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소개:
크레이들 플랫폼은 AI 알고리즘을 통해 단백질 설계를 가속화합니다.
추가 날짜:
2025-01-13
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Cradle 제품 정보

크레이들이란 무엇인가요?

크레이들은 강력한 예측 알고리즘과 AI 디자인 제안을 사용하여 생물학자들이 기록적인 시간 내에 개선된 단백질을 설계하는 데 도움을 주는 플랫폼입니다.

크레이들을 어떻게 사용하나요?

크레이들을 사용하려면 생물학자들은 웹사이트에서 초기 접근을 신청할 수 있습니다. 접근 권한을 받은 후에 단백질 서열을 입력하면 크레이들은 단백질의 잠재력을 시각화, 분석 및 예측해줍니다. 생물학자들은 이 정보를 기반으로 더 나은 단백질을 설계할 수 있습니다. 크레이들은 또한 AI를 사용하여 습실회로 결과를 학습시키고 한 번의 클릭으로 품질 높은 후보 생성 및 단백질 구조 예측, 열안정성 최적화, 코돈 최적화 등과 같은 작업에 도움을 주는 AI 지원 디자인 도구를 제공합니다.

Cradle의 핵심 기능

  • 단백질 잠재력의 시각화, 분석 및 예측
  • 습실회로 결과를 학습시켜 후보 개선
  • 한 번의 클릭으로 품질 높은 후보 생성
  • 단백질 구조 예측, 열안정성 최적화, 코돈 최적화 등과 같은 작업에 도움을 주는 AI 지원 디자인 도구
  • 개인 및 안전한 데이터 저장
  • 지적 재산권에 대한 완전한 소유권

Cradle의 사용 사례

  • #1 개선된 단백질 설계
  • #2 단백질 열안정성 최적화
  • #3 표현을 위한 단백질 코돈 최적화
  • #4 용매 안정성 단백질 개선
  • #5 단백질 활성도와 특이성 증가
  • #6 단백질-단백질 상호작용을 위한 단백질 친화도 향상
  • #7 다중 기형 최적화

Cradle의 자주 묻는 질문

크레이들은 생물학자들이 어떻게 더 나은 단백질을 설계하는 데 도움이 될까요?
크레이들은 강력한 예측 알고리즘과 AI 디자인 제안을 제공하여 생물학자들이 기록적인 시간 내에 개선된 단백질을 설계하는 데 도움을 줍니다. 후보의 잠재력을 시각화, 분석, 예측하는 기능과 단백질 구조 예측 및 열안정성, 코돈 최적화 등을 위한 AI 지원 디자인 도구도 제공합니다.
크레이들은 각 라운드마다 후보들을 어떻게 개선하나요?
크레이들은 생물학자들이 실험실 실험 결과로 AI를 학습할 수 있도록 허용합니다. 이러한 결과를 통합함으로써 AI는 각 라운드마다 단백질 후보를 개선하는 맞춤형 모델을 구축합니다.
크레이들은 저수율 프로젝트에 사용할 수 있나요?
네, 하이스루풋 어설을 사용하지 않는 프로젝트에도 크레이들을 사용할 수 있습니다. 생물학자들은 96 well 판만 사용하여 테스트 사이에서도 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다.
생성 가능한 후보의 수에는 제한이 있나요?
아니요, 크레이들은 사용자가 개선하길 원하는 부분을 선택하고 한 번의 클릭으로 품질 높은 후보를 생성합니다. 결과가 만족스럽지 않은 경우, 사용자는 더 많은 후보를 생성하기 위해 다시 클릭할 수 있습니다.
크레이들은 데이터의 개인 정보 보호와 안전성을 어떻게 보장하나요?
크레이들은 서열과 데이터를 개인 및 안전하게 저장하여 사용자가 모든 지적 재산권을 소유할 수 있도록 합니다. 조직으로부터 인가된 사용자만이 서열 데이터에 액세스할 수 있으며, 플랫폼은 은행 수준의 보안을 사용하여 데이터를 보호합니다.
크레이들 회사
크레이들 회사 주소: Amsterdam & Zurich.
크레이들에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://www.cradle.bio/team)를 방문하세요. .
크레이들 로그인
크레이들 로그인 링크: https://app.cradle.bio/login
크레이들 Linkedin
크레이들 Linkedin 링크: https://www.linkedin.com/company/cradlebio/

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