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소개:
한 줄의 코드 없이 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발을 지원하는 AI 플랫폼입니다.
추가 날짜:
2025-01-13
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Datature 제품 정보

데이터처이란 무엇인가요?

데이터처는 한 줄의 코드를 쓰지 않고도 팀과 기업이 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있는 완전한 AI 비전 플랫폼입니다. 데이터셋 관리, 주석 달기, 훈련 및 배포와 같은 다양한 기능을 제공합니다.

데이터처을 어떻게 사용하나요?

데이터처를 사용하려면 계정을 등록하고 플랫폼에 로그인하면 됩니다. 거기서 데이터셋을 관리하고 이미지 또는 비디오에 주석을 달고, 자동 워크플로를 사용하여 컴퓨터 비전 모델을 훈련시키고, 모델을 제품에 배포할 수 있습니다. 해당 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 도구를 제공하여 전체 컴퓨터 비전 개발 프로세스를 간소화합니다.

Datature의 핵심 기능

  • 데이터셋 관리와 버전 관리
  • Intellibrush를 통한 간편한 주석 달기
  • 고급 아키텍처와 하이퍼파라미터 튜닝을 통한 모델 훈련
  • 컴퓨터 비전 모델의 원활한 배포
  • 인기있는 응용 프로그램 및 도구와의 통합
  • 유연하고 상호 운용 가능한 모델 아티팩트
  • 맞춤형 통합 및 반응형 지원

Datature의 사용 사례

  • #1 제약 및 의료 - AI를 통한 의료 진단 지원
  • #2 소매 및 전자 상거래 - 재고 관리 개선 및 자율 체크아웃 배포
  • #3 스마트 시티 - 도시 계획 최적화 및 교통 안전 강화
  • #4 유틸리티 및 에너지 - 자산 검사 및 평가 자동화
  • #5 농업 - 작물 생산성 극대화 및 토지 관리 최적화
  • #6 제조업 및 건설 - 생산 능력 향상 및 품질 검사 개선

Datature의 자주 묻는 질문

데이터처란 무엇인가요?
데이터처는 한 줄의 코드를 쓰지 않고도 팀과 기업이 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있는 완전한 AI 비전 플랫폼입니다.
데이터처를 어떻게 사용하나요?
데이터처를 사용하려면 계정을 등록하고 플랫폼에 로그인하고 데이터셋을 관리하고 이미지 또는 비디오에 주석을 달고 컴퓨터 비전 모델을 훈련시키고 제품에 배포하면 됩니다.
데이터처의 핵심 기능은 무엇인가요?
데이터처의 핵심 기능은 데이터셋 관리, Intellibrush를 통한 간편한 주석 달기, 고급 아키텍처를 사용한 모델 훈련, 컴퓨터 비전 모델의 원활한 배포, 인기있는 응용 프로그램 및 도구와의 통합, 유연하고 상호 운용 가능한 모델 아티팩트, 반응형 지원을 통한 맞춤형 통합입니다.
데이터처의 일부 사용 사례는 무엇인가요?
데이터처의 일부 사용 사례는 제약 및 의료, 소매 및 전자 상거래, 스마트 시티, 유틸리티 및 에너지, 농업, 제조업 및 건설 등입니다. 이러한 산업에서 데이터처는 의료 진단, 재고 관리, 교통 안전 모니터링, 자산 검사, 작물 생산성 최적화, 생산 품질 검사와 같은 작업에 사용될 수 있습니다.
데이터처의 가격 옵션은 무엇인가요?
데이터처는 숙련된 개발자, 기업 및 연구/학계를 위한 가격 옵션을 제공합니다. 숙련된 개발자는 무제한 주석 및 훈련, 최대 300분의 GPU 훈련 및 맞춤형 가격을 받을 수 있습니다. 기업은 맞춤형 통합, 반응형 지원, 최고 수준의 보안을 제공받으며 가격에 대해서는 판매 담당자에게 문의할 수 있습니다. 연구/학계는 노코드 플랫폼에서 여러 실험을 테스트하고 검증할 수 있으며 가격에 대해서는 판매 담당자에게 문의할 수 있습니다.
데이터처 회사
데이터처 회사 이름: Datature .
데이터처 로그인
데이터처 로그인 링크: https://nexus.datature.io
데이터처 가입
데이터처 가입 링크: https://nexus.datature.io
데이터처 가격
데이터처 가격 링크: https://www.datature.io/pricing
데이터처 Youtube
데이터처 Youtube 링크: https://www.youtube.com/channel/UCd3UQZ9piasi0vgfg5xI59w
데이터처 Linkedin
데이터처 Linkedin 링크: https://sg.linkedin.com/company/datature
데이터처 Twitter
데이터처 Twitter 링크: https://twitter.com/datatureai
데이터처 Github
데이터처 Github 링크: https://github.com/datature/resources

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