Tutorial on Multi-Agent Workflows with AutoGen

By j o adeojo Chats:300 : 2024-02-19 Gpt Tiempo de actualización: 2024-07-25
Multi-Agent RAG for Open-Domain QA on Wikipedia
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¿A quién conviene usar Tutorial on Multi-Agent Workflows with AutoGen en ChatGPT?

Este sitio web proporciona un tutorial sobre flujos de trabajo multiagente con AutoGen en ChatGPT. También presenta el concepto de Multi-Agent RAG para responder preguntas de dominio abierto en Wikipedia.

¿Cómo usar el inicio rápido de Tutorial on Multi-Agent Workflows with AutoGen en ChatGPT?

Para comenzar rápidamente, siga estos pasos: 1. Lea el tutorial sobre flujos de trabajo multiagente con AutoGen. 2. Aprenda sobre el concepto de Multi-Agent RAG para preguntas y respuestas de dominio abierto en Wikipedia. 3. Experimente e implemente las técnicas discutidas en el tutorial.

¿Cómo usar Tutorial on Multi-Agent Workflows with AutoGen en ChatGPT?

Para utilizar este sitio web, siga el tutorial paso a paso para aprender sobre flujos de trabajo multiagente con AutoGen en ChatGPT. Además, explore el concepto de Multi-Agent RAG para responder preguntas de dominio abierto en Wikipedia.

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Preguntas frecuentes sobre Tutorial on Multi-Agent Workflows with AutoGen en ChatGPT

¿Qué es AutoGen?
AutoGen es un modelo de generación de lenguaje natural que puede generar texto similar al humano en función de las indicaciones o preguntas dadas.
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT es un modelo de IA conversacional desarrollado por OpenAI, capaz de mantener conversaciones similares a las humanas con los usuarios.
¿Cómo funciona el Multi-Agent RAG para responder preguntas de dominio abierto?
El Multi-Agent RAG utiliza una combinación de agentes recuperadores y generadores para recuperar pasajes relevantes de Wikipedia y generar respuestas a las preguntas de los usuarios.

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