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Introducción:
Ingeniero de confiabilidad habilitado para IA para resolución de problemas automatizada
Añadido el:
2025-01-13
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Webb AI Información del producto

¿Qué es Webb AI?

Webb AI es el primer ingeniero de confiabilidad habilitado para IA que automatiza la resolución de problemas para identificar la causa raíz en menos de 5 minutos. Soluciona alertas de herramientas de observabilidad (por ejemplo, Datadog), proveedores de servicios en la nube (por ejemplo, AWS) e infraestructura (por ejemplo, K8s). Webb AI ofrece resolución de problemas automatizada específicamente para infraestructura y aplicaciones de Kubernetes, asegurando una resolución rápida y efectiva para entornos nativos de la nube.

¿Cómo usar Webb AI?

Utilice Webb AI enviando alertas desde herramientas de observabilidad, proveedores de servicios en la nube o infraestructura. El sistema de IA analizará rápidamente e identificará la causa raíz, proporcionando información accionable para una resolución rápida.

Características principales de Webb AI

  • Resolución de problemas automatizada para infraestructura y aplicaciones de Kubernetes
  • Identificación rápida y efectiva de causas raíz
  • Ingeniería de confiabilidad habilitada para IA

Casos de uso de Webb AI

  • #1 Solucionar rápidamente alertas de herramientas de observabilidad y proveedores de servicios en la nube
  • #2 Asegurar la seguridad y confiabilidad del stack nativo de la nube con inteligencia artificial

Preguntas frecuentes de Webb AI

¿Qué tipos de alertas soluciona Webb AI?
Webb AI soluciona alertas de diversas fuentes, incluidas herramientas de observabilidad como Datadog, proveedores de servicios en la nube como AWS e infraestructura de Kubernetes. Sus capacidades de IA permiten un análisis y una identificación rápidos de causas raíz para una resolución rápida.
¿Cómo asegura Webb AI la seguridad y confiabilidad del stack nativo de la nube?
Webb AI utiliza inteligencia artificial para proporcionar resolución de problemas automatizada para infraestructura y aplicaciones de Kubernetes, asegurando una identificación rápida y efectiva de causas raíz. Esto ayuda a mantener la seguridad y confiabilidad del stack nativo de la nube.
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