Emma - AI-powered Assistant 제품 정보
엠마 - 인공지능 파워어드 어시스턴트이란 무엇인가요?
엠마는 오픈AI의 GPT-3.5 기술을 이용하여 빠르게 사용자 정의 인공지능 어시스턴트를 구축할 수 있는 인공지능 파워어드 어시스턴트입니다. 이는 조직의 자원과 파일에 연결하거나 업로드하여 문의 사항에도 도움을 주는 어시스턴트입니다.
엠마 - 인공지능 파워어드 어시스턴트을 어떻게 사용하나요?
엠마를 사용하려면 계정을 만들고 어시스턴트를 설정하면 됩니다. 조직의 자원에 연결하거나 파일을 업로드하여 어시스턴트를 훈련시킬 수 있습니다. 설정이 완료되면 채팅 웹페이지, 데스크톱 애플리케이션, 통합 또는 엠마 API를 통해 어시스턴트와 상호작용할 수 있습니다.
Emma - AI-powered Assistant의 핵심 기능
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엠마의 핵심 기능은 다음과 같습니다:
1. 맞춤형 어시스턴트: 비즈니스 데이터와 통합에 연결되는 챗봇 어시스턴트를 생성하여 수동 검색이나 팀 문의 없이도 정보를 가져오는 데 시간을 절약할 수 있습니다.
2. 도움말 데스크 챗봇: 데이터 원본에 연결하여 빠르게 도움말 데스크 어시스턴트 챗봇을 설정하고 실시간으로 챗봇과 상호작용할 수 있습니다.
3. 훈련된 어시스턴트: 엠마는 원하는 정보에 대해 질문을 하여 어시스턴트를 훈련시킵니다. 이를 통해 지식 있는 도우미로 만들 수 있습니다.
4. 원활한 통합: 도구, 데이터베이스를 연결하거나 파일을 임포트하는 것이 쉽게 이루어져 원활한 경험을 제공합니다.
5. 데이터 접근 제어: 어시스턴트가 접근할 수 있는 데이터를 쉽게 제어하고 다양한 사용 사례에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.
Emma - AI-powered Assistant의 사용 사례
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#1
엠마는 다양한 사용 사례에 사용할 수 있습니다:
1. 팀 어시스턴트: 각 팀, 프로젝트 또는 워크플로우에 대한 어시스턴트를 생성하여 팀의 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 도움말 데스크 지원: 사용자에게 빠르고 정확한 지원을 제공하기 위해 엠마를 도움말 데스크 어시스턴트 챗봇으로 활용할 수 있습니다.
3. 지식베이스 관리: 조직에서 사용할 정보와 자원을 제공하여 엠마를 '모든 것을 아는' 도우미로 훈련시킬 수 있습니다.
4. 데이터 검색: 비즈니스 데이터 원본에 엠마를 연결하여 수동 검색 없이 정보를 검색할 수 있습니다.
Emma - AI-powered Assistant의 자주 묻는 질문
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어시스턴트를 몇 개 생성할 수 있나요?
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생성할 수 있는 어시스턴트의 수에는 제한이 없습니다! 각 어시스턴트를 고유한 통합 및 데이터 원본에 연결하여 다양한 팀, 직원 또는 사용 사례에 활용할 수 있습니다.
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어시스턴트에게 제공되는 데이터를 제한할 수 있을까요?
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물론 가능합니다! 어시스턴트에 대한 데이터 원본의 액세스를 언제든지 추가 또는 제거할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 어시스턴트에게 온라인 스토어, 분석 및 프로젝트 관리 도구에 액세스 권한을 부여하고 회계 어시스턴트에게 회계 소프트웨어, 특정 Excel 스프레드시트 및 판매 데이터에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
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인공지능 어시스턴트의 인터페이스와 기능을 어느 정도 맞춤화할 수 있을까요?
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어시스턴트의 지식을 맞춤화하는 것은 매우 쉽습니다. 문서를 업로드하거나 비즈니스 도구와 통합하거나 수동 콘텐츠를 추가하여 데이터 원본에 연결하면 조직에 특화된 정보와 자원을 기반으로 맞춤형 지원을 제공할 수 있는 어시스턴트를 활성화할 수 있습니다.
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어시스턴트를 설정하고 시작하는 데 얼마나 시간이 걸릴까요?
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설정은 매우 간편하며 5분 정도 소요됩니다! 계정을 생성하고 어시스턴트를 설정한 다음 데이터를 연결하면 됩니다.
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어시스턴트의 채팅 페이지를 사용자 정의할 수 있을까요?
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개인화된 이미지, 커버 이미지 및 색상을 추가하여 어시스턴트를 사용자 정의할 수 있습니다. 또는 API를 통해 자체 웹페이지 또는 애플리케이션에 어시스턴트를 연결할 수도 있습니다.
Emma - AI-powered Assistant 분석
Emma - AI-powered Assistant 웹사이트 트래픽 분석
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시간별 방문 분석
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월별 방문수
2.4K
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평균 방문 시간
64.11
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회당 페이지 방문수
2.42
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반송률
43%
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Jan 2024-Apr 2025 전체 트래픽
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지역별
상위 5개 지역
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India
505
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Brazil
77
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Poland
356
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Germany
530
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United States
908
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Jan 2024-Apr 2025 데스크탑만 해당
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트래픽 출처
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Mail
1
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Direct
1.2K
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Search
925
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Social
113
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Referrals
125
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PaidReferrals
14
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Jan 2024-Apr 2025 데스크탑만 해당
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