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最佳17 醫療保健領域的生成式人工智能工具 - 2025
ThincHealth ,Generative AI Playbook by PromptxAI ,Product Prompt ,PetsApp ,Niah AI ,NEON ,iHairium ,Ibex ,Aitia ,Midjourney , 是最佳付費/免費醫療保健領域的生成式人工智能工具。
ThincHealth ,Generative AI Playbook by PromptxAI ,Product Prompt ,PetsApp ,Niah AI ,NEON ,iHairium ,Ibex ,Aitia ,Midjourney , 是最佳付費/免費醫療保健領域的生成式人工智能工具。
在醫療領域，生成式人工智慧是指運用先進的人工智慧技術，如深度學習和自然語言處理，以產生新的見解、解決方案和個性化治療。這項技術有潛力通過更準確的診斷、開發新藥物和療法以及通過數據驅動的決策來改變醫療保健。
醫療保健領域的生成式人工智能 已擁有超過17個AI工具。
醫療保健領域的生成式人工智能 每月擁有超過776.2K次用戶訪問。
醫療保健領域的生成式人工智能 已存在至少0個AI工具擁有超過百萬月訪問量
| 核心功能 | 價格 | 使用方法 | |
|---|---|---|---|
| Claude Prompts |
用于文本生成的优化输入。 |
要使用Claude Prompts，制作明确具体的指示或模型的背景信息，然后将它们输入到选择的平台或工具中，在模型的回应基础上迭代生成和完善文本输出。 |
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| Carepatron |
使用可定制的工具和工作流程提升客户成果、效率和生產力 |
管理客户备注、表单、日程安排、客户管理、遠程健康服務、发票等 |
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| Medicodio |
「Medicodio是一個提高醫療編碼準確性和效率的AI助手。」 |
要使用Medicodio，醫療機構，RCM公司和醫療編碼人員可以訪問Medicodio提供的Codio軟件。它提供兩個主要解決方案：SaaS（軟件即服務）和MCaaS（醫療編碼即服務）。通過SaaS，用戶可以隨時隨地訪問Codio，提高編碼效率並減少錯誤。通過MCaaS，用戶可以讓Medicodio為他們處理完整的醫療編碼過程。用戶還可以將Codio與現有的EHR/EMR系統或醫生的註釋集成，實現無縫的數據輸入和分析。 |
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| Components AI |
探索生成設計系統 |
不需撰寫任何程式碼即可建立自定義設計工具。創建可在任何類型網頁項目中使用的響應式元件、頁面和網站。使用精選主題或自己的設計 Token 來設計樣式的標記範本。 |
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| Contents.com |
有影響力內容的生成AI平台。 |
登錄平台，選擇從AI聊天、AI寫手、AI藝術、音頻轉文字和AI翻譯等各種工具中挑選，來支援您的內容創作需求，生成高效、原創和SEO優化的內容，以滿足您的數字渠道需求。 |
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| Dilseheal |
下一代人工智能系統根據用戶喜好推薦醫院。 |
在 Dilseheal 網站或應用程式上註冊。輸入您的病情和財務狀況。根據用戶評論、醫院背景檢查等推薦醫院。閱讀評論，比較醫院，並在線預約。通過應用程式追蹤您的健康問題和疫苗接種記錄。通過共享醫療記錄並進行線上諮詢來與醫生合作。 |
|
| ClinicIQ |
一個全面的工具，以協助醫生進行準確診斷和有效的治療計劃。 |
臨床IQ讓醫生能夠做出明智的決策並提供最佳的護理。它基於患者資訊提供個性化的回應，簡化診斷過程，並在治療計劃方面提供指導和支持。 |
|
| Midjourney |
生成式 AI 風格，為更好的圖像。 |
要使用 Midjourney，只需複製提示，交換主題，然後將其放入您最喜歡的生成器中。它完全免費！ |
|
| Aitia |
通过Aitia发现突破性药物。 |
使用Aitia，按照以下步骤操作： |
|
| Ibex |
基於人工智能的癌症診斷解決方案 |
觀看視頻以了解如何使用Ibex的經過實踐驗證的基於人工智能的診斷解決方案，為更好的癌症護理服務。 |
ThincHealth提供個人化醫療保健和智能科技解決方案在東南亞和太平洋地區。
使用生成AI實現增長和創新：PromptxAI的藍圖提供了示例和技術。
簡化生成AI的提示組合。
一位患者接受例行的醫學影像掃描，由人工智慧系統分析以檢測可能被人類放射科醫生忽略的早期癌症徵兆。
一個醫療提供者使用人工智能支持的臨床決策工具，根據患者的基因檔案、病史和生活方式因素生成個性化的治療建議。
一家製藥公司利用生成式人工智慧設計具有所需治療特性的新型藥物化合物，加速藥物發現過程，並降低開發成本。
一位患者接受例行的醫學影像掃描，由人工智慧系統分析以檢測可能被人類放射科醫生忽略的早期癌症徵兆。. 一個醫療提供者使用人工智能支持的臨床決策工具，根據患者的基因檔案、病史和生活方式因素生成個性化的治療建議。. 一家製藥公司利用生成式人工智慧設計具有所需治療特性的新型藥物化合物，加速藥物發現過程，並降低開發成本。
{/if]提高诊断的准确性和早期疾病筛查
加速药物发现和开发进程
个性化的治疗方案，根据个体的需要而定制
增强患者的预后和生活质量
通过更有效的资源分配和预防性护理降低医疗成本
