SvectorDB

SvectorDB의 자주 묻는 질문

SvectorDB는 무엇인가요?

SvectorDB는 다양한 응용 프로그램에서 고차원 벡터의 관리와 검색을 간소화하기 위해 설계된 강력한 서버리스 벡터 데이터베이스입니다.

SvectorDB를 '서버리스'로 만드는 요소는 무엇인가요?

제품이 참으로 서버리스인 경우, 완전히 관리되며 자동으로 확장되고 용량과 같은 '스케일링 단위'가 아닌 요청 당 비용이 청구되어야 합니다. SvectorDB는 이러한 모든 기준을 충족시켜 완전히 서버리스 제품입니다.

SvectorDB에 무료 티어가 있나요?

네, 무료로 SvectorDB를 1,000개 항목까지 사용할 수 있는 샌드박스 티어로 사용할 수 있습니다.

SvectorDB는 어떤 유형의 인덱스를 지원하나요?

SvectorDB는 유클리드, 코사인, 닷 프로덕트와 같은 가장 일반적인 유형의 인덱스를 지원합니다.

SvectorDB는 어떤 언어를 지원하나요?

JavaScript와 Python에 대한 공식 클라이언트를 제공합니다. 또한 공개적으로 사용 가능한 OpenAPI 명세도 제공하므로 원하는 언어를 사용할 수 있습니다.

SvectorDB의 속도는 얼마나 빠릅니까?

최근 벤치마크에서 쿼리의 평균 대기 시간은 9ms이고 중앙값은 8.48ms입니다. 벤치마크는 10,000개 항목을 가진 128차원 벡터를 사용하는 유클리드 인덱스를 사용하여 병렬로 10개 쿼리의 배치를 함께 전송한 데이터베이스에서 수행되었습니다.

SvectorDB는 인프라를 코드로 작성 (IaC) 하는 기능을 지원합니까?

네, SvectorDB는 원시 CloudFormation을 지원합니다. 시작하려면 CloudFormation 문서를 확인하십시오.

SvectorDB의 제한은 어떻게 되나요?

거의 모든 제한값을 조정할 수 있지만 기본 제한값은 다음과 같습니다: 1초당 읽기: 100, 1초당 쓰기: 100, 단일 데이터베이스의 항목 수: 1,000,000.

SvectorDB를 사용해야 하는 사람은 누구인가요?

높은 차원 벡터의 관리와 검색이 필요한 애플리케이션을 개발하려는 개발자를 위해 설계된 SvectorDB는 추천 시스템, 문서 유사도 검색, 이미지 유사도, RAG 챗봇, 임베딩 최근접 이웃 검색과 같은 응용 프로그램에 특히 유용합니다. 최근접 이웃에 의해 벡터를 색인하고 검색해야 하는 모든 애플리케이션은 SvectorDB에서 이점을 얻을 수 있습니다. 높은 또는 낮은 볼륨과 차원을 가진 모든 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

SvectorDB를 사용하지 말아야 하는 사람은 누구인가요?

SvectorDB는 강력한 도구이지만 모든 사용 사례에 가장 적합하지는 않을 수 있습니다. SvectorDB는 다음과 같은 경우에 가장 적합하지 않을 수 있습니다: 벡터가 아닌 데이터를 저장하고 검색해야 하는 경우, efConstruction, M 등의 알고리즘 매개변수에 대해 세밀한 제어가 필요한 경우, 매달 고정된 비용이 필요한 경우.