최고의 12 생성형 AI 응용 프로그램 AI 도구 및 웹사이트 - Gneo.AI

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생성형 AI 응용 프로그램 인사이트

생성형 AI 응용 프로그램에 대한 최고 10 AI 도구는 무엇인가요?

	핵심 기능	가격	사용 방법
Alethea	Alethea AI는 제너레이티브 AI와 블록체인을 결합하여 인터랙티브 AI 캐릭터를 개발합니다.		Alethea AI를 사용하는 방법은 Alethea AI 웹사이트를 방문하여 사용 가능한 AI 시스템과 도구를 탐색하는 것입니다. AI 프로토콜에서 구축된 최초의 탈중앙화 애플리케이션인 MyCharacter.ai에서 CharacterGPT V2를 사용해볼 수 있습니다. 이를 통해 블록체인에 토큰화될 수 있는 현실적이고 인터랙티브하며 감정적으로 표현 가능한 AI 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 또한 AI 프로토콜과 그에 딸린 탈중앙화된 스마트 계약에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
All GPTs Directory	GPT 모델 및 AI 에이전트에 대한 종합 자원.		All GPTs 디렉토리를 사용하여 프로젝트 또는 비즈니스 프로세스를 향상시킬 수 있는 AI 에이전트 및 응용 프로그램을 발견할 수 있습니다. 목록을 검색하고 특정 요구 사항에 맞는 적합한 AI 도구를 찾아 생산성과 혁신력을 향상시킬 수 있습니다.
VectorShift	벡터시프트의 생성적인 인공지능 플랫폼을 사용하여 맞춤형 비즈니스 프로세스에서 AI의 힘을 발휘하세요.		벡터시프트를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 벡터시프트 플랫폼에 가입하고 계정을 생성하세요. 2. 드래그 앤 드롭 애플리케이션 빌더를 탐색하여 맞춤형 생성적인 인공지능 워크플로를 디자인하고 프로토타입을 만드세요. 3. ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(Large Language Models)을 활용하여 챗봇, 문서 검색 엔진, 문서 생성 워크플로를 구축하세요. 4. 다양한 데이터 소스와 연결하여 파일, PDF, 웹사이트, 비디오, 오디오 파일 및 코드베이스를 입력으로 사용하세요. 5. 마켓플레이스에서 미리 구축된 파이프라인을 활용하거나 직접 만들어 마켓플레이스에 기여하세요. 6. API를 사용하여 애플리케이션을 배포하고 최종 사용자가 즉시 액세스할 수 있도록 하세요.
Promptly	무코드 플랫폼으로 생성형 AI 앱과 워크플로우를 만들 수 있습니다.		인기있는 LLM에서 선택하고, 어떤 형식의 데이터든 추가하고, 데이터 검색부터 온라인 양식 작성까지 AI 에이전트를 사용하세요.
AppSlap	몇 분 안에 멋진 앱 UI를 생성하는 AI 기반 플랫폼.		1. 만들고 싶은 앱을 설명하세요. 2. 앱슬랩의 AI가 앱을 위한 멋진 UI를 생성합니다. 3. 선호도에 따라 앱을 사용자 정의하세요. 4. 앱을 친구와 동료와 공유하세요.
HoneyHive	생성적 인공지능 애플리케이션을 위한 평가 및 관찰 도구입니다.		1. HoneyHive의 통합 LLMOps 플랫폼에서 프롬프트 및 모델을 평가하고 협업합니다. 2. 제품에서 성능을 모니터링합니다. 3. 프롬프트를 관리하고 버전 관리합니다. 4. 에이전트와 RAG 파이프라인을 디버그합니다. 5. 평가 및 세밀 조정을 위한 데이터셋 레이블링을 수행합니다.
Genera.so	모델을 쉽게 온라인 애플리케이션으로 변환하세요.		제네라.so를 사용하려면 모델 제작자들은 플랫폼에 모델을 간편히 업로드하기만 하면 됩니다. 제네라.so가 나머지 과정을 처리하고 직관적인 인터페이스를 갖춘 온라인 애플리케이션을 생성합니다.
Klu	클루와 함께 디자인, 배포 및 최적화된 생성 AI 앱을 만드세요.		데이터베이스, 파일 또는 사이트에 있는 데이터와 원활하게 통합되는 여러분 선호의 LLMs(Cloud, GPT-4, Llama 2 등)을 사용하여 인공지능으로 빌드하세요. 최상의 프롬프트를 개발하고 사용을 평가하며, 성능을 향상시키기 위해 모델을 1회 클릭으로 세밀하게 조정하세요.
Razzle.ai	요약 설명		사용 방법
ReByte	리바이트는 LLM 기술을 이용하여 사용자가 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 개발하고 도구를 편집할 수 있는 AI 기반 플랫폼입니다.		리바이트를 사용하려면 웹사이트에서 계정을 등록하면 됩니다. 로그인한 후에는 데이터 시각화, 인터넷 연결 어시스턴트, 가상 여자친구, Mistral 7B 모델과 채팅, 재무제표 분석, 항공권 판매 등 다양한 도구와 애플리케이션을 살펴볼 수 있습니다. 각 도구는 특정 목적을 가지고 있으며 웹사이트 인터페이스를 통해 액세스할 수 있습니다.

최신 생성형 AI 응용 프로그램 AI 웹사이트

VectorShift
벡터시프트의 생성적인 인공지능 플랫폼을 사용하여 맞춤형 비즈니스 프로세스에서 AI의 힘을 발휘하세요.

노 코드&로우 코드 AI 검색 엔진 AI 앱 빌더 AI 고객 서비스 도우미 AI 챗봇 AI 워크플로우 관리 대형 언어 모델 (LLMs)
SpellPrints
생성적 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 수익화할 수 있습니다.

기타
CONVA
앱용 음성 중심 생성형 A.I. 공동 조종사입니다.

기타

생성형 AI 응용 프로그램에 대한 자주 묻는 질문

What is generative AI?: Generative AI is a subset of artificial intelligence that focuses on creating new, original content based on learned patterns and rules from existing data.

What types of content can generative AI create?: Generative AI can create various types of content, including text, images, audio, and video.

How does generative AI differ from traditional AI?: While traditional AI focuses on solving specific problems or making predictions based on existing data, generative AI aims to create new, original content that resembles the training data.

What are some popular generative AI models?: Some popular generative AI models include GPT (Generative Pre-trained Transformer) for text, GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders) for images, and WaveNet for audio.

What are the limitations of generative AI?: Generative AI models can be computationally expensive to train, may generate content with biases present in the training data, and might struggle with generating coherent and contextually appropriate content in some cases.

What are some ethical concerns surrounding generative AI?: Ethical concerns include the potential misuse of generative AI for creating fake content (e.g., deepfakes), the reproduction of biases present in training data, and the impact on jobs and industries that rely on content creation.