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소개:
"로브는 사용자 친화적인 기계 학습 모델 훈련 및 통합 앱입니다."
추가 날짜:
2025-01-13
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Lobe 제품 정보

로브이란 무엇인가요?

로브는 사용자가 사용자 정의 기계 학습 모델을 훈련시키고 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 무료로 사용할 수 있는 앱입니다. 시각적 프로그래밍 인터페이스를 제공하며 이미지 분류, 물체 검출 및 데이터 분류 등 다양한 작업을 지원합니다.

로브을 어떻게 사용하나요?

로브를 사용하려면 맥 또는 윈도우 컴퓨터에 앱을 다운로드하십시오. 이미지나 데이터를 수집하고 라벨링하여 기계 학습 데이터셋을 만들 수 있습니다. 로브는 라벨링된 예제를 기반으로 모델을 자동으로 훈련시킵니다. 훈련된 모델을 웹캠이나 이미지와 함께 사용하고 예측을 개선한 후 최종적으로 앱에 내보낼 수 있습니다.

Lobe의 핵심 기능

  • 사용하기 쉬운 시각적 프로그래밍 인터페이스
  • 이미지 분류
  • 물체 검출 (곧 출시)
  • 데이터 분류 (곧 출시)
  • 자동 모델 훈련
  • 실시간 시각적 결과
  • 산업 표준 형식으로 모델 내보내기
  • TensorFlow, CoreML, ONNX, TF.js 및 TFLite 지원

Lobe의 사용 사례

  • #1 식물 종 식별
  • #2 손 동작 인식
  • #3 개인 트레이너 앱
  • #4 감정 반응 분석
  • #5 인터랙티브 드로잉
  • #6 안전 조치 감지
  • #7 고래 감시 행동 분석
  • #8 벌통 건강 모니터링
  • #9 아기 모니터
  • #10 스마트 체크아웃 시스템
  • #11 화재 감시 및 예방
  • #12 과학 연구 보조
  • #13 야생 동물 행동 추적
  • #14 장비 분석
  • #15 망원경 이미지 분석
  • #16 항공 이미지 분석

Lobe의 자주 묻는 질문

로브는 무엇인가요?
로브는 사용자가 사용자 정의 기계 학습 모델을 훈련시키고 자신의 애플리케이션에 통합하는 무료로 사용할 수 있는 앱입니다.
로브를 어떻게 사용하나요?
로브를 사용하려면 맥 또는 윈도우 컴퓨터에 앱을 다운로드하십시오. 이미지나 데이터를 수집하고 라벨링하여 모델을 훈련시키고 결과를 이해한 후 앱으로 내보낼 수 있습니다.
로브의 핵심 기능은 무엇인가요?
로브는 사용하기 쉬운 시각적 프로그래밍 인터페이스, 이미지 분류, 물체 검출 (곧 출시), 데이터 분류 (곧 출시), 자동 모델 훈련, 실시간 시각적 결과, 산업 표준 형식으로 모델 내보내기, 다양한 기계 학습 프레임워크 지원 등의 핵심 기능을 제공합니다.
로브의 사용 사례는 어떤 게 있나요?
로브는 식물 종 식별, 손 동작 인식, 개인 트레이너 앱, 감정 반응 분석, 인터랙티브 드로잉, 안전 조치 감지, 고래 감시 행동 분석, 벌통 건강 모니터링, 아기 모니터, 스마트 체크아웃 시스템, 화재 감시 및 예방, 과학 연구 보조, 야생 동물 행동 추적, 장비 분석, 망원경 이미지 분석, 항공 이미지 분석 등에 사용할 수 있습니다.
로브 레딧
다음은 로브 Reddit입니다. https://reddit.com/r/lobe
로브 회사
로브 회사 이름: Microsoft .
로브에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://www.lobe.ai/)를 방문하세요. .
로브 Youtube
로브 Youtube 링크: https://www.youtube.com/channel/UCYryctkBIcCszPAFg79rwAw
로브 Twitter
로브 Twitter 링크: https://twitter.com/lobe_ai
로브 Reddit
로브 Reddit 링크: https://reddit.com/r/lobe

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