最佳 51 刮擦 AI 工具与网站 - Gneo.AI

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刮擦洞察

刮擦领域十大AI工具是什么？

	核心功能	价格	如何使用
ChatHub	ChatHub是一个浏览器扩展，可以同时使用多个聊天机器人。		要使用ChatHub，只需将浏览器扩展添加到基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge或Brave）中。安装完成后，您可以使用键盘快捷键激活ChatHub，并同时与多个聊天机器人进行对话。对话会自动保存，并且可以在聊天历史记录中进行搜索。您还可以使用提示库功能自定义提示信息和学习社区提示信息。此外，ChatHub支持富文本格式、深色模式以及导入/导出提示信息和对话的功能。
Goless	通过无代码浏览器自动化提高生产力。		要使用Goless自动化浏览器操作，只需使用Chrome扩展程序创建工作流程。利用拖放界面设计工作流程的块图。您可以从市场上的预构建工作流程开始，并根据您的需求进行自定义。
Magic Tool AI	利用AI技术提升您的工作效率。		安装魔术工具AI浏览器扩展，便可在一个地方使用20个AI功能。更快、更好地写作，摘要视频和文章，生成AI图像，与PDF文件进行聊天和摘要，从网页提取数据，使用AI文字编辑器，并通过阅读模式获得干净整洁的阅读体验。
Chatof.AI	轻松创建和定制AI聊天机器人。		要使用Chatof.AI，只需注册一个账户并访问直观的拖放界面。然后，您可以输入要进行网页抓取的URL，并使用专业知识训练您的聊天机器人。整个过程只需不到5分钟即可完成。
From Chaos	用于整理和下载网页内容的简单Chrome扩展。		要使用混沌来源，您需要安装Chrome扩展，并输入您的OpenAI API密钥。然后，访问一个网页并指定要提取的内容。最后，点击下载按钮以获取整理好的数据。
AI Docs by Ag1 Labs	AI文档：无限文档和LLM应用构建器。		在这里，您可以从头开始创建新的AI文档。编辑您的AI文档的操作方式，以完美地满足您的需求。打开“文档”选项卡，登录和设置，选择顶部的LLM提供商，同时保持我们的基础架构。
axiom.ai	Axiom.ai使用户能够构建浏览器机器人来自动执行网站任务，而无需编码。		1. 安装Axiom Chrome扩展。2. 将Axiom固定到Chrome工具栏上，单击图标打开和关闭。3. 自定义并构建您自己的机器人或使用现有模板。4. 在任何网站上自动执行点击和输入等操作。5. 手动运行机器人或安排它们在特定时间运行。6. 与Zapier集成，根据外部事件触发机器人。
Browse AI	浏览AI是一个用户友好的网络自动化工具，用于数据抓取和监控。		使用浏览AI非常简单，只需在2分钟内完成无需编码的机器人训练。该平台提供了预先构建的机器人，供常见用例使用，可以立即使用。用户可以以电子表格形式从任何网站提取数据，安排数据提取并在变化时接收通知，并与7000多个应用程序集成。此外，浏览AI还提供处理分页，滚动，解决验证码以及全球范围内提取基于位置的数据的能力。
Browserbear	无代码网页抓取工具，秒级抓取		可通过API和无代码工具创建任何类型的浏览器自动化并触发
Bytebot	强大的人工智能浏览器自动化		使用自然语言提示轻松创建网络任务

最新刮擦 AI网站

Webscrape AI
基于人工智能的工具，无需手动干预即可自动化网页抓取。

AI数据挖掘网络爬取工具 AI广告助手 AI文档提取
WebScraping.AI
具备GPT和代理的爬虫API。

网络爬取工具
Web Transpose
将网站转化为LLM数据集

无代码&低代码平台 AI代码生成器 AIAPI设计 AI开发者文档 AI开发工具网络爬取工具 AI聊天机器人

刮擦常见问题

什么是网页抓取？: 网页抓取是利用自动化软件或工具从网站提取数据的过程。

网页抓取是否合法？: 抓取的合法性取决于具体用例和被抓取网站的服务条款。重要的是要审查并遵守网站的服务条款，遵守任何关于抓取的限制或禁令。

常用于抓取的编程语言有哪些？: Python和JavaScript是抓取的常用选择，因为它们有大量的库和工具（如BeautifulSoup，Scrapy和Puppeteer）。但是，也可以使用各种编程语言进行抓取。

如何确保我的抓取脚本不被封锁？: 为了减少被封锁的风险，需使用合理的抓取间隔，遵守robots.txt文件，并考虑使用代理服务器或轮换IP地址。此外，要注意网站的服务条款以及可能实施的速率限制。

网络爬虫可以用于实时数据收集吗？: 尽管抓取主要用于批量数据收集，但可以通过持续运行或高频率运行抓取脚本来将其适应实时或准实时数据收集。然而，这可能会对目标网站增加更大负载，增加被封锁的风险。

如何存储和管理抓取的数据？: 抓取的数据可以存储在各种格式中，如CSV文件、JSON文件或数据库（如MySQL、MongoDB）。存储方式取决于数据的量、结构和预期的使用。应采用数据管理工具和实践，如数据清理、验证和版本控制，以确保数据质量和可维护性。