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스무스스는 라라벨 개발자를 위한 AI 도우미로, 기계 학습을 사용하여 작업을 자동화하고 생산성을 향상시킵니다.
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2025-01-13
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스무스스이란 무엇인가요?

스무스스는 라라벨 개발자를 위해 특별히 설계된 AI 기반 도우미입니다. 이는 프로젝트를 번역 가능하게 만들고, 누락된 라라벨 노바 관리자 패널을 생성하는 등 레거시 프로젝트를 위한 다양한 기능을 제공합니다. 스무스스는 기계 학습을 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고 개발자 생산성을 향상시킵니다.

스무스스을 어떻게 사용하나요?

스무스스를 사용하려면 GitHub 계정으로 가입해야 합니다. 가입 후에는 'laravel-globalize'와 같은 라라벨용 스무스스 패키지를 설치할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트를 번역 가능하게 만들거나, 'laravel-novalize'와 같은 패키지를 사용하여 라라벨 노바 관리자 패널을 생성할 수 있습니다. 각 패키지에는 해당하는 설치 지침이 있습니다. 스무스스는 누락된 마이그레이션과 모델 팩토리 생성, PHPUnit에서 Pest 2로 마이그레이션 등도 지원합니다. 선택한 패키지의 설치 지침을 따라 라라벨 프로젝트에서 스무스스의 기능을 활용하세요.

Smousss의 핵심 기능

  • 라라벨 프로젝트 번역 가능하게 하기
  • 누락된 마이그레이션 생성하기
  • 누락된 모델 팩토리 생성하기
  • PHPUnit에서 Pest 2로 마이그레이션하기
  • 라라벨 노바 관리자 패널 생성하기

Smousss의 사용 사례

  • #1 레거시 라라벨 프로젝트 번역하기
  • #2 프로젝트 관리를 위해 라라벨 노바 관리자 패널 생성하기
  • #3 개발자 생산성 향상을 위해 반복적인 작업 자동화하기
  • #4 시더 및 자동화된 테스트를 위한 임의의 가짜 데이터 생성하기
  • #5 PHPUnit에서 Pest 2로 마이그레이션하여 테스트의 가독성과 유지 보수성 향상시키기

Smousss의 자주 묻는 질문

토큰이란 무엇인가요?
토큰은 기계 학습 모델에서 처리할 수 있는 텍스트 단위입니다. 단어, 구두점 또는 기타 텍스트일 수 있습니다. 스무스스에서 1,000개의 토큰은 대략 750단어에 해당합니다.
토큰이 부족하면 어떻게 되나요?
토큰이 부족한 경우 언제든지 추가 구매할 수 있습니다.
결과는 항상 완벽한가요?
완벽은 주관적이며, 스무스스의 결과가 항상 특정 기대에 부합하지는 않을 수 있습니다. 스무스스가 사용하는 AI 모델인 GPT는 매우 고급이지만, 사용자가 원하는 대로 정확하게 작업을 수행하기 위해서는 마음을 읽을 수는 없습니다.
제 코드는 보관하거나 OpenAI와 공유하나요?
스무스스는 GitHub Copilot과 유사하게 작동하지만 사용자의 요청 세부 정보를 저장하지 않습니다. 개인 정보 보호 및 토큰 소모량 절감을 위해 스무스스는 OpenAI와 가능한 경우 코드를 공유하지 않습니다. 자세한 내용은 OpenAI의 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.
제 코드로 GPT-4를 훈련하나요?
아니요, 스무스스는 사용자 코드로 GPT-4를 훈련하지 않습니다. 사용자 코드로 GPT-4를 훈련하는 것은 불가능하며, AI 모델은 추가적인 훈련이 필요하지 않을 정도로 충분히 똑똑합니다.
GitHub Copilot과 스무스스는 어떻게 다릅니까?
스무스스는 GitHub Copilot과 달리 프롬프트가 더 구체적입니다. 라라벨과 그 생태계의 최신 변경 사항을 인식할 수 있습니다. 더 나아가 스무스스는 파일을 일괄로 만들거나 처리할 수 있는 기능을 제공하여 라라벨 개발자를 위한 고급 기능을 제공합니다.

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