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Introdução:
Aplicativo de chat AI para engenheiros, desenvolvedores, pesquisadores e estudantes.
Adicionado em:
2025-01-13
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webTraffic 175
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Chat Tree Informações do produto

O que é Chat Tree?

Converse com qualquer LLM. Pesquise e teste a si mesmo a partir de qualquer conversa.

Como usar Chat Tree?

1. Faça login com o Github ou o Google 2. Faça qualquer pergunta para a AI 3. Use a biblioteca de prompts para prompts prontos para uso 4. Teste a si mesmo a partir do chat

Características principais de Chat Tree

  • Conversas ramificadas
  • Prompts do sistema em todas as conversas
  • Biblioteca de prompts e pré-prompts
  • Laços de pensamentos
  • Teste a si mesmo a partir do chat
  • Acesso à internet

Casos de uso de Chat Tree

  • #1 Resolução de problemas e aprimoramento de aprendizado
  • #2 Ferramentas de aprendizado para educadores e estudantes
  • #3 Ferramentas profissionais para profissionais e desenvolvedores

Perguntas frequentes de Chat Tree

O que é o Chat Tree?
Chat Tree é um aplicativo de chat AI projetado para engenheiros, desenvolvedores, pesquisadores e estudantes. Ele permite que os usuários conversem com qualquer LLM e conduzam pesquisas e testes a partir da conversa.
Quem pode usar o Chat Tree?
Chat Tree é projetado para engenheiros, desenvolvedores, pesquisadores e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades de resolução de problemas e aprendizado usando tecnologia AI.
Quais são os recursos principais do Chat Tree?
O Chat Tree oferece conversas ramificadas, prompts do sistema em todas as conversas, uma biblioteca de prompts e pré-prompts, laços de pensamentos, teste a si mesmo a partir do chat e acesso à internet.
Posso usar o Chat Tree para fins de aprendizado?
Sim, o Chat Tree oferece ferramentas de aprendizado para educadores e estudantes. Ele oferece cartões de memorização, questionários, perguntas interativas e a capacidade de exportar trabalhos ou códigos.
O Chat Tree é seguro e privado?
Sim, o Chat Tree está comprometido em proteger a privacidade e a segurança do usuário. Ele implementa criptografia AES de 256 bits para dados em repouso, TLS 1.2 ou superior para dados em trânsito e processos seguros de descriptografia de dados. Os usuários têm controle sobre a exclusão de seus dados e os fornecedores de AI não usam o uso empresarial e de API para treinar seus modelos.

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