172の最適なAI 開発者ドキュメントツール - 2025
Cape Privacy ,Cades ,Butterfish ,BuildShip ,Browserbear ,Playroom - Build Multiplayer Games in Minutes ,GradientJ - Build NLP Fast ,BixGPT ,Beagle Security ,BashSenpai , これらは有料/無料のAI 開発者ドキュメントツールの中でも最適です
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AI Developer Docsは、開発者が人工知能技術を理解し使用するための技術文書の集まりです。これは、各種のAIコンセプト、技術、アルゴリズム、ツールについての指示と解説を提供するガイド、チュートリアル、APIリファレンス、その他のリソースを含むことができます。AI Developer Docsは、AI開発に携わる全ての人にとって貴重なリソースとなります。なぜなら、最良のプラクティス、利用のヒント、高度な方法論についての洞察を提供するからです。
AI 開発者ドキュメント 172以上のAIツールをカバーしています
AI 開発者ドキュメント 月間ユーザー訪問数443.7Mを超えています
AI 開発者ドキュメント 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも6個存在します
核心機能 | 価格 | 使い方 | |
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Angular.dev |
モダンなアプリケーションのためのWeb開発フレームワーク。 |
Angularのサポートを受けて小さいプロジェクトから始めて成長させましょう。 |
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Playroom - Build Multiplayer Games in Minutes |
Playroomは、開発者が簡単にマルチプレイヤーゲームを作成できるローコードSDKとAIツールを提供します。 |
Playroomを使用するには、以下の手順に従ってください: 1. Three.js、React、Unityなどの互換性のあるフレームワークやエンジンを選択します。 2. 選択したフレームワークにPlayroomキットを統合します。 3. Playroomが提供するローコードモジュラーコンポーネントとゲームテンプレートを利用してマルチプレイヤーゲームを構築します。 4. AIツールと機能を活用してゲームのユーザーエクスペリエンスを向上させます。 5. シームレスな深い統合とリアルタイムのマルチプレイヤーエクスペリエンスを活用して、ゲームをテストおよび展開します。 |
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Query Search |
自然言語を使って開発の解決策を見つける。 |
クエリサーチを使用するには、検索バーに自然言語で開発に関連するクエリを入力します。システムは関連する結果を提供します。検索クエリで時間範囲を指定することで、時間に基づいて検索をカスタマイズすることができます。例えば、「過去1週間の結果」や「過去1ヶ月の結果」といった具体的な時間範囲を指定することができます。また、表示リンクを切り替えて検索結果のURLを表示するか非表示にするか選択することができます。 |
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gptengineer.app |
英語でウェブアプリを構築し、迅速で簡単なプロトタイピングを行います。 |
望む内容を指定し、展開されたウェブアプリケーションを取得し、プレーンな英語で反復します。 |
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Brilliant Labs |
手頃なARデバイスのためのオープンソースのエコシステムを作成することで、ブリリアントラボは開発者やクリエイターが拡張現実の未来を形作ることをサポートしています。 |
MonocleなどのブリリアントラボのARデバイスを使用するには、デバイスを購入しarGPTアプリをダウンロードします。アプリをMonocleにペアリングして、学習、発見、ナビゲーションの体験を向上させることができます。デバイスはどのフレームにもクリップできるようになっており、持ち運びに便利な充電ケースも付属しています。ブリリアントラボでは、開発者リソースやドラッグアンドドロップのFPGAインターフェースも提供しており、カスタマイズと創造性を促しています。 |
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AppFlowy |
プロジェクト、ウィキ、チームをAIで一緒にする。 |
AppFlowyを使って、ウィキ、プロジェクト、メモのための中央集約型ワークスペースを構築しましょう。テーブル、カンバンボード、カレンダーなどでデータを整理し、視覚化することができます。データを自由にフィルタリングやソートすることができます。 AppFlowyには美しいリッチテキストエディタが付属しており、テキストや箇条書きを超えて、20以上のコンテンツタイプ、カスタマイズ可能なテーマ、キーボードショートカット、カラーオプションを提供します。リアルタイムのチームコラボレーションをサポートし、Google Docsのように、友達やチームメンバーと同じドキュメントでリアルタイムに作業することができます。 AppFlowyはAppFlowy AIによって駆動されており、アクセス可能で協調的でコンテクストに即したものです。協調的なチームワークスペースでさまざまな作業を強化します。 7月に近日公開予定! AppFlowy AI Max: OpenAIのGPT-4 Turbo、AnthropicのClaude 3、MistralのLargeなどの高度なモデルにアクセス可能です。 AppFlowy AI 4All: GPUやインターネット不要で、最高のプライバシーを持つために自分のマシンでAppFlowy AIを実行できます。 |
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SuperAGI |
SuperAGIはオープンソースのフレームワークで、迅速に自律的なAIエージェントを構築、管理できます。 |
SuperAGIを使用するには、以下の手順に従うことができます: 1. 開発環境にSuperAGIフレームワークをインストールします。 2. SuperAGIが提供するドキュメントとAPIに精通します。 3. アクションコンソールを使用してエージェントと対話し、入力、許可、フィードバックを提供します。 4. エージェントのトラジェクトリファインチューニングを活用してエージェントのパフォーマンスを時間とともに改善します。 5. 複数のエージェントを同時に実行して効率と生産性を向上させます。 6. 複数のVector DBに接続してエージェントの機能を拡張します。 7. パフォーマンステレメトリを使用してエージェントのパフォーマンスを監視し、適切に最適化します。 8. エージェントの学習と適応を可能にするためにエージェントメモリストレージを活用します。 9. ループ動作を検出し、積極的な解決策のための通知を受け取ります。 10. エージェントが生成したファイルを読み取り、保存するためにリソースマネージャを使用します。 |
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Locofy.ai |
デザインをプロダクション用のコードに変換します。 |
Locofy.aiを使用するには、プロジェクトのデザインにFigmaまたはAdobe XDを試してみることができます。Locofy.aiは、React、React Native、HTML-CSS、Gatsby、Next.jsなどのデザインを変換することをサポートし、近日中にさらに多くのものを追加します! |
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Pieces for Developers |
AIパワードのコードスニペットマネージャーおよびワークフローツールで、重要な資料を保存して再利用することができます。 |
Pieces for Developersを使用するには、単にデスクトップアプリケーションをインストールし、Chromiumブラウザ、Visual Studio Code、JetBrains IDE、Obsidian、Microsoft Teams、Jupyter Notebookなどのお好みの開発ツール用の必要なプラグインまたは拡張機能をインストールします。インストールが完了したら、コードスニペットの保存、スクリーンショットからのコードの抽出、アクティビティビュー、インテリジェントなコード変換、シームレスなコラボレーションなどの機能を使用することができます。 |
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AskYourPDF |
AIチャットアプリAskYourPDFは、アップロードされたPDFドキュメントから洞察を抽出します。 |
1. AskYourPDFのウェブサイトでアカウントを登録します。 2. PDFファイルをプラットフォームにアップロードします。 3. 必要なPDFを選択してAIとのチャットを開始します。 4. PDFの内容に関連する質問やクエリを行います。 5. AIから即座の回答と貴重な洞察を得ます。 |
AI Developer Docsは、ソフトウェア開発者、プログラマー、AIの専門家、そしてAI技術をアプリケーションに実装する上で関与するデータサイエンティストに最も適しています。これらはまた、AIを研究する学生や研究者にとって、詳細な技術資源が必要な場合にも役立つかもしれません。
AI Developer Docsは、様々なAI技術についての詳細でわかりやすい情報を提供することで機能します。これは通常、複雑なトピックを理解しやすいセクションに分解し、より良い理解のためにコードの断片を含み、開発者に理解可能なように複雑なAIアルゴリズムを提示します。一部のDocsは、開発者が特定のツールや概念を試すことを可能にする対話型チュートリアルも提供するかもしれません。
AI Developer Docsを使用する利点には、複雑なAIアルゴリズムのより良い理解、APIやツールのより簡単な使用、業界の最善の方法へのアクセス、継続的な学習機会、そして理解しやすい指示によるソフトウェア開発中の試行錯誤の低減が含まれます。