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PostgresML

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Introdução：
Plataforma de MLops rápida, simples e poderosa.
Adicionado em：
2025-01-13
Visitas mensais：
webTraffic 16.4K
Redes sociais e e-mail：
youtube linkedin twitter
URL：
https://postgresml.org
Website Ferramentas de Desenvolvimento de AI Ferramentas de Desenvolvimento de AI Chatbot AI
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PostgresML Informações do produto

O que é PostgresML?

PostgresML é uma plataforma completa de MLops em uma simples extensão do PostgreSQL. Construa modelos rápidos, simples e poderosos diretamente no seu banco de dados.

Como usar PostgresML?

É simples usar o PostgresML. Basta seguir os três passos: 1. Treine o seu modelo usando a função pgml.train(). 2. Implante o seu modelo usando a função pgml.deploy(). 3. Faça predições usando a função pgml.predict().

Características principais de PostgresML

  • Plataforma de MLops nativa do banco de dados
  • Alta eficiência com latência mínima e custo computacional reduzido
  • Plataforma de código aberto com várias bibliotecas de ML
  • Escalabilidade instantânea com Postgres pooler personalizado
  • Compatível com ferramentas e modelos populares

Casos de uso de PostgresML

  • #1 Chatbots de smart_toy
  • #2 Busca de site
  • #3 Detecção de fraudes em e911_emergency
  • #4 Previsão de média de ritmo

Perguntas frequentes de PostgresML

O que é o PostgresML?
PostgresML é uma plataforma completa de MLops em uma simples extensão do PostgreSQL. Ela permite que você construa modelos de machine learning rápidos, simples e poderosos diretamente no seu banco de dados.
Como posso usar o PostgresML?
Usar o PostgresML é fácil. Basta seguir os três passos: treinar o modelo, implantá-lo e fazer predições. Você pode usar funções como pgml.train(), pgml.deploy() e pgml.predict() para executar essas tarefas.
Quais são os recursos principais do PostgresML?
O PostgresML oferece recursos como plataforma de MLops nativa do banco de dados, alta eficiência com latência mínima e custo computacional reduzido, plataforma de código aberto com várias bibliotecas de ML, escalabilidade instantânea com Postgres pooler personalizado e a capacidade de trabalhar com ferramentas e modelos populares.
Quais são os casos de uso do PostgresML?
Alguns casos de uso comuns do PostgresML incluem a construção de Chatbots de smart_toy, gerenciamento de busca em sites, detecção de fraudes em situações de e911_emergency e previsão de séries temporais com média de ritmo.
PostgresML Discordância
Aqui está o Discord de PostgresML: https://discord.gg/DmyJP3qJ7U. Para mais mensagens do Discord, clique aqui(/pt/discord/dmyjp3qj7u).
PostgresML E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
Mais contato, visite a página de contato(https://postgresml.org/contact)
PostgresML Empresa
PostgresML Nome da empresa: PostgresML .
Mais sobre PostgresML, visite a página sobre nós(https://postgresml.org/about) .
PostgresML Login
Link de login de PostgresML: https://postgresml.org/login
PostgresML Inscreva-se
PostgresML Link de inscrição: https://postgresml.org/signup
Preço de PostgresML
Link de preços de PostgresML: https://postgresml.org/pricing
Youtube de PostgresML
Link de Youtube de PostgresML: https://www.youtube.com/@postgresml
Linkedin de PostgresML
Link de Linkedin de PostgresML: https://www.linkedin.com/company/postgresml
Twitter de PostgresML
Link de Twitter de PostgresML: https://twitter.com/postgresml
Github de PostgresML
Link de Github de PostgresML: https://github.com/postgresml/postgresml

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