WhyLabs AI Observability Platform

Mở trang web

0.0 0 Đánh giá 0 Lưu

Giới thiệu：: Nền tảng WhyLabs cho phép MLOps với việc theo dõi mô hình và dữ liệu để phát hiện và ngăn chặn các vấn đề hiệu quả.

Thêm vào：: 2025-01-13

Lượt truy cập hàng tháng：: 18.8K

Mạng xã hội & Email：

URL：: https://whylabs.ai

Website Trợ lý Phân tích AI Máy giám sát và xây dựng báo cáo AI Trợ lý Phân tích AI

Thăm trang web

Quảng cáo công cụ này Cập nhật công cụ này

Thông tin sản phẩm
Đánh giá
Giá cả
Phân tích
Nhúng
Các lựa chọn khác

test

1

Dịch

WhyLabs AI Observability Platform Thông tin sản phẩm

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs là gì?

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs là một giải pháp không phụ thuộc vào đám mây, cho phép MLOps bằng cung cấp khả năng theo dõi mô hình và dữ liệu. Nó hỗ trợ theo dõi bất kỳ loại dữ liệu nào ở bất kỳ quy mô nào. Nền tảng giúp phát hiện các vấn đề về dữ liệu và machine learning (ML) nhanh hơn, mang lại cải tiến liên tục và ngăn ngừa các sự cố đắt đỏ.

Làm cách nào để sử dụng Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs?

Để sử dụng Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs, bạn cần tích hợp các agent được xây dựng để phù hợp với các đường ống dữ liệu hiện có và kiến trúc đám mây đa nền tảng. Nền tảng cung cấp tích hợp an toàn với các agent tích hợp sẵn để phân tích dữ liệu thô mà không di chuyển hoặc nhân bản nó, đảm bảo sự riêng tư và bảo mật của dữ liệu. Sau đó, bạn có thể theo dõi liên tục các mô hình dự đoán, mô hình sinh, các đường ống dữ liệu và hệ thống lưu trữ tính năng bằng cách sử dụng các agent tích hợp. Nền tảng cũng hỗ trợ theo dõi dữ liệu có cấu trúc hoặc không cấu trúc bằng cách chạy whylogs trên dữ liệu của bạn và tải lên các nhật ký lên nền tảng.

Tính năng chính của WhyLabs AI Observability Platform

Theo dõi sức khỏe mô hình và dữ liệu
Theo dõi liên tục của sai số đầu vào và đầu ra của mô hình
Nhận dạng sai biệt trong quá trình huấn luyện-phục vụ mô hình
Cải thiện hiệu suất trí tuệ nhân tạo bằng việc xác định ứng viên mô hình tốt nhất và tính năng đáng tin cậy
Theo dõi các nhóm dữ liệu góp phần vào hiệu suất mô hình và giới thiệu độ chệch
Giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu trong đường ống tính năng và hệ thống lưu trữ tính năng
Bảo mật LLM (Ngôn ngữ và Mô hình Học) cho các LLM API tự host và độc quyền
Các hành động trực tiếp để bảo vệ khỏi đề xuất với ý đồ xấu và rủi ro lạm dụng
Bảo vệ chống lại các lỗ hổng OWASP Top 10, chẳng hạn như tiêm prompts và rò rỉ dữ liệu
Đánh giá liên tục cho các prompts và phản hồi của LLM để đảm bảo trải nghiệm người dùng tích cực
Các tính năng cấp doanh nghiệp, bao gồm RBAC, SSO SAML, kiểm soát API và cấu hình kích hoạt và thông báo nâng cao
Tuân thủ bảo mật (SOC 2 Loại 2)
Mô hình triển khai Hybrid SaaS cho các mô hình highly confidential
Công cụ phân tích nguyên nhân gốc rễ cho điều tra vấn đề
Thuật toán theo dõi mạnh mẽ cho các trình giám sát cơ sở và theo mùa thông minh
Tích hợp mượt mà với các đường ống và công cụ hiện có

Trường hợp sử dụng của WhyLabs AI Observability Platform

#1 Dịch vụ Tài chính: Bảo vệ doanh nghiệp dịch vụ Tài chính khỏi những rủi ro của thiên hướng thiên vị và không minh bạch của AI
#2 Logistics & Sản xuất: Đảm bảo AI liên tục mang lại lợi thế cho các doanh nghiệp vận chuyển và sản xuất
#3 Bán lẻ & Thương mại điện tử: Tối ưu hóa quyết định kinh doanh bán lẻ và đảm bảo các mô hình chính xác và đáng tin
#4 Chăm sóc sức khỏe: Giám sát các hệ thống AI được sử dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe để đảm bảo tính đáng tin cậy, tuân thủ và an toàn cho bệnh nhân

Câu hỏi thường gặp từ WhyLabs AI Observability Platform

Những loại dữ liệu nào có thể được giám sát với Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs?: Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs có thể giám sát bất kỳ loại dữ liệu nào, cấu trúc hoặc không cấu trúc.

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo của WhyLabs có tương thích với kiến trúc đa đám mây không?: Có, nền tảng không phụ thuộc vào đám mây và có thể tích hợp dễ dàng với kiến trúc đa nền tảng.

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs có hỗ trợ giám sát ngôn ngữ và mô hình học (LLM) không?: Có, nền tảng cung cấp bảo mật và khả năng giám sát LLM để triển khai các lề thời gian, đánh giá và khả năng quan sát cho LLM.

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật không?: Có, nền tảng tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật SOC 2 Loại 2 và đã được các nhóm bảo mật tại các công ty chăm sóc sức khỏe và ngành ngân hàng chấp thuận.

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo của WhyLabs có thể xử lý lượng lớn dữ liệu không?: Có, nền tảng có thể xử lý lượng dữ liệu lớn và cung cấp thông tin hành động trực tiếp thời gian thực trong vài phút.

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs Hỗ trợ Email & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.: Thông tin liên hệ khác, hãy truy cập trang liên hệ với chúng tôi(https://whylabs.ai/contact-us#form)

Công ty Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs Tên công ty: WhyLabs, Inc. .; Tìm hiểu thêm về Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs, Vui lòng truy cập trang giới thiệu về chúng tôi(https://whylabs.ai/about) .

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs Đăng nhập: Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs Liên kết đăng nhập: https://hub.whylabsapp.com

Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs Đăng ký: Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs Liên kết đăng ký: https://hub.whylabsapp.com/signup

Giá của Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: Liên kết giá của Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: https://whylabs.ai/pricing

Youtube Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: Liên kết Youtube Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: https://www.youtube.com/channel/UC9lRj988vfMTuUryc0JMPvA

Linkedin Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: Liên kết Linkedin Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: https://www.linkedin.com/company/whylabsai

Twitter Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: Liên kết Twitter Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: https://twitter.com/whylabs

Github Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: Liên kết Github Nền tảng theo dõi trí tuệ nhân tạo WhyLabs: https://github.com/whylabs