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Digma

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介紹：
從您的IDE中發現代碼回歸和異常。
新增日期：
2025-01-13
月訪問量：
webTraffic 58.8K
社交媒體與電子郵件：
youtube
URL：
https://digma.ai
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Digma 產品資訊

數據馬達（Digma） 是什麼？

Digma 持續反饋功能使開發人員能夠從他們的IDE中發現代碼運行時的回歸、異常和代碼味道問題。

如何使用數據馬達（Digma）？

使用運行時信息，Digma將集成到您的IDE中，以連續地突出顯示編碼中的問題、回歸和問題。它提供實時的代碼性能和可擴展性洞察，幫助開發人員識別壓力點和減慢。Digma還通過使拉取請求反饋和代碼審查註釋更加便捷，增強GitOps週期。

Digma的核心功能

  • 風險代碼識別的運行時檢查器
  • 實時代碼問題突出顯示
  • 函數可擴展性分析
  • 性能基線分析

Digma的使用情境

  • #1 識別代碼運行時回歸
  • #2 發現代碼異常和錯誤
  • #3 優化代碼執行時間和擴展限制

Digma的常見問題

Digma持續反饋是什麼？
Digma持續反饋是一個工具，允許開發人員從他們的IDE中直接識別代碼運行時回歸、異常和代碼味道問題。
Digma如何集成到IDE中？
Digma通過使用運行時信息，連續地突出顯示開發人員編寫代碼時的問題、回歸和問題，從而集成到IDE中。
Digma提供有關代碼的哪些洞察？
Digma提供有關代碼性能、可擴展性、壓力點和減慢等方面的洞察。它提供代碼執行時間、擴展限制和查詢問題等數據。
Digma如何增強GitOps週期？
Digma使拉取請求反饋和代碼審查的註釋更加便捷，從而改進了團隊的GitOps週期。
開發人員可以免費使用Digma嗎？
是的，Digma可以在本地環境中免費下載和使用。升級到SaaS版本可以連接到CI或生產環境獲取真實反饋。
數據馬達（Digma） 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡資訊等。
更多聯絡資訊，請訪問聯絡我們頁面(https://digma.ai/contact-us/)
數據馬達（Digma） 公司
有關數據馬達（Digma） 的更多信息，請訪問關於我們頁面(https://digma.ai/about-us/) 。
數據馬達（Digma） Youtube
數據馬達（Digma） Youtube連結：https://www.youtube.com/@digma1769
數據馬達（Digma） Github
數據馬達（Digma） Github連結：https://github.com/digma-ai/digma

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地理分布

前五大區域
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  • flag Netherlands 4012
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  • flag United Kingdom 6336

Jan 2024-Apr 2025 僅桌面端

流量來源

  • Mail 63
  • Direct 21K
  • Search 29.6K
  • Social 2.1K
  • Referrals 5.8K
  • PaidReferrals 319

Jan 2024-Apr 2025 僅桌面端

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