SvectorDB

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概要：: Serverless vector database in under 2 minutes

追加日：: 2025-01-13

月間訪問者：: 2.3K

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URL：: https://svectordb.com

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SvectorDB 商品情報

SvectorDBとは何ですか？

Create a serverless vector database in under 120 seconds

SvectorDBの使い方は？

No technical mumbo jumbo, just a few lines of code and you're good to go. Within minutes, you could have a fully managed serverless vector database up and running.

SvectorDBの核心機能

RAG chatbot
Document search
Recommendations

SvectorDBの使用例

#1 RAG chatbot
#2 Document search
#3 Recommendations

SvectorDBのFAQ

What is SvectorDB?: SvectorDBは、様々なアプリケーションでの高次元ベクトルの管理と検索を簡素化するために設計された、強力なサーバーレスベクトルデータベースです。

What makes SvectorDB 'serverless'?: 製品が真にサーバーレスであるためには、完全に管理され、自動的にスケールし、容量のような 'スケーリング単位' ではなく、リクエストごとに課金される必要があります。 SvectorDBはこれらの条件をすべて満たしており、真にサーバーレスな製品です。

Does SvectorDB have a free tier?: はい、SvectorDBを無料で試すことができます。お試し版では最大1,000アイテムで利用できます。

What type of indexes does SvectorDB support?: SvectorDBは、ユークリッド距離、コサイン類似度、ドット積の3つの最も一般的なタイプのインデックスをサポートしています。

What languages does SvectorDB support?: JavaScriptとPythonの公式クライアントを提供しています。また、公開されたOpenAPI仕様を使用することもできますので、お好きな言語を使用することができます。

How fast is SvectorDB?: 最近のベンチマークによると、クエリの平均レイテンシは9ms、中央値は8.48msでした。このベンチマークは、10,000アイテムを持つデータベースで行われ、ベクトルの次元が128で、ユークリッドインデックスを使用してバッチごとに10件のクエリが同時に送信されました。

Does SvectorDB support Infrastructure as Code (IaC)?: はい、SvectorDBはネイティブのCloudFormationサポートを提供しています。始めるには、CloudFormationのドキュメントを参照してください。

What limits does SvectorDB have?: ほぼすべての制限は調整可能ですが、デフォルトの制限は以下の通りです: 1秒あたりの読み取り回数: 100、1秒あたりの書き込み回数: 100、単一のデータベース内のアイテム数: 1,000,000。

Who should use SvectorDB?: 高次元ベクトルの管理と検索を必要とするアプリケーションを開発したい開発者向けに設計されたSvectorDBは、次のようなアプリケーションに特に役立ちます: おすすめシステム、ドキュメントの類似度検索、画像の類似度検索、RAG Chatbot、埋め込み最近傍探索。最も近い近傍ベクトルによるインデックスと検索が必要な任意のアプリケーションは、高ボリュームや次元でも、SvectorDBから利益を得ることができます。

Who should not use SvectorDB?: SvectorDBは強力なツールですが、すべてのユースケースに最適な選択肢ではありません。SvectorDBが最適な選択肢ではない場合は、次のような場合です: ベクトル以外のデータを保存および取得する必要がある場合、efConstruction、Mなどのアルゴリズムのパラメータを細かく制御する必要がある場合、月ごとに固定の費用が必要な場合。