By Naoto TomitaChats:4: 2024-03-18Gpt Tempo de atualização: 2024-02-05
Once you enter actual or projected retention data of a subscription plan , the AI runs python code with an algorithm based on the sBG model to predict retention, estimate LTV, and calculate the appropriate discount rate for an annual plan.
Funções de sBG model-based subscription metrics calculator no ChatGPT
Prever a retenção da subscrição
Estimar o LTV
Calcular a taxa de desconto
Quem é adequado para usar sBG model-based subscription metrics calculator no ChatGPT?
Calculadora de métricas de subscrição baseada no modelo sBG no ChatGPT
Como usar o guia rápido sBG model-based subscription metrics calculator no ChatGPT?
1. Acesse o website da calculadora de métricas de subscrição baseada no modelo sBG
2. Insira os dados de retenção do seu plano de subscrição
3. Clique no botão de calcular para gerar as previsões e estimativas
Como usar sBG model-based subscription metrics calculator no ChatGPT?
1. Insira dados reais ou projetados de retenção de um plano de subscrição
2. Execute o código python alimentado por IA com o algoritmo do modelo sBG
3. Veja a retenção prevista, o LTV estimado e a taxa de desconto calculada para um plano anual
sBG model-based subscription metrics calculator nas tags do ChatGPT
Perguntas frequentes sobre sBG model-based subscription metrics calculator no ChatGPT
O que é a calculadora de métricas de subscrição baseada no modelo sBG?
É uma ferramenta alimentada por IA que utiliza o algoritmo do modelo sBG para prever a retenção da subscrição, estimar o LTV e calcular a taxa de desconto apropriada para um plano anual.
Quem pode se beneficiar desta ferramenta?
Empresas baseadas em subscrição, analistas de dados e proprietários de negócios podem se beneficiar desta ferramenta para otimizar seus planos de subscrição e tomar decisões baseadas em dados.
Quão precisas são as previsões e estimativas?
A precisão das previsões e estimativas depende da qualidade e confiabilidade dos dados de entrada. O algoritmo do modelo sBG visa fornecer previsões confiáveis, mas sempre é recomendável validar os resultados com dados do mundo real.
Once you enter actual or projected retention data of a subscription plan , the AI runs python code with an algorithm based on the sBG model to predict retention, estimate LTV, and calculate the appropriate discount rate for an annual plan.