Remyx AI ,Mystic.ai ,Obviously AI ,KeaML ,GoAIAdapt ,DataRobot ,AI Anywhere , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito implementación de modelos de aprendizaje automático.
La implementación de modelos de aprendizaje automático es el proceso de integrar un modelo de aprendizaje automático entrenado en un entorno de producción existente para tomar decisiones comerciales prácticas basadas en datos. Es un paso crucial en el ciclo de vida del aprendizaje automático, que permite a las organizaciones utilizar las capacidades predictivas de sus modelos en aplicaciones del mundo real.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| Remyx AI |
Remyx AI simplifica la personalización e implementación de IA sin necesidad de programación o datos. |
Para usar Remyx AI, sigue estos pasos: 1. Regístrate para obtener una cuenta en el sitio web de Remyx AI. 2. Accede al Remyx Agent, tu copiloto de IA, que te guiará a través del proceso de personalización. 3. Define tus requisitos y objetivos para el motor de IA. 4. Utiliza la interfaz fácil de usar para construir modelos de visión artificial a medida. 5. Remyx se encarga de la infraestructura de IA y los detalles de configuración. 6. Implementa el motor de IA personalizado en tu aplicación. |
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| AI Anywhere |
AI Anywhere es una plataforma web que ofrece soluciones de inteligencia artificial para empresas e individuos. |
Para utilizar AI Anywhere, simplemente regístrese para obtener una cuenta en el sitio web. Una vez registrado, podrá acceder a una variedad de herramientas y servicios de inteligencia artificial. |
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| DataRobot |
DataRobot es una plataforma integral para IA, que abarca la preparación de datos, la creación de modelos, la implementación y el monitoreo. |
Para utilizar DataRobot, puedes comenzar conectando tus datos y evaluando su calidad. Luego, puedes diseñar nuevas características e integrarlas con almacenes de características. A continuación, entrena modelos utilizando datos estructurados y no estructurados, experimentando con diferentes estrategias. Una vez que se construyen los modelos, puedes evaluar su rendimiento, identificar los factores clave y crear aplicaciones personalizables para la toma de decisiones. Para la IA en producción, DataRobot ayuda a validar y gobernar los activos de IA, implementar e integrar modelos en cualquier lugar, y monitorear la precisión del modelo, el retorno de la inversión y el sesgo en tiempo real. |
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| GoAIAdapt |
La plataforma GoAIAdapt permite la creación de conjuntos de datos, la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y la implementación de modelos de IA. |
Para utilizar GoAIAdapt, puedes crear tus propios conjuntos de datos o importar los existentes. Una vez que tengas los datos, puedes aplicar una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático para analizar y extraer información valiosa. La plataforma proporciona herramientas y soporte para la ciencia de datos y la creación de modelos de IA, lo que te permite aprovechar tecnología avanzada para el análisis basado en datos. |
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| KeaML |
Capacitando el desarrollo de IA en cada etapa. |
Para utilizar KeaML, simplemente regístrese para obtener una cuenta en nuestro sitio web. Una vez registrado, puede comenzar a desarrollar y entrenar sus modelos de IA utilizando nuestra interfaz intuitiva y herramientas poderosas. Finalmente, implemente sus modelos en producción y comience a aprovechar el poder de la IA en sus aplicaciones. |
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| Obviously AI |
Herramienta de IA sin código para construir y desplegar modelos de ciencia de datos sin programación. |
Para utilizar Obviously AI, siga estos pasos: 1. Regístrese en el sitio web de Obviously AI. 2. Cargue sus datos tabulares y seleccione la variable objetivo. 3. Elija el tipo de modelo de predicción que desea crear (clasificación, regresión o series temporales). 4. Haga clic en el botón 'Construir modelo' para generar un modelo de IA basado en sus datos. 5. Explore los resultados y predicciones del modelo. 6. Si lo desea, despliegue el modelo con un solo clic para crear aplicaciones web o intégrelo en sus herramientas existentes mediante API REST en tiempo real. |
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| Mystic.ai |
Mystic.ai es una plataforma de ML para la implementación fácil y escalable de modelos de ML. |
Para usar Mystic.ai, siga estos pasos: 1. Regístrese e inicie sesión en su cuenta de Mystic.ai. 2. Explore las soluciones y recursos disponibles adaptados para sus proyectos de ML. 3. Utilice la solución de Catalyst para implementar modelos de ML de inmediato, reduciendo el tiempo de llegada al mercado y los costos generales. 4. Aproveche la plataforma agnóstica de la nube de Mystic.ai para implementar canalizaciones de ML en cualquier lugar, asegurando un alto rendimiento en GPUs y CPUs. 5. Disfrute de la seguridad, escalabilidad y rendimiento ultrarrápido proporcionado por Mystic.ai. |
Remyx AI simplifica la personalización e implementación de IA sin necesidad de programación o datos.
Mystic.ai es una plataforma de ML para la implementación fácil y escalable de modelos de ML.
Herramienta de IA sin código para construir y desplegar modelos de ciencia de datos sin programación.
Un cliente interactúa con un chatbot que utiliza un modelo de aprendizaje automático implementado para proporcionar recomendaciones personalizadas basadas en sus preferencias e interacciones anteriores
Un usuario carga una imagen en una aplicación web, que utiliza un modelo de clasificación de imágenes implementado para categorizar y etiquetar automáticamente la imagen
Un cliente interactúa con un chatbot que utiliza un modelo de aprendizaje automático implementado para proporcionar recomendaciones personalizadas basadas en sus preferencias e interacciones anteriores. Un usuario carga una imagen en una aplicación web, que utiliza un modelo de clasificación de imágenes implementado para categorizar y etiquetar automáticamente la imagen
{/if]Toma de decisiones más rápida y precisa basada en datos en tiempo real
Eficiencia aumentada y ahorro de costos a través de la automatización
Mejora de la escalabilidad y flexibilidad del sistema de aprendizaje automático
Mejora en la experiencia del usuario a través de la integración perfecta de capacidades predictivas
