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Présentation：
Faire avancer l'IA pour alimenter l'avenir de la médecine
Ajouté le：
2025-01-13
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URL：
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Unlearn Informations sur le produit

Qu'est-ce que Unlearn ?

Nous faisons avancer l'IA pour alimenter l'avenir de la médecine en développant et en déployant des technologies d'IA pour accélérer le développement clinique des médicaments et éliminer les essais et erreurs en médecine.

Comment utiliser Unlearn ?

Pour utiliser notre site web, suivez ces étapes : 1. Renseignez-vous sur les jumeaux numériques et comment ils améliorent les essais cliniques 2. Téléchargez notre livre blanc sur la position des essais cliniques avec les jumeaux numériques pour obtenir un succès réglementaire 3. Rejoignez notre équipe et lisez nos publications sur l'ingénierie de l'avenir de la médecine avec l'intelligence artificielle

Fonctionnalités principales de Unlearn

  • TwinRCTs - Essais cliniques alimentés par les jumeaux numériques des patients

Cas d'appui de Unlearn

  • #1 Maladie d'Alzheimer
  • #2 Sclérose latérale amyotrophique
  • #3 Asthme
  • #4 Dermatite atopique
  • #5 BPCO
  • #6 Maladie coronarienne
  • #7 Maladie de Crohn
  • #8 Dyslipidémie
  • #9 Démence fronto-temporale
  • #10 Maladie de Huntington
  • #11 Hypertension
  • #12 Migraine
  • #13 Obésité
  • #14 Arthrose
  • #15 Ostéoporose
  • #16 Maladie de Parkinson
  • #17 Psoriasis
  • #18 Arthrite psoriasique
  • #19 Polyarthrite rhumatoïde
  • #20 SCI
  • #21 Accident vasculaire cérébral
  • #22 Diabète de type 2
  • #23 Colite ulcéreuse

FAQ de Unlearn

Qu'est-ce que les jumeaux numériques ?
Les jumeaux numériques d'un patient sont des prévisions complètes de sa santé future. Nous inventons et déployons de nouveaux types de modèles génératifs formés à partir de données exhaustives au niveau des patients issues d'études antérieures.
Comment les jumeaux numériques améliorent-ils les essais cliniques ?
Les jumeaux numériques améliorent les essais cliniques en calculant des scores pronostiques pour chaque patient d'un essai clinique randomisé en utilisant leurs jumeaux numériques. L'ajustement de ces scores dans l'analyse augmente la puissance tout en respectant les recommandations des agences réglementaires.
Unlearn E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.
Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous(https://www.unlearn.ai/contact)
Société Unlearn
Unlearn Nom de l'entreprise : Unlearn.ai .
Unlearn Adresse de l'entreprise : 303 2nd Street ste N460 San Francisco, CA 94107.
Pour en savoir plus sur Unlearn, veuillez visiter la la page À propos de nous(https://www.unlearn.ai/about) .
Unlearn Youtube
Lien de Youtube Unlearn : https://www.youtube.com/channel/UCJjWFXqy7P9yEfB8GyrZOKA
Unlearn Linkedin
Lien de Linkedin Unlearn : https://www.linkedin.com/company/unlearn-ai/
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