ReLLM Informations sur le produit
Qu'est-ce que ReLLM ?
ReLLM est une plateforme qui fournit un contexte sensible aux autorisations à votre application en quelques minutes. Il vous permet de fournir une mémoire à long terme pour une utilisation dans un grand modèle de langage comme chatGPT.
Comment utiliser ReLLM ?
Pour utiliser ReLLM, vous devez vous inscrire à un compte. Une fois inscrit, vous pouvez intégrer ReLLM dans votre application en fournissant un contexte sensible aux autorisations à vos utilisateurs. Ce contexte peut être utilisé par chatGPT pour générer des réponses. ReLLM gère l'historique des discussions et la chaîne de messages pour vous permettre de vous concentrer sur vos clients.
Fonctionnalités principales de ReLLM
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Les principales caractéristiques de ReLLM comprennent :
- Mémoire à long terme contextuelle pour chatGPT
- Communication avec les utilisateurs alimentée par chatGPT
- Mémoire et contexte sensibles aux autorisations de GPT
- Chiffrement sécurisé des données intégrées
- Gestion des discussions pour gérer les chaînes de messages
Cas d'appui de ReLLM
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#1
ReLLM peut être utile dans diverses applications, telles que :
- Chatbots
- Assistants virtuels
- Systèmes de support client
- Applications de traduction de langue
- Outils de génération de contenu
FAQ de ReLLM
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Que propose ReLLM ?
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ReLLM fournit un contexte sensible aux autorisations pour une utilisation dans un grand modèle de langage comme chatGPT. Il permet aux utilisateurs de disposer d'une mémoire à long terme pour générer des réponses.
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Comment puis-je utiliser ReLLM ?
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Pour utiliser ReLLM, inscrivez-vous à un compte et intégrez-le dans votre application. Fournissez un contexte sensible aux autorisations à vos utilisateurs, et ReLLM s'occupe de la communication avec chatGPT.
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Quelles sont les principales caractéristiques de ReLLM ?
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Les principales caractéristiques de ReLLM incluent une mémoire à long terme contextuelle, une communication alimentée par chatGPT, une mémoire GPT sensible aux autorisations, le chiffrement sécurisé des données intégrées et la gestion des discussions.
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Quels sont certains cas d'utilisation de ReLLM ?
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ReLLM est utile dans les chatbots, les assistants virtuels, les systèmes de support client, les applications de traduction de langue et les outils de génération de contenu.
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