最高の 12 生成AIアプリケーション AI ツール & ウェブサイト - Gneo.AI

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生成AIアプリケーションインサイト

生成AIアプリケーションにおける上位10AIツールは何でしょうか

	核心機能	価格	使い方
Alethea	Alethea AIは生成AIとブロックチェーンを組み合わせて対話型AIキャラクターを開発しています。		Alethea AIの使用方法は？Alethea AIを使用するには、彼らのウェブサイトにアクセスして、利用可能なAIシステムとツールを探索します。AIプロトコル上で構築された最初の分散型アプリケーションであるMyCharacter.aiでCharacterGPT V2を試すことができます。これにより、ブロックチェーン上でトークン化できるリアルで対話型で感情的に表現できるAIキャラクターを生成することができます。また、AIプロトコルとそのスイートの分散型スマートコントラクトについても詳しく学ぶことができます。
All GPTs Directory	GPTモデルとAIエージェントの包括的なリソース		オールGPTディレクトリを使用して、プロジェクトやビジネスプロセスを向上させることができるAIエージェントやアプリケーションを見つけることができます。リストを閲覧し、特定のニーズに合った適切なAIツールを見つけて、生産性とイノベーションを向上させる能力を活用しましょう。
VectorShift	VectorShiftのジェネレーティブAIプラットフォームを使用して、カスタムビジネスプロセスにAIの力を活用しましょう。		VectorShiftの使用手順は以下の通りです：1. VectorShiftプラットフォームにサインアップし、アカウントを作成します。2. ドラッグアンドドロップのアプリケーションビルダーを使用して、カスタムのジェネレーティブAIワークフローを設計してプロトタイプを作成します。3. ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用して、チャットボット、ドキュメント検索エンジン、ドキュメント作成ワークフローを構築します。4. ファイル、PDF、ウェブサイト、ビデオ、オーディオファイル、コードベースなどのさまざまなデータソースと接続します。5. マーケットプレイスから事前に構築されたパイプラインを利用するか、独自のパイプラインを作成してマーケットプレイスに貢献します。6. APIでアプリケーションを展開し、エンドユーザーが瞬時にアクセスできるようにします。
Promptly	コードを書かずにジェネレーティブAIアプリとワークフローを構築する		人気のあるLLMsから選び、任意の形式でデータを追加し、データの検索からオンラインフォームの入力までAIエージェントを使用する
AppSlap	数分で素晴らしいアプリUIを作成するAI駆動のプラットフォーム。		1. 作成したいアプリを説明します。 2. AppSlapのAIにアプリのための素晴らしいUIを生成させます。 3. カスタマイズ画面を設定し、アプリを好みに合わせてカスタマイズします。 4. アプリを友達や同僚と共有します。
HoneyHive	Generative AIアプリケーション向けの評価および観測ツール。		1. HoneyHiveの統合LLMOpsプラットフォームを使用して、プロンプトやモデルを評価し、共同作業します。 2. 本稼働時のパフォーマンスを監視します。 3. プロンプトを管理し、バージョン管理します。 4. エージェントとRAGパイプラインをデバッグします。 5. 評価と微調整のためのデータセットにラベルを付けます。
Genera.so	簡単にモデルをオンラインアプリケーションに変換します。		Genera.soを使用するには、モデルメーカーは単に自分のモデルをプラットフォームにアップロードするだけです。Genera.soが他のすべてのことを処理し、直感的なインターフェースを備えたオンラインアプリケーションを生成します。
Klu	KluでGenerative AIアプリを設計、展開、最適化する。		データベース、ファイル、またはサイトにあるデータとシームレスに統合し、お好みのLLMs（Claude、GPT-4、Llama 2など）を使用してAIを使用してビルドしましょう。最適なプロンプトを開発し、使用状況を評価し、パフォーマンスを向上させるためにモデルを1クリックで微調整します。
Razzle.ai	潜在能力を引き出す。作業ツールと対話する。		待機リストに参加し、今すぐデモを見てみましょう！
ReByte	ReByteは、LLM技術を使用して、ユーザーが生成型のAIアプリケーションを構築し、ツールを簡単に編集できるようにするAIパワードプラットフォームです。		ReByteを使用するには、まずウェブサイトでアカウントを作成してください。ログインしたら、データの可視化、インターネット接続のアシスタント、バーチャルガールフレンド、Mistral 7Bモデルとのチャット、財務諸表分析、航空券販売など、さまざまなツールとアプリケーションを探索することができます。各ツールには特定の目的があり、ウェブサイトのインターフェースからアクセスできます。

最新の生成AIアプリケーション AIウェブサイト

VectorShift
VectorShiftのジェネレーティブAIプラットフォームを使用して、カスタムビジネスプロセスにAIの力を活用しましょう。

ノーコード&ローコード AI検索エンジン AIアプリビルダー AI顧客サービスアシスタント AI チャットボット AI ワークフローの管理大規模言語モデル (LLMs)
SpellPrints
生成AIパワードアプリケーションを構築して収益化することができます。

その他
CONVA
アプリ向け声優駆動型生成AI共同搭乗者。

その他

生成AIアプリケーションに関するFAQ

What is generative AI?: Generative AI is a subset of artificial intelligence that focuses on creating new, original content based on learned patterns and rules from existing data.

What types of content can generative AI create?: Generative AI can create various types of content, including text, images, audio, and video.

How does generative AI differ from traditional AI?: While traditional AI focuses on solving specific problems or making predictions based on existing data, generative AI aims to create new, original content that resembles the training data.

What are some popular generative AI models?: Some popular generative AI models include GPT (Generative Pre-trained Transformer) for text, GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders) for images, and WaveNet for audio.

What are the limitations of generative AI?: Generative AI models can be computationally expensive to train, may generate content with biases present in the training data, and might struggle with generating coherent and contextually appropriate content in some cases.

What are some ethical concerns surrounding generative AI?: Ethical concerns include the potential misuse of generative AI for creating fake content (e.g., deepfakes), the reproduction of biases present in training data, and the impact on jobs and industries that rely on content creation.