By Naoto TomitaDiscussions：4: 2024-03-18Gpt Date de mise à jour: 2024-02-05
Once you enter actual or projected retention data of a subscription plan , the AI runs python code with an algorithm based on the sBG model to predict retention, estimate LTV, and calculate the appropriate discount rate for an annual plan.
Fonctionnalités de sBG model-based subscription metrics calculator sur ChatGPT
Prédire la rétention des abonnements
Estimer la valeur à vie
Calculer le taux de réduction
À qui convient l'utilisation de sBG model-based subscription metrics calculator sur ChatGPT ?
Calculateur de métriques d'abonnement basé sur le modèle sBG sur ChatGPT
Comment utiliser le guide rapide sBG model-based subscription metrics calculator sur ChatGPT ?
1. Accédez au site web du calculateur de métriques d'abonnement basé sur le modèle sBG
2. Entrez les données de rétention de votre plan d'abonnement
3. Cliquez sur le bouton de calcul pour générer des prédictions et des estimations
Comment utiliser sBG model-based subscription metrics calculator sur ChatGPT ?
1. Entrez les données réelles ou projetées de rétention d'un plan d'abonnement
2. Exécutez le code Python alimenté par l'IA avec l'algorithme du modèle sBG
3. Affichez la rétention prévue, la valeur à vie estimée et le taux de réduction calculé pour un plan annuel
sBG model-based subscription metrics calculator dans les étiquettes de ChatGPT
FAQ sur sBG model-based subscription metrics calculator pour ChatGPT
Qu'est-ce que le calculateur de métriques d'abonnement basé sur le modèle sBG ?
Il s'agit d'un outil alimenté par l'IA qui utilise l'algorithme du modèle sBG pour prédire la rétention des abonnements, estimer la valeur à vie et calculer le taux de réduction approprié pour un plan annuel.
Qui peut bénéficier de cet outil ?
Les entreprises axées sur les abonnements, les analystes de données et les propriétaires d'entreprise peuvent bénéficier de cet outil pour optimiser leurs plans d'abonnement et prendre des décisions basées sur les données.
Quelle est l'exactitude des prédictions et des estimations ?
L'exactitude des prédictions et des estimations dépend de la qualité et de la fiabilité des données d'entrée. L'algorithme du modèle sBG vise à fournir des prédictions fiables, mais il est toujours recommandé de valider les résultats avec des données réelles.
Once you enter actual or projected retention data of a subscription plan , the AI runs python code with an algorithm based on the sBG model to predict retention, estimate LTV, and calculate the appropriate discount rate for an annual plan.
