modellen, Bereitstellung auf Cloud-Servern und Monetarisierung. Sie können auch benutzerdefinierte Datenquellen direkt mit Ihren Bots integrieren. Für weitere detaillierte Anweisungen lesen Sie bitte die auf der Website bereitgestellte Dokumentation.
Supervised-Kernfunktionen
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Die Kernfunktionen von Überwacht umfassen:
1. Aufbau von überwachten LLMs unter Verwendung der OpenAI GPT-Engine
2. Feinabstimmung von KI-Modellen mit benutzerdefinierten Daten
3. Bereitstellung von Modellen auf Cloud-Servern
4. Monetarisierung von KI-Apps und Modellen
5. Integration benutzerdefinierter Datenquellen mit Bots
6. Wechsel zwischen verschiedenen Benutzeroberflächenvorlagen
7. Zugriff auf vorgefertigte Modelle und Datenquellen aus einer Bibliothek
8. Reibungslose Zahlungserhebung
9. Einfache Integration von KI-Modellen über die Überwacht-API
Supervised-Anwendungsfälle
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#1
Überwacht kann in verschiedenen Szenarien verwendet werden, wie z.B.:
1. Unternehmen, die ihre KI-Ermöglichung beschleunigen möchten, können Überwacht nutzen, um skalierbare KI-Apps aufzubauen
2. Einzelpersonen, die ihre eigenen LLMs erstellen möchten, können Überwacht nutzen, um die OpenAI GPT-Engine und ihre eigenen Daten zu nutzen
3. Unternehmen können ihre Daten nutzen, um völlig neue KI-Modelle von Grund auf aufzubauen
4. Entwickler können benutzerdefinierte KI-Apps mit von anderen Entwicklern erstellten Datenquellen und Modellen erstellen
5. Unternehmen können KI in einem spezielleren Sinne nutzen, indem sie Bots mit spezifischen benutzerdefinierten Datensätzen trainieren und erstellen
FAQ zu Supervised
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Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Bot und einem benutzerdefinierten Modell?
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Ein benutzerdefiniertes Modell ist eine modifizierte Version von Basismodellen wie GPT3, GPT4 usw., die mit eigenen Daten trainiert werden. Ein KI-Bot ist eine App, die entweder mit einem Standard- oder einem benutzerdefinierten Modell erstellt wird.
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Was ist der Hauptunterschied zwischen Überwacht und Sttabot v1.0?
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Die Hauptunterschiede liegen in der Einführung von Modellen, Monetarisierungstools und einer größeren Rolle für Community-Mitglieder bei der erfolgreichen Gestaltung der Plattform.
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Wie können mir die Erstellung benutzerdefinierter Modelle dabei helfen, Geld zu verdienen?
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Durch die Verwendung eines benutzerdefinierten Datensatzes können Sie einen Bot trainieren und erstellen, der speziellen Geschäftsanforderungen entspricht und Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen bietet.
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Kann ich eine KI-App erstellen, ohne sie mit einer Datenquelle zu verbinden?
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Ja, Sie können die Standardumgebung verwenden, um KI-Apps zu erstellen, die direkt mit dem OpenAI GPT verbunden sind und sein umfangreiches Wissen nutzen, um Fragen zu finden und zu beantworten.
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Wie kann ich meine KI-Apps monetarisieren und Zahlungen annehmen?
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Die Monetarisierung von KI-Apps auf Überwacht ist einfach. Sie können Ihr PayPal- oder Bankkonto mit Ihrem Überwacht-Dashboard verbinden und die erforderlichen Details für die Zahlungserhebung einrichten.
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Kann ich eine benutzerdefinierte Datenquelle direkt mit einem Bot integrieren, ohne Modelle zu verwenden?
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Ja, ähnlich wie bei Sttabot v1.0 können Sie benutzerdefinierte Datenquellen direkt mit Ihren Bots integrieren. Die Genauigkeit der Antworten kann jedoch durch die Fähigkeiten von OpenAI's GPT begrenzt sein.
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