最高の 255 コード生成 AI ツール & ウェブサイト - Gneo.AI

«
1
2
3
4
5
6
7
8
»

特集*

test

1

翻訳

コード生成インサイト

コード生成における上位10AIツールは何でしょうか

	核心機能	価格	使い方
Codeium	Codeiumは、70以上の言語をサポートした無料のAIツールです。		Codeiumを使用するには、お気に入りのIDEにCodeium拡張機能をインストールするか、無料のオンラインプレイグラウンドで試すことができます。インストールすると、CodeiumはAIによる自動補完、インテリジェントな検索、およびボイラープレートコードの生成、コードのリファクタリング、バグ修正などをサポートする便利なチャット機能を提供します。コードを入力するだけで、Codeiumが提案して時間を節約し、製品を迅速に出荷するのに役立ちます。
Dify	Dify（ディファイ）は、ユーザーが持続可能なアプリケーションを簡単に作成できるように設計されています。		Dify（ディファイ）を使用するには、無料アカウントを登録してログインします。ビジュアルコンポジションツールを使用して、AIネイティブのアプリケーションを作成できます。チャットボット、コードコンバーター、SQLジェネレーター、ニュースコンテンツライティング、クリエイティブスクリプト、要約抽象化、パーソナライズされた対話、Quoraの質問回答など、さまざまなアプリケーションタイプから選択できます。要件に基づいてアプリケーションをカスタマイズし、数分で展開できます。さらに、より高度な統合とプラグインのオプションが必要な場合は、Dify（ディファイ）のAPIを使用することもできます。
CodiumAI	テスト生成を通じて、コードの信頼性を再定義し、自動化します。		CodiumAIは、コード、docstring、コメントを分析して、開発者がコードを作成する際にテストを提案します。開発者はこれらのテストを受け入れてコミットすることができます。
Continue	Continueは、ソフトウェア開発のためのオープンソースのオートパイロットであり、AIテキスト生成をあなたのIDEにもたらします。		Continueを使用するには、GitHubリポジトリからVS Code拡張機能をダウンロードしてインストールすることができます。インストール後、さまざまな機能を活用することができます。コードのセクションをハイライトし、Continueに自動補完、コード生成、リファクタリング、または説明を要求することができます。また、自然言語でコードを編集することもできます。自然言語でリファクタリングや新しいコードの作成をContinueに指示することができます。さらに、Continueは空白からファイルを生成し、PythonスクリプトやReactコンポーネントなどを自動生成することもできます。
Stack AI	コードなしでAIアプリケーションを構築できます。		Stack AIを利用するには、アカウントを登録してAIアプリケーションの構築を始めるだけです。プログラミングのスキルは必要ありません。
LiteLLM	LiteLLMはオープンソースのライブラリで、LLMの完了と埋め込み呼び出しを簡素化します。		LiteLLMを使用するには、「litellm」ライブラリをインポートし、LLMのAPIキー（OPENAI_API_KEYやCOHERE_API_KEYなど）の環境変数を設定する必要があります。環境変数が設定されたら、Pythonの関数を作成し、LiteLLMを使用してLLMの完了呼び出しを行うことができます。LiteLLMは、Pythonコードを書いて出力を確認できるデモプレイグラウンドを提供することで、異なるLLMモデルを比較することもできます。
Haddock - Generative AI Tools for Gaming Engines	ハドックは、ゲームエンジン向けの生成AIツールを提供し、ゲーム開発のための無料のコードライブラリを作成します。		ハドックを使用するには、ウェブサイトを訪れ、利用可能なコードライブラリを探索するか、ScripterAIと呼ばれるコード生成ツールを使用します。コードライブラリでは、Roblox、Unity、Unreal Engine向けのAI生成スクリプトを提供しています。ユーザーは特定のコードスニペットを検索したり、シミュレータ、モジュール、NPC、GUIなどのさまざまなカテゴリを閲覧したりすることができます。ScripterAIでは、さまざまなプラットフォームと目的に特化したモデルを使用してコードを生成することができます。ツールは、Roblox、Unity、Minecraft（Forge）、Unrealをサポートしています。 ScripterAIにアクセスするには、Basic、Standard、Professionalの3つの価格帯から選択できます。
magus.gg	Magus.ggは、テキストや画像を使用してゲームアセットを生成するためのAIツールを提供しています。3Dモデル、ビデオ、アニメーションの生成が可能です。		Magus.ggのAIツールを使用するには、ウェブサイトにアクセスし、ImagineAI、VideoAI、またはDreamAIのいずれかのツールを選択してください。各ツールにはそれぞれ独自の操作方法と機能があります。ImagineAIでは、テキストや画像から3Dモデルを生成し、BlenderでGLTF形式としてインポートすることができます。VideoAIでは、テキストの入力に基づいて音声を含む動画を生成します。DreamAIはテキストの入力に基づいてアニメーションを生成します。各ツールの提供された操作方法に従い、さまざまな可能性を探索してください。
Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant	Vannaは、データベースのSQLを生成するためのAIパワードなPythonパッケージであり、ビジネスインテリジェンスアシスタントとして機能します。		Vannaを使用するには、Pythonパッケージ'vanna'をインストールし、APIキーを設定します。次に、Vannaにトレーニングさせたいデータベースモデルを指定し、'ask'関数を使用してクエリを行います。Vannaは数秒でSQLクエリを生成します。
Leap AI	数分で強力なAIワークフロー		カスタムAIパワードワークフローで数分で業務を自動化

最新のコード生成 AIウェブサイト

Zazzani AI
Zazzani AIは、AI技術を活用して生産性を向上させるソフトウェアです。

AIコンテンツ生成器 AI生産性ツール
Yep.so
無料のコード不要のランディングページビルダー。

AI ランディングページビルダー AIウェブサイトビルダーノーコード&ローコード
Yay! Forms
オーディエンスの感情をキャプチャするためのAIパワードのフォームビルダー。

ノーコード&ローコード AI広告アシスタント AI応答ジェネレーター AI フォームと調査

コード生成を使用する対象者は

開発者はコード生成ツールを使用して新しいWebアプリケーションのボイラープレートコードを自動的に作成し、セットアップと構成にかかる時間を節約します。

データサイエンティストは、高レベルの仕様に基づいてデータ処理パイプラインを作成するためにコード生成を活用し、低レベルのコードを記述する必要がありません。

モバイルアプリの開発者は、プラットフォーム固有のUIコンポーネントを作成するためにコード生成を利用し、複数のデバイス間で一貫したデザインを確保します。
コード生成の仕組みは
{if isset($specialContent.how)}
開発者はコード生成ツールを使用して新しいWebアプリケーションのボイラープレートコードを自動的に作成し、セットアップと構成にかかる時間を節約します。. データサイエンティストは、高レベルの仕様に基づいてデータ処理パイプラインを作成するためにコード生成を活用し、低レベルのコードを記述する必要がありません。. モバイルアプリの開発者は、プラットフォーム固有のUIコンポーネントを作成するためにコード生成を利用し、複数のデバイス間で一貫したデザインを確保します。
{/if]
コード生成のメリット

繰り返しのコーディングタスクを自動化することで生産性が向上

コード品質と一貫性が向上

迅速なプロトタイピングと反復サイクル

開発者の認知負荷が軽減

生成されたコードのメンテナンスと更新を容易にする

コード生成に関するFAQ

コード生成とは何ですか？: コード生成は、機械学習モデルを使用して入力仕様や例に基づいてコードを自動生成するAI技術です。

コード生成の利点は何ですか？: コード生成は生産性を向上し、コード品質と一貫性を向上させ、迅速なプロトタイピングを可能にし、開発者の認知負荷を軽減し、メンテナンスと更新を簡素化します。

コード生成はどのプログラミング言語をサポートできますか？: コード生成ツールは、Python、Java、C++、JavaScriptなどさまざまなプログラミング言語をサポートできます。

コード生成は既存の開発ワークフローとどのように統合されますか？: コード生成ツールは、生成されたコードをプロジェクトにシームレスに組み込むことを可能にする人気のある開発環境（IDE）、ビルド自動化ツール、バージョン管理システムと統合することができます。

生成されたコードは手動で書かれたコードと同じくらい効率的ですか？: 生成されたコードの効率は、コード生成モデルの品質と入力仕様に依存します。多くの場合、生成されたコードは手動で書かれたコードと同様に効率的であることがありますが、追加の最適化と微調整が必要になる場合があります。

コード生成は完全に人間の開発者を置き換えることができますか？: コード生成は多くのコーディングタスクを自動化できますが、完全に人間の開発者を置き換えることを意図していません。開発者は依然として設計、問題解決、および生成されたコードがプロジェクトの要件とベストプラクティスに一致していることを確認する重要な役割を果たします。