Flowshot

Preguntas frecuentes de Flowshot

¿Cómo instalo Flowshot?

Instale Flowshot siguiendo las instrucciones proporcionadas en el sitio web. Asegúrese de guardar periódicamente sus fórmulas para conservar los caracteres.

Tengo problemas para usar Flowshot. ¿Qué debo hacer?

Si encuentra mensajes frecuentes de #ERROR! o no puede abrir la barra lateral, puede ser debido al uso de varias cuentas de Google. Si el problema persiste, póngase en contacto con el soporte a través del chat en vivo.

¿Cómo se cuentan los caracteres mensuales?

Los caracteres se cuentan como las entradas y salidas procesadas por Flowshot, incluyendo sugerencias, ejemplos y resultados generados. Puede hacer un seguimiento de su cantidad de caracteres mensuales desde la barra lateral de Flowshot.

¿Para qué tareas puedo usar Flowshot?

Flowshot puede automatizar tareas basadas en texto repetitivas, como extraer correos electrónicos de prospectos de ventas de datos desordenados, traducir texto masivamente y reescribir copias de anuncios en múltiples variaciones. Puede comenzar con las sugerencias de IA y avanzar hacia el entrenamiento de modelos personalizados con suficientes ejemplos.

¿Qué herramienta de Flowshot es adecuada para mi caso de uso?

La elección entre sugerencias de IA, autocompletar y modelos personalizados depende de su caso de uso específico. Las sugerencias de IA son fáciles de usar pero tienen un contexto limitado, mientras que el autocompletado se basa en ejemplos. Los modelos personalizados se entrenan con cientos o miles de ejemplos para tareas específicas y se pueden utilizar con las integraciones de autocompletado, API y Zapier.

¿Cómo funciona la facturación para modelos personalizados?

El entrenamiento y uso de modelos personalizados se agregan a su plan mensual y se facturan al precio de costo. Flowshot negocia mejores tarifas con proveedores u ofrece costos fijos mensuales predecibles para modelos de código abierto. No hay tarifas de transacción ni recargos.

¿Qué modelos de IA utiliza Flowshot?

Flowshot utiliza una combinación de modelos de IA internos optimizados para velocidad y rendimiento, junto con proveedores como OpenAI. El algoritmo selecciona automáticamente el mejor modelo para cada tarea.