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介紹：
Scalable neural network technology for precise defect detection and maintenance efficiency.
新增日期：
2025-01-13
月訪問量：
webTraffic 888
社交媒體與電子郵件：
linkedin
URL：
https://visnetai.co
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Visnet 產品資訊

Visnet 是什麼？

Redefines infrastructure management with scalable neural network technology, ensuring precise defect detection and maintenance efficiency. Tailored for growth, our platform adapts to your evolving needs, setting a new standard for smart, scalable inspection.

如何使用Visnet？

1. 開始使用 VISNET 框架。 2. 使用全面的無頭，多兼容，通用的神經網絡接口。 3. 部署现成的 AI 模型用於研究和開發。 4. 利用模塊化前端，無服務器架構和 REST API 或 Websocket 提高性能。 5. 藉助 Visnet 高性能閘道器實現通用 ASGI 閘道，DDOS 保護和 IP 過濾。 6. 通過 OAuth 2.0，PIN 訪問，RSA 加密和黑名單等身份驗證協議層確保安全性。 7. 探索核心 AI 模型，如翻譯，車牌識別和人臉特徵匹配。 8. 與 Visnet 合作解決監控，自主無人機檢查，高級圖像和視頻分析等複雜問題。

Visnet的核心功能

  • 全面的無頭，多兼容，通用的神經網絡接口
  • Visnet 高性能閘道器，具有通用 ASGI 閘道，DDOS 保護和 IP 過濾
  • 包含 OAuth 2.0、PIN 訪問、RSA 加密和黑名單等身份驗證協議層
  • 核心 AI 模型，用於翻譯，車牌識別和人臉特徵匹配

Visnet的使用情境

  • #1 臉部特徵識別用於識別，眼動追踪，情緒和年齡檢測
  • #2 無人機結構檢查，用於檢測和識別混凝土結構中的結構缺陷
  • #3 具有高性能模型的音頻轉錄，以支持多語言
  • #4 車牌識別，支持單幀中的最多 20 輛車輛檢測和編號識別
  • #5 與義大利最大的自主式無人機監控公司合作

Visnet的常見問題

Visnet 是什麼？
Visnet 是一個通過可擴展的神經網絡技術重新定義基礎設施管理，實現精確的缺陷檢測和維護效率。
Visnet 的核心功能有哪些？
Visnet 的核心功能包括全面的無頭，多兼容，通用的神經網絡接口，具有通用 ASGI 閘道，DDOS 保護和 IP 過濾的 Visnet 高性能閘道器，以及包含 OAuth 2.0、PIN 訪問、RSA 加密和黑名單等身份驗證協議層，還有用於翻譯，車牌識別和人臉特徵匹配的核心 AI 模型。
Visnet 有哪些使用案例？
Visnet 的一些使用案例包括臉部特徵識別用於識別，眼動追踪，情緒和年齡檢測，無人機結構檢查用於檢測和識別混凝土結構中的結構缺陷，具有高性能模型的音頻轉錄，以支持多語言，以及車牌識別，支持單幀中的最多 20 輛車輛檢測和編號識別。
Visnet 是否提供合作機會？
是的，Visnet 與義大利最大的自主式無人機監控公司合作，以解決監控和高級圖像和視頻分析等複雜問題。
Visnet 公司
Visnet 公司名稱：Visnet AI Technology Pvt Ltd 。
有關Visnet 的更多信息，請訪問關於我們頁面(https://visnetai.co/#aboutus) 。
Visnet Linkedin
Visnet Linkedin連結：https://in.linkedin.com/company/visnet-ai-private-limited

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  • 月訪問量 888
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  • 每訪問頁數 2.77
  • 跳出率 41%

Jan 2024-Apr 2025 總流量

地理分布

前五大區域
  • flag Germany 296
  • flag Colombia 182
  • flag United States 84
  • flag United Kingdom 324

Jan 2024-Apr 2025 僅桌面端

流量來源

  • Mail 2
  • Direct 274
  • Search 375
  • Social 31
  • Referrals 187
  • PaidReferrals 7

Jan 2024-Apr 2025 僅桌面端

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