CONVA

Câu hỏi thường gặp từ CONVA

CONVA Omni by Slang Labs là gì?

CONVA Omni là một trợ lý đa phương tiện cho ứng dụng và web. Nó giúp người dùng tìm kiếm bất cứ thứ gì trong danh mục sản phẩm, trang mô tả sản phẩm và câu trả lời cho các câu hỏi thường được đặt tại trung tâm dịch vụ khách hàng.

Giá của CONVA Search là bao nhiêu?

Định giá của CONVA Search dựa trên số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) của ứng dụng di động được đếm trong tháng dương lịch hàng tháng.

Văn phòng Slang Labs ở đâu?

Văn phòng của Slang Labs nằm ở địa chỉ Jayanagar 4th T Block, Bengaluru.

Đội ngũ Slang Labs lớn như thế nào?

Đội ngũ Slang Labs gồm hơn 20 thành viên với kỹ năng công nghệ sâu về NLP, ASR, phân tích dữ liệu, thiết kế trò chuyện và microservices.

Công ty Slang Labs ở giai đoạn gọi vốn nào?

Slang Labs đã nhận được vòng đầu tư giai đoạn hạt giống (seed) và chưa tiến tới vòng gọi vốn loạt A (Series A). Công ty đã nhận vốn đầu tư từ Google, Endiya Partners, 100X Entrepreneur và các nhà đầu tư thiên thần.

Slang Labs được thành lập vào thời điểm nào?

Slang Labs được thành lập vào tháng 7 năm 2017 với trụ sở chính tại Bengaluru.

Ai là những người sáng lập Slang Labs?

Slang Labs được 3 người sáng lập là Kumar Rangarajan, Giridhar Murthy và Satish Chandra Gupta.

Ai là khách hàng của Slang Labs?

Slang Labs đã làm việc với các nhà lãnh đạo trong ngành như Nykaa, ICICI Direct, Redbus, SpiceJet, Trainman, BigBasket, ApnaKlub, Medbikri, Critical Mention, P&G, Unilever và nhiều khách hàng khác trong các ngành bán lẻ, FMCG, du lịch và fintech.

Slang Labs có làm việc với chính phủ không?

Slang Labs đã hợp tác với các dự án và chương trình quy mô dân số lớn tại Ấn Độ như BHASHINI và ONDC.

Slang Labs thuộc các tổ chức nào?

Slang Labs là thành viên của NASSCOM, Startup India, MMA Asia, Aditya Birla Group Accredited Accelerator, JioGenNext và nhiều tổ chức khác.

Điều gì là đặc biệt về CONVA Omni?

Các trợ lý CONVA Omni được tăng cường bằng sức mạnh của công nghệ A.I. tạo ra câu trả lời tổng quát cho các truy vấn rộng và đa dạng từ người dùng.

CONVA chính xác là gì?

CONVA là một nền tảng trợ lý giọng nói trong ứng dụng được xây dựng bởi Slang Labs. Nó là một giải pháp toàn diện trên nền đám mây được sử dụng như một SDK bởi các ứng dụng, cho phép tìm kiếm bằng giọng nói và các khả năng trò chuyện khác.

Việc tích hợp SDK CONVA khó không?

Tùy thuộc vào các trường hợp sử dụng bạn muốn kích hoạt, tích hợp SDK CONVA sẽ đòi hỏi nỗ lực và thời gian khác nhau. Việc triển khai tìm kiếm bằng giọng nói cơ bản có thể hoàn thành trong vài phút mà không cần sự trợ giúp của nhóm.

Có những yếu tố nào trong CONVA?

CONVA có ba thành phần chính: một SDK, một cloud backend và một web portal để quản lý UX. SDK hoạt động như một cửa sổ vào nền tảng đám mây, nơi lưu trữ hầu hết các công nghệ giọng nói.

CONVA là một giải pháp được lưu trữ đúng không?

Có, CONVA được lưu trữ trên nền Google Cloud Platform, vì vậy các ứng dụng sử dụng SDK không cần phải lo lắng về việc lưu trữ.

Các ngành nghề nào có thể sử dụng CONVA?

CONVA Search có thể được sử dụng bởi ứng dụng/danh mục di động trong các ngành như bán lẻ (siêu thị, FMCG, dược phẩm, thời trang, mỹ phẩm), du lịch (đặt vé xe buýt, tàu hỏa, chuyến bay), fintech (giao dịch cổ phiếu/chứng khoán, đầu tư) và nhiều hơn nữa.

CONVA hỗ trợ những ngôn ngữ nào?

CONVA được thiết kế để hỗ trợ bất kỳ ngôn ngữ chính trên thế giới nào để nhận dạng giọng nói và trò chuyện. Nó đã được kiểm tra trên các ngôn ngữ như tiếng Anh, tiếng Hin-ddi, tiếng Kannada, tiếng Tamil, tiếng Malayalam, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Việt.

CONVA có phải là chatbot với giọng nói không?

Không, CONVA là một trợ lý giọng nói thông minh cho ứng dụng, trong khi chatbot là một giải pháp song song được áp dụng trên ứng dụng để trả lời các câu hỏi được lưu trữ trước. Hai giải pháp này khác nhau như thế nào?

Độ chính xác của nhận dạng giọng nói là bao nhiêu?

Thông thường, độ chính xác tìm kiếm bằng giọng nói của CONVA cao, khoảng 94-96% đối với tiếng Anh và thấp hơn một chút đối với tiếng Hin-ddi. Với việc học tập và cải tiến liên tục, độ chính xác có thể được nâng cao hơn nữa.