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17の最適なヘルスケアにおける生成AIツール - 2025

ThincHealth ,Generative AI Playbook by PromptxAI ,Product Prompt ,PetsApp ,Niah AI ,NEON ,iHairium ,Ibex ,Aitia ,Midjourney , これらは有料/無料のヘルスケアにおける生成AIツールの中でも最適です

何ですか ヘルスケアにおける生成AI?

医療分野における生成AIとは、ディープラーニングや自然言語処理などの高度な人工知能技術を応用して、医療分野での新しい知見や解決策、個別化された治療法を生成することを指します。この技術は、より正確な診断、新薬や治療法の開発、データに基づく意思決定による患者の結果改善などを可能にすることで、医療の革新をもたらす可能性があります。

ヘルスケアにおける生成AI インサイト

  • Chile トラフィック 154
  • United States トラフィック 389K
  • India トラフィック 28.1K
  • Canada トラフィック 35.3K
  • Philippines トラフィック 32.5K
  • United Kingdom トラフィック 54.1K
  • Poland トラフィック 577
  • Russia トラフィック 3.2K
  • Germany トラフィック 799
  • Italy トラフィック 17.8K
  • Spain トラフィック 3.4K
  • Mexico トラフィック 1.4K
  • Colombia トラフィック 1.9K
  • China トラフィック 5.9K
  • Korea トラフィック 4K
  • Israel トラフィック 4.9K
  • Pakistan トラフィック 1K
  • Turkey トラフィック 128
  • Belgium トラフィック 344
  • Denmark トラフィック 57
  • 平均 トラフィック 45.7K
17 ツール

ヘルスケアにおける生成AI 17以上のAIツールをカバーしています

776.2K 総月間訪問者数

ヘルスケアにおける生成AI 月間ユーザー訪問数776.2Kを超えています

0 月間訪問者100万人を超えるツール

ヘルスケアにおける生成AI 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも0個存在します

ヘルスケアにおける生成AIにおける上位10AIツールは何でしょうか

核心機能 価格 使い方
Claude Prompts

テキスト生成のための最適化されたプロンプトです。

Claude Promptsの使用方法は、モデルに対して具体的かつ明確な指示や文脈を作成し、選択したプラットフォームやツールに入力し、モデルの応答に基づいてテキストの生成と改善を反復的に行うことです。

Carepatron

カスタマイズ可能なツールとワークフローでクライアントの結果、効率、生産性を向上させます

クライアントノート、フォーム、スケジュール、クライアント管理、テレヘルスサービス、請求書作成などを管理します

Medicodio

"Medicodioは医療コーディングの正確性と効率性を向上させるAIアシスタントです。"

Medicodioを使用するには、医療施設、RCM企業、医療コーダーはMedicodioが提供するソフトウェアであるCodioにアクセスすることができます。Codioは、SaaS(サービスとしてのソフトウェア)とMCaaS(Medical Coding as a Service)の2つの主要なソリューションを提供しています。SaaSでは、ユーザーはどこからでもCodioにアクセスしてコーディングの効率を向上させ、エラーを減らすことができます。MCaaSでは、ユーザーはMedicodioに医療コーディングプロセス全体を任せることができます。ユーザーはまた、既存のEHR/EMRシステムや医師のノートとCodioを統合して、シームレスなデータ入力と分析を行うこともできます。

Components AI

Explore generative design systems

コードを書かずにカスタムデザインツールを作成します。どのようなWebプロジェクトでも使用できる、レスポンシブなコンポーネント、ページ、サイトを作成します。カリキュレートされたテーマまたは独自のデザイントークンでマークアップテンプレートをスタイリングします。

Contents.com

衝撃的なコンテンツを生成するGenerative AIプラットフォーム。

プラットフォームにログインし、AI Chat、AI Writer、AI Art、Audio ↔ Text、AI Translationなどのさまざまなツールから選択し、コンテンツ作成ニーズをサポートします。デジタルチャンネル向けの高パフォーマンスでオリジナルかつSEO最適化されたコンテンツを生成しましょう。

Dilseheal

次世代AIシステムはユーザーの好みに基づいて病院を推奨します。

Dilsehealのウェブサイトまたはアプリにサインアップしてください。あなたの医療状態と財政状況を入力してください。ユーザーレビュー、病院のバックグラウンドチェックなどに基づいて推奨された病院を閲覧してください。レビューを読み、病院を比較し、オンラインで予約を取りましょう。アプリを通じて健康問題と予防接種の記録を追跡します。医療記録を共有し、オンラインでプライベートな相談を受けることで医師と協力します。

ClinicIQ

医師の正確な診断と効果的な治療計画を支援する包括的なツールです。

ClinicIQは、医師が情報に基づいた意思決定し最適なケアを提供するための力を与えます。患者情報に基づいた個別の回答を提供し、診断プロセスを効率化し、治療計画において指導とサポートを提供します。

Midjourney

生成式AI风格,构建更好的图像。

要使用中途旅程,只需复制提示,更换主题,然后将其放入您喜欢的生成器中。完全免费!

Aitia

Aitiaを使用して、画期的な新薬を発見しましょう。

Aitiaの使用方法は以下の通りです。

Ibex

AI-powered diagnostic solutions for cancer care

ビデオを見て、Ibexのフィールド実証済みのAIパワード診断ソリューションを使いこなす方法を学びましょう

最新のヘルスケアにおける生成AI AIウェブサイト

  • ThincHealth

    ThincHealthは、東南アジアと太平洋地域でパーソナライズされたヘルスケアとスマートテクノロジーソリューションを提供しています。

    ヘルスケア
  • Generative AI Playbook by PromptxAI

    成長とイノベーションのためのジェネレーティブAIの活用:PromptxAIのプレイブックは、例と技術を提供しています。

    プロンプト 大規模言語モデル (LLMs) AI ツールディレクトリ
  • Product Prompt

    生成AIのためのプロンプトの作成を簡素化します。

    AIコンテンツ生成器 AI製品説明生成ツール ノーコード&ローコード AI 開発ツール AIアプリビルダー AI分析アシスタント プロンプト

ヘルスケアにおける生成AI 核心機能

早期の疾病検出とリスク評価のための予測モデリング

AIによる分子設計を用いた薬剤の発見と開発

患者データとAIアルゴリズムに基づく個別化された治療計画

診断精度向上のための医用画像解析

電子健康記録の解析と臨床判断支援のための自然言語処理

  • ヘルスケアにおける生成AIを使用する対象者は

    患者が定期的な医療画像スキャンを受け、人間の放射線科医に見逃される可能性のあるがんの早期兆候をAIシステムが検出する。

    医療提供者が、遺伝子プロフィール、病歴、ライフスタイル要素に基づいて個別化された治療提案を生成するAIパワードの臨床支援ツールを使用する。

    製薬会社が生成AIを活用して、望ましい治療効果を持つ新しい薬物化合物を設計し、薬剤発見プロセスを加速し、開発コストを削減する。

  • ヘルスケアにおける生成AIの仕組みは

    {if isset($specialContent.how)}

    患者が定期的な医療画像スキャンを受け、人間の放射線科医に見逃される可能性のあるがんの早期兆候をAIシステムが検出する。. 医療提供者が、遺伝子プロフィール、病歴、ライフスタイル要素に基づいて個別化された治療提案を生成するAIパワードの臨床支援ツールを使用する。. 製薬会社が生成AIを活用して、望ましい治療効果を持つ新しい薬物化合物を設計し、薬剤発見プロセスを加速し、開発コストを削減する。

    {/if]
  • ヘルスケアにおける生成AIのメリット

    診断の精度向上と早期の疾病検出

    AIによる薬剤発見と開発の加速

    個々の患者のニーズに合わせた個別化された治療計画

    患者の結果改善と生活の質向上

    効率的なリソース配分と予防ケアによる医療費の削減

ヘルスケアにおける生成AIに関するFAQ

生成AIとは何ですか?
医療分野における生成AIとは、高度なAI技術を使用して、医療分野での新しい知見、解決策、個別化された治療法を生成することを指します。
生成AIはどのように患者の結果を改善できますか?
生成AIによって、より正確な診断が可能になり、個別化された治療計画が作成され、新薬や治療法の発見が加速されることで、患者の結果改善が図られます。
生成AIモデルのトレーニングに使用されるデータの種類は何ですか?
医療分野の生成AIモデルは、電子健康記録、医用画像、遺伝子情報、臨床試験の結果など、大量の患者データをもとにトレーニングされます。
生成AIは安全で頼りになるのですか?
健康分野の生成AIモデルは、厳格なテストと臨床試験を経て安全性と有効性が検証されますが、新しいデータが利用可能になるにつれて、性能を維持し、変化する医療ニーズに適応するために、継続的なモニタリングと更新が必要です。
医療提供者はどのようにして生成AIを実践に組み込むことができますか?
医療提供者は、AIパワードの診断ツール、臨床判断支援システム、個別化された治療計画ソフトウェアなどを使用して、生成AIを実践に組み込むことができます。AI専門家との協力や継続的なトレーニングは、成功した導入には不可欠です。
生成AIの潜在的なリスクと課題は何ですか?
生成AIの潜在的なリスクと課題には、データプライバシーとセキュリティの問題、アルゴリズムの偏りや公平性の問題、規制や倫理の考慮事項、AIモデルの継続的な検証と監視の必要性などがあります。

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