LlamaIndex는 사용자 정의 데이터 소스를 대규모 언어 모델(LLMs)에 연결하는 간단하고 유연한 데이터 프레임워크입니다. 업계를 선도하는 문서 수집, 구문 분석, 검색, 색인화, 질의 및 평가 기능을 제공합니다. 개발자들은 Python과 Typescript를 사용하여 빠르게 LLM 어플리케이션을 구축할 수 있습니다.
LlamaIndex를 사용하려면, 개발자들은 160여 개의 소스로부터 데이터를 불러오고 저장, 색인화, 질의 및 평가할 수 있습니다. 다양한 서비스와 통합하고, 커뮤니티 기여 도구에 접속하며 혁신적인 LLM 어플리케이션을 개발할 수 있습니다.
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