266の最適な研究ツールツール - 2025
NLMatics Motif ,Nfig ,myGPTBrain ,Mool.AI ,Mixus ,Midjourney ,MidJourney ,MediSearch ,MeaningIn.Chat ,MapDeduce , これらは有料/無料の研究ツールツールの中でも最適です
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AI研究ツールとは、科学的および産業的な研究努力を支援するために機械学習と人工知能を活用したテクノロジー/ソフトウェアを指します。これらのツールは、自動化されたデータ分析、パターン認識、予測モデル作成、および機械学習機能を提供することにより、研究手順を簡略化・最適化するように設計されています。
研究ツール 266以上のAIツールをカバーしています
研究ツール 月間ユーザー訪問数1191.4Mを超えています
研究ツール 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも18個存在します
核心機能 | 価格 | 使い方 | |
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Midjourney |
人間の想像力を広げる研究所 |
ベータに参加するサインインドキュメントショーケースを表示する |
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Sider |
高度なAI機能を備えた、Chrome用ChatGPTサイドバーエクステンションです。 |
Siderを使用するには、単にChrome拡張機能をインストールし、任意のタブで開きます。その後、ChatGPTやその他のAI機能に直接アクセスして、日常のタスクやワークフロー内で使用できます。 |
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Liner AI Copilot |
どこからでもAIの回答にアクセス |
ウェブを閲覧したり、PDFを読んだり、YouTube動画を視聴しながら、Copilotアイコンをクリックして、AIに質問をして個別の支援を受けることができます。 |
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SellerSprite Extension |
リサーチ、最適化、分析が可能なAmazonセラー向けツール。 |
SellerSprite Extensionを利用するには、ブラウザに拡張機能をインストールし、Amazonにアクセスし、ブラウジング体験の中でシームレスに機能にアクセスします。 |
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Stability AI |
Stability AI(スタビリティAI)は、人々によって、人々のために作られたAI基盤を構築し、人間の潜在能力を引き出します。 |
Stability AI(スタビリティAI)を使用するには、ClipDropに潜り込んでみるか、DreamStudioを試してみることができます。また、Stable Diffusionのようなオープンソースモデルを探索し、これらのモデルを基盤としてアプリケーションを作成する他の開発者たちと一緒に参加することもできます。さらに、メールアドレスを登録してニュースやアップデートを受け取ることで、彼らの旅をフォローすることもできます。 |
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HARPA |
ブラウジングと自動化のためのAIコパイロット |
プラグインをインストールし、ウェブページに移動し、プラグインアイコンをクリックし、HARPAに質問するかモニタリングを開始します |
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SciSpace |
科学文献のためのAI研究アシスタント |
研究論文でテキスト、数学、表を簡単に強調表示します。説明または要約を求めます。プリセットの質問を使用するか、カスタムの質問をします。PDF内の数学方程式や表をクリップして明確化します。将来の参照のために記事やPDFを保存します。13の言語を切り替えます。簡単に関連する研究論文を見つけます。 |
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Perplexity AI Extension |
AIパワード検索拡張機能 |
拡張機能をインストールし、効率的なウェブの探索に活用します。 |
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vLex |
インテリジェントAIコンパニオンによるオンラインリサーチを向上させる |
vLexエクステンションをインストールし、Webページをブラウズして、vLexの推奨事項を表示します。 |
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Wayin AI |
YouTube要約とチャットのための無料動画コパイロット。 |
Wayin AIをChromeまたはEdgeブラウザにインストールし、無料アカウントにサインアップします。それからYouTube動画を訪れ、「数秒で動画を理解する」ボタンをクリックしてお楽しみください! |
AI駆動の生産性と研究ツールのプラットフォームです。
Yasnaは、顧客、ユーザー、従業員との高品質なインタビューを数時間で数百件実施する共感的なAIエージェントです。
ネイティブではない人のための英語ライティングの改善
AI研究ツールは、科学者、研究者、データサイエンティスト、ヘルスケア、経済学、社会科学、環境研究などの各種の分野と業界の専門家たちが使用するのに適しています。特にデータ分析と予測の需要が高く、データが大量に必要とされる分野で非常に有用です。
AI研究ツールは、データを分析し解釈するためのアルゴリズムとモデルを使用して機能します。それらは様々な源からデータを収集し、このデータを処理してから分析し、有用な情報と洞察を抽出します。機械学習部分によってツールは過去のデータから学習し、未来の理解を改善することが可能です。
AI研究ツールは、繰り返しのタスクを自動化して効率性と生産性を向上させること、大量のデータを処理・分析する能力、従来の方法では得られない深みのある洞察に到達すること、未来のトレンドと結果を予測するモデリング、精度と信頼性を改善するための継続的な学習と調整などの複数の利点を提供します。