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DataRobot é uma plataforma abrangente para IA, cobrindo preparação de dados, criação de modelos, implantação e monitoramento.
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O que é DataRobot?

DataRobot é uma plataforma que oferece soluções abrangentes para as necessidades de IA generativa e preditiva. Ela fornece ferramentas para preparação de dados, construção e otimização de modelos, implantação e integração de modelos, e monitoramento e medição da precisão do modelo.

Como usar DataRobot?

Para usar o DataRobot, você pode começar conectando seus dados e avaliando sua qualidade. Em seguida, você pode criar novos recursos e integrar com repositórios de recursos. A seguir, treine modelos usando dados estruturados e não estruturados, experimentando diferentes estratégias. Uma vez que os modelos estejam construídos, você pode avaliar seu desempenho, identificar os principais impulsionadores e criar aplicativos personalizáveis para tomada de decisões. Para IA em produção, o DataRobot ajuda a validar e governar os ativos de IA, implantar e integrar modelos em qualquer lugar e monitorar a precisão do modelo, ROI e viés em tempo real.

Características principais de DataRobot

  • Conectar dados e avaliar a qualidade dos dados
  • Criar novos recursos e integrar com repositórios de recursos
  • Treinar modelos usando dados estruturados e não estruturados
  • Avaliar o desempenho do modelo e identificar os principais impulsionadores
  • Criar aplicativos personalizáveis para tomada de decisões
  • Validar e governar os ativos de IA
  • Implantar e integrar modelos em qualquer lugar
  • Monitorar a precisão do modelo, ROI e viés em tempo real

Casos de uso de DataRobot

  • #1 Saúde e Ciências da Vida
  • #2 Manufatura
  • #3 Varejo
  • #4 Serviços Financeiros

Perguntas frequentes de DataRobot

O que é o DataRobot?
DataRobot é uma plataforma que oferece soluções abrangentes para as necessidades de IA generativa e preditiva. Ela fornece ferramentas para preparação de dados, construção e otimização de modelos, implantação e integração de modelos, e monitoramento e medição da precisão do modelo.
Como usar o DataRobot?
Para usar o DataRobot, você pode começar conectando seus dados e avaliando sua qualidade. Em seguida, você pode criar novos recursos e integrar com repositórios de recursos. A seguir, treine modelos usando dados estruturados e não estruturados, experimentando diferentes estratégias. Uma vez que os modelos estejam construídos, você pode avaliar seu desempenho, identificar os principais impulsionadores e criar aplicativos personalizáveis para tomada de decisões. Para IA em produção, o DataRobot ajuda a validar e governar os ativos de IA, implantar e integrar modelos em qualquer lugar e monitorar a precisão do modelo, ROI e viés em tempo real.
Quais são as principais características do DataRobot?
As principais características do DataRobot incluem conexão de dados e avaliação da qualidade dos dados, criação de recursos e integração, treinamento de modelos usando dados estruturados e não estruturados, avaliação do modelo e criação de aplicativos personalizáveis, validação e governança de ativos de IA, implantação e integração de modelos em qualquer lugar e monitoramento em tempo real da precisão do modelo, ROI e viés.
Quais são os casos de uso do DataRobot?
O DataRobot é usado em setores como saúde e ciências da vida, manufatura, varejo e serviços financeiros para acelerar a adoção de IA e melhorar os processos de tomada de decisão.
DataRobot E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
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DataRobot Empresa
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