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Syntetica ist ein Werkzeug zur Erstellung spezialisierter Texte und zur Verwaltung verschiedener Dateitypen unter Verwendung von generativer künstlicher Intelligenz (KI). Die Entwicklung von Syntetica reagiert auf einige Einschränkungen, die bei Chatbots auf Basis von LLM auftreten, wie zum Beispiel den Verlust und die Kontamination des Kontexts, die destruktive Regeneration von Inhalten und die Notwendigkeit ständiger Mikro-Koordination.
Syntetica ist ein KI-gestütztes Content-Generationstool, mit dem Sie verschiedene Arten von Inhalten schnell und einfach erstellen können. Um Syntetica zu verwenden, greifen Sie zunächst auf das Tool zu und navigieren Sie zum Bereich "Generatoren", dann klicken Sie auf die Schaltfläche "Neuen Generator". Dies öffnet einen Arbeitsbereich, in dem Sie Blöcke hinzufügen können, die den Inhalt definieren, den Sie generieren möchten. Sobald Sie im Arbeitsbereich sind, können Sie Inhaltsblöcke hinzufügen, indem Sie auf das " + "-Symbol klicken, das in der Mitte des Bereichs erscheint. Mit einem Klick darauf öffnet sich ein Menü, in dem Sie den Typ des Blocks auswählen können, den Sie hinzufügen möchten. Zum Beispiel können Sie den Typ "Text" wählen und eine Generierungsanweisung geben, wie "Schlage eine Idee für eine Themenparty vor." Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche "Hinzufügen", damit Syntetica den Inhalt basierend auf Ihrer Anweisung generieren kann. Sie können auf diese Weise weiterhin weitere Blöcke hinzufügen und jeden Block so konfigurieren, dass er sich auf die vorherigen bezieht, um komplexere und kohärentere Inhalte zu erstellen. Neben den Generatoren umfasst Syntetica auch einen Agenten-Bereich, der ähnlich wie ein Chatbot funktioniert. Über diese Funktion können Sie direkt mit einem KI-Agenten chatten und spezifische Dokumentationen hochladen, die der Agent verwenden kann, um genauere und relevante Antworten zu generieren. Zum Beispiel, wenn Sie möchten, dass der Agent einen Geschäftsproposal basierend auf spezifischen Daten Ihres Unternehmens erstellt, können Sie die relevanten Dokumente hochladen und dann den Agenten bitten, diese als Referenz zur Erstellung des Inhalts zu verwenden. Dieser Ansatz ist besonders nützlich für dynamische Interaktionen, bei denen Sie schnelle, kontextuelle Antworten basierend auf detaillierten Informationen benötigen.
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