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Einführung:
KI-Chat-App für Ingenieure, Entwickler, Forscher und Studenten.
Hinzugefügt am:
2025-01-13
Monatliche Besucher:
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Chat Tree Produktinformationen

Was ist Chat Tree?

Chatte mit jedem LLM. Recherchiere und teste dich selbst bei jedem Chat.

Wie benutzt man Chat Tree?

1. Mit Github oder Google anmelden 2. Stelle dem KI-System eine Frage 3. Verwende die Prompt-Bibliothek für sofort einsatzbereite Vorschläge 4. Teste dich selbst beim Chatten

Chat Tree-Kernfunktionen

  • Verzweigte Chats
  • Systemvorschläge bei jedem Chat
  • Prompt-Bibliothek und Vorprompting
  • Schleifenketten von Gedanken
  • Teste dich selbst beim Chatten
  • Internetzugang

Chat Tree-Anwendungsfälle

  • #1 Problemlösung und Lernförderung
  • #2 Lernwerkzeuge für Pädagogen und Studenten
  • #3 Professionelle Tools für Fachleute und Entwickler

FAQ zu Chat Tree

Was ist Chat Tree?
Chat Tree ist eine KI-Chat-App für Ingenieure, Entwickler, Forscher und Studenten. Benutzer können mit jedem LLM chatten und Forschungen betreiben sowie Quizfragen stellen.
Wer kann Chat Tree verwenden?
Chat Tree ist für Ingenieure, Entwickler, Forscher und Studenten konzipiert, die ihre Problemlösungs- und Lernfähigkeiten mithilfe von KI-Technologie verbessern möchten.
Welche Kernfunktionen hat Chat Tree?
Chat Tree bietet verzweigte Chats, Systemvorschläge bei jedem Chat, eine Prompt-Bibliothek und Vorprompting, Schleifenketten von Gedanken, Testmöglichkeiten beim Chatten und Internetzugang.
Kann ich Chat Tree für Lernzwecke verwenden?
Ja, Chat Tree bietet Lernwerkzeuge für Pädagogen und Studenten. Es bietet Karteikarten, Quizfragen, interaktive Fragen und die Möglichkeit, Arbeiten oder Code zu exportieren.
Ist Chat Tree sicher und privat?
Ja, Chat Tree verpflichtet sich zum Schutz der Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer. Es verwendet AES-256-Bit-Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand, TLS 1.2 oder höher für Daten im Transit und sichere Datenentschlüsselungsverfahren. Benutzer haben die Kontrolle über die Löschung ihrer Daten und KI-Anbieter verwenden keine Unternehmens- und API-Nutzung für das Training ihrer Modelle.

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