Lecture Summariser (can read text from images)

By Aiba Gassama Chats:600 : 2024-03-27 Gpt Aktualisiert am: 2024-01-24
Customizes summaries from lectures based on user's detail preference (1-5) with OCR
Use Lecture Summariser (can read text from images) on ChatGPT

Funktionen von Lecture Summariser (can read text from images) in ChatGPT

Für wen eignet sich Lecture Summariser (can read text from images) in ChatGPT?

Lecture Summariser ist eine Website auf ChatGPT, die Text aus Bildern lesen und maßgeschneiderte Zusammenfassungen von Vorlesungen basierend auf den detaillierten Vorlieben des Benutzers erstellen kann.

Wie nutze ich den Lecture Summariser (can read text from images) Quickstart in ChatGPT?

Um mit Lecture Summariser zu beginnen: 1. Registrieren Sie sich für ein Konto. 2. Laden Sie ein Vorlesungsbild hoch oder geben Sie den Text ein. 3. Wählen Sie Ihre gewünschte Detailpräferenz. 4. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Zusammenfassung generieren'.

Wie nutze ich Lecture Summariser (can read text from images) in ChatGPT?

1. Laden Sie das Vorlesungsbild hoch oder geben Sie den Text ein. 2. Wählen Sie die Detailpräferenz von 1 bis 5 aus. 3. Generieren Sie eine maßgeschneiderte Vorlesungszusammenfassung.

Lecture Summariser (can read text from images) in ChatGPT-Tags

Häufig gestellte Fragen zu Lecture Summariser (can read text from images) in ChatGPT

Kann Lecture Summariser handschriftliche Vorlesungsnotizen verarbeiten?
Lecture Summariser ist hauptsächlich dafür konzipiert, Text aus gedruckten Vorlesungsmaterialien zu lesen. Es kann möglicherweise Handschriftennotizen nicht genau verarbeiten.
Welchen Bereich hat die Detailpräferenz?
Die Detailpräferenz reicht von 1 bis 5, wobei 1 eine prägnante Zusammenfassung und 5 eine ausführliche Zusammenfassung liefert.
Gibt es eine Begrenzung für die Anzahl der Vorlesungsbilder, die ich hochladen kann?
Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Vorlesungsbilder, die Sie hochladen können. Größere Dateien können jedoch länger dauern, um verarbeitet zu werden.

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Customizes summaries from lectures based on user's detail preference (1-5) with OCR

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Aiba Gassama 2024-03-27 - Chats:600