OpenChatKit

OpenChatKit의 자주 묻는 질문

오픈챗킷은 무엇이며 무엇을 제공합니까?

오픈챗킷은 다양한 응용 프로그램을 위한 특화된 챗봇과 일반 챗봇을 만들기 위한 강력한 기반을 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 주요 구성 요소로는 명령어 조정된 대규모 언어 모델, 모델 세밀 조정을 위한 사용자 정의 레시피, 라이브 업데이트 정보로 모델을 보완하는 확장 가능한 검색 시스템, 그리고 부적절한 또는 문맥에서 벗어난 질문을 걸러내는 모더레이션 모델이 있습니다.

오픈챗킷과 훈련 데이터셋의 협력자는 누구인가요?

오픈챗킷은 Together, LAION 및 Ontocord의 협업 결과입니다. 그들은 OIG-43M 데이터셋(대화 상호작용을 위한 4300만 개의 고품질 명령어 모음)과 모더레이션 데이터셋(챗봇에 적합하지 않은 질문의 모음)을 생성했습니다.

오픈챗킷을 어떻게 시도하고 피드백을 제공할 수 있나요?

오픈챗킷을 오픈챗킷 웹사이트에서 시도해 볼 수 있으며 오픈챗킷 피드백 앱을 통해 피드백을 제공할 수 있습니다. 또한 아이디어, 제안 및 질문을 공유하기 위해 GitHub, Discord, Twitter, Medium에서 오픈챗킷 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

오픈챗킷의 기본 모델은 무엇이며 어떻게 세밀하게 조정되었나요?

오픈챗킷의 기본 모델은 GPT-NeoXT-Chat-Base-20B이며, 이는 EleutherAI의 GPT-NeoX 모델을 기반으로 한 200억 개의 매개 변수 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 OIG-43M 데이터셋으로 세밀히 조정되며, 다중 턴 대화, 질문 응답, 분류, 추출 및 요약과 같은 여러 작업에 초점을 맞추고 있습니다.

오픈챗킷은 다른 자연어 처리 작업에 대해 어떻게 수행되나요?

오픈챗킷은 다양한 자연어 처리 작업, 특히 질문 및 응답, 추출 및 분류와 관련된 넓은 범위의 자연어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 그러나 지식 기반 닫힌 질문 및 응답, 코딩 작업, 반복, 문맥 전환, 창의적인 글쓰기 및 긴 답변과 같은 개선이 필요한 부분도 있습니다.

작업에서 오픈챗킷이나 훈련 데이터셋을 어떻게 인용하거나 참조할 수 있나요?

GitHub 리포지토리에서 제공되는 BibTeX 항목을 사용하여 오픈챗킷이나 훈련 데이터셋을 작업에서 인용하거나 참조할 수 있습니다.

오픈챗킷은 다른 대규모 언어 모델이나 챗봇과 어떻게 비교되나요?

오픈챗킷은 다양성, 사용자 정의 가능성 및 확장성 측면에서 다른 대규모 언어 모델이나 챗봇과 유사한 성능을 제공합니다. 높은 성능으로 다양한 자연어 처리 작업을 처리할 수 있으며, 제공된 도구와 레시피를 사용하여 특정 응용 프로그램이나 도메인에 대해 모델을 세밀하게 조정하고 적응시킬 수 있습니다.

오픈챗킷의 라이선스는 무엇이며 가중치를 어떻게 수정하거나 확인할 수 있나요?

오픈챗킷은 Apache License 2.0으로 라이선스가 부여되어 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. Hugging Face Transformers 라이브러리나 GitHub 리포지토리에서 제공하는 Jupyter 노트북을 사용하여 모델 가중치를 확인할 수도 있습니다.

오픈챗킷의 소스 코드, 모델 가중치 및 훈련 데이터셋에는 어떻게 액세스할 수 있나요?

오픈챗킷의 소스 코드, 모델 가중치 및 훈련 데이터셋에는 GitHub에서 액세스할 수 있습니다. 모델 가중치와 데이터셋은 Hugging Face에서도 다운로드할 수 있습니다.