HyperLLM

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Présentation：: Modèle de langage IA pour une formation et un accord efficaces

Ajouté le：: 2025-01-13

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URL：: https://hyperllm.org

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HyperLLM Informations sur le produit

Qu'est-ce que HyperLLM ?

HyperLLM est une nouvelle génération de Petits Modèles de Langage appelés 'Transformateurs de Récupération Hybride' qui utilise l'hyper-récupération et l'incrustation sans serveur pour un accord et une formation instantanés à 85% de moins coût.

Comment utiliser HyperLLM ?

Pour utiliser HyperLLM, visitez hyperllm.org, obtenez une démo, et commencez à affiner et former instantanément vos modèles IA à un coût considérablement réduit.

Fonctionnalités principales de HyperLLM

Architecture Transformer à Récupération Hybride
Hyper-récupération pour un affinage rapide
Base de données de vecteurs sans serveur pour la décentralisation

Cas d'appui de HyperLLM

#1 Améliorer les systèmes de chatbots avec une récupération d'informations en temps réel
#2 Offrir des recommandations de produits en temps réel basées sur les intérêts des utilisateurs
#3 Construire des moteurs de recherche pour des résultats de recherche contextuellement pertinents

FAQ de HyperLLM

HyperLLM dépend-il de la formation?: Non, les Transformateurs de Récupération Hybride de HyperLLM sont indépendants de la formation, ce qui vous permet d'économiser sur les coûts de formation et d'accord des modèles.

Quelle est la caractéristique unique de l'architecture de modèle de HyperLLM?: L'architecture décentralisée de HyperLLM offre des alternatives hyper efficaces aux modèles de langage large actuels, réduisant les coûts de 85%.

Société HyperLLM: HyperLLM Nom de l'entreprise : CMLR Research Labs .; HyperLLM Adresse de l'entreprise : Admin block, Indian Institute of Technology, Patna.

HyperLLM Tarifs: Lien de tarification HyperLLM : https://hyperllm.org/index.php/pricing/

HyperLLM Facebook: Lien de Facebook HyperLLM : https://www.facebook.com/exthalpy

HyperLLM Linkedin: Lien de Linkedin HyperLLM : https://www.linkedin.com/company/exthalpy

HyperLLM Twitter: Lien de Twitter HyperLLM : https://twitter.com/exthalpy

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