scite

開啟網站

0.0 0 評論 0 收藏

介紹：: 通過分析引用來幫助研究人員理解研究文章的平台。

新增日期：: 2025-01-13

月訪問量：: 1.5M

社交媒體與電子郵件：

URL：: https://scite.ai/?via=toolify

Website AI產品描述生成器 AI產品描述生成器研究工具

訪問網站

推廣此工具更新此工具

產品資訊
評論
定價
分析
嵌入代碼
替代方案

test

1

翻譯

scite 產品資訊

scite 是什麼？

scite 是一個平台，幫助研究人員通過顯示引用來發現和理解研究文章。它允許用戶閱讀引文的上下文，並了解它是否為引用的論點提供支持或對立的證據。憑藉超過 12 億個智能引用，研究人員可以找到各種主題的專家分析和觀點。

如何使用scite？

要使用 scite，研究人員可以安裝瀏覽器擴展程序或使用 scite 助手。他們可以搜索特定文章或主題，以查看它們的引用情況。該平台提供引用語句，顯示引文的具體上下文以及它是否支持或反對所引用的論點。用戶可以探索相關文章，在寫作論文時找到適當的參考文獻和數據，甚至還可以找到特定領域的高度支持的研究人員。

scite的核心功能

scite 的核心功能包括： - 智能引用：提供引用的上下文並分類是否支持或反對所引用的論點。 - 引文語句：顯示引文的具體上下文，並允許用戶探索相關文章。 - 專家分析和觀點：憑藉超過 12 億個智能引用的數據庫，研究人員可以找到任何主題的專家分析和觀點。 - 研究評估：幫助研究人員評估他們參考文獻的支持情況，並識別任何編輯通知、撤稿或對立證據。 - 儀表板和通知：允許用戶在同一位置評估一組文章，並在對其文章進行新的支持或對立引用時收到通知。

scite的使用情境

#1 scite 可用於各種用途，包括： - 發現和理解研究文章。 - 評估學術論文中的參考文獻的支持情況。 - 找到特定主題的專家分析和觀點。 - 提升大學和政府的研究成果。 - 提高出版商的出版物可發現性。 - 對於企業、製藥公司和企業用戶，持續瞭解藥物研發、療效和臨床試驗的進展。

scite的常見問題

scite 如何幫助研究人員？: scite 通過展示引文的方式幫助研究人員發現和理解研究文章。它提供引文的上下文，並允許用戶確定它是否為引用的論點提供支持或對立的證據。研究人員還可以在任何主題上找到專家分析和觀點。

什麼是智能引用？: 智能引用是 scite 提供的一種引用，它包含引用的上下文和一個描述是否為引用的論點提供支持或對立證據的分類。

scite 是否可以幫助找到學術論文的適當參考文獻？: 是的，scite 可以幫助研究人員在撰寫論文時找到適當的參考文獻和數據。它允許用戶評估他們參考文獻的支持情況，並識別任何編輯通知、撤稿或對立證據。

誰可以從使用 scite 中受益？: scite 可以惠及研究人員、學生、研究評估者、大學、政府、出版商以及企業、製藥公司和企業用戶。它是一個有用的工具，可用於發現、評估和持續瞭解研究文章。

scite 公司: scite 公司名稱：scite LLC 。; scite 公司地址：334 Leonard St Brooklyn, NY 11211。; 有關scite 的更多信息，請訪問關於我們頁面(https://scite.ai/news-and-press) 。

scite 登入

scite 註冊: scite註冊連結：https://scite.ai/pricing

scite 定價: scite定價連結：https://scite.ai/pricing

scite Facebook: scite Facebook連結：https://facebook.com/sciteai

scite Youtube: scite Youtube連結：https://www.youtube.com/channel/UCso9-KdHZ6vfbYgM59zp9EA

scite Tiktok: scite Tiktok連結：https://www.tiktok.com/@scite.ai

scite Linkedin: scite Linkedin連結：https://www.linkedin.com/company/sciteai/

scite Twitter: scite Twitter連結：https://twitter.com/scite

scite Instagram: scite Instagram連結：https://www.instagram.com/scite.ai/

scite 評論 (0)

5分（满分为5分）

您會推薦scite嗎？請留下評論

: 請輸入您的評論

scite 分析

scite 網站流量分析

隨時間變化的訪問量

月訪問量 1.5M

平均停留時間 267.45

每訪問頁數 3.23

跳出率 48%: Jan 2024-Jul 2025 總流量

地理分布

前五大區域

Australia 59063

Indonesia 205175

Philippines 56264

United States 216811

United Kingdom 96033: Jan 2024-Jul 2025 僅桌面端