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FAQ collector

By e-kanshi.com Chats：1 : 2024-03-24 Gpt Aktualisiert am: 2024-02-27
※2024\u002F02\u002F27 GPTsハッカソン＠GMO Yours 出展作品　社内FAQを自動作成したり社内のナレッジを皆で簡単に共有することを目的に作りました。実務ではOPEN AI APIやAzureでのChatbotの作成を多く相談されるのですが、このGPTsは正確に動作し実務のPoCで使えるレベルに高めました。使い方はstarterの「できることを教えて」を入力してください。また@Share Knowledge In Your Companyと組み合わせて使用してください
Use FAQ collector on ChatGPT
Internes Wissensmanagement FAQ-Erstellung

Funktionen von FAQ collector in ChatGPT

Für wen eignet sich FAQ collector in ChatGPT?

Der FAQ-Sammler auf ChatGPT ist ein Tool, das entwickelt wurde, um automatisch interne FAQs zu erstellen und internes Wissen einfach zu teilen. Es wurde als Ausstellung beim GMO Yours GPTs Hackathon am 27. Februar 2024 entwickelt. In der praktischen Anwendung wird es oft zur Erstellung von Chatbots mit der OPEN AI API oder Azure konsultiert. Diese Implementierung von GPTs wurde auf einen Level verbessert, auf dem sie präzise arbeitet und in praktischen Proof-of-Concepts (PoCs) eingesetzt werden kann.

Wie nutze ich den FAQ collector Quickstart in ChatGPT?

Um schnell mit dem FAQ-Sammler auf ChatGPT zu starten, befolgen Sie diese Schritte: 1. Melden Sie sich auf der ChatGPT-Plattform an oder loggen Sie sich ein. 2. Greifen Sie auf die Funktion 'FAQ-Sammler' zu. 3. Geben Sie 'Was kannst du tun?' als Start ein. 4. Erkunden Sie die generierten FAQs und teilen Sie sie mit Ihrem Team.

Wie nutze ich FAQ collector in ChatGPT?

Um den FAQ-Sammler auf ChatGPT zu nutzen, geben Sie 'Was kannst du tun?' als Start ein. Es wird empfohlen, ihn in Verbindung mit @Share Knowledge In Your Company zu verwenden.

FAQ collector in ChatGPT-Tags

Wissensaustausch chatBot Hackathon GPTs Interne FAQ

Häufig gestellte Fragen zu FAQ collector in ChatGPT

Wie funktioniert der FAQ-Sammler auf ChatGPT?
Der FAQ-Sammler auf ChatGPT nutzt die Leistungsfähigkeit von GPTs, um vorhandene Inhalte zu analysieren und automatisch häufig gestellte Fragen (FAQs) basierend auf diesen Inhalten zu generieren. Er verwendet natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um den Kontext zu verstehen und relevante Informationen zu extrahieren.

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